1. 合資未談攏，江淮與比亞迪動力電池合作項目終止
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5月30日，江淮汽車發布公告稱，2022年9月6日，公司與安徽安凱汽車股份有限公司、弗迪電池有限公司和浙儲能源集團有限公司，就動力電池合作事宜，達成共識，簽署了《合資框架協議》。
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合資框架協議簽署后，江淮汽車對擬組建合資公司相關方及出資的專利技術等進行了盡職調查和評估，并與合作相關方就合資事宜進行了溝通，但未能就合資事宜達成一致。經審慎考慮并與合作各方協商一致，決定終止本次合資框架協議。
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2. 珠海鏨芯實現28納米FPGA流片
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5月29日，珠海鏨芯半導體有限公司官微披露于近日成功實現28納米流片。鏨芯CERES-1FPGA芯片對標28納米FPGA國際主流架構，實現管腳兼容，比特流兼容。配合鏨芯KUIPER-1開發板，用戶可以無縫銜接國際主流開發平臺和生態，實現芯片和開發板國產化替代。
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據介紹，CERES-1 FPGA包含60萬個邏輯門，3750個6輸入邏輯查找表，100個用戶IO，180KB片上存儲，10片DSP單元。MPW流片成功驗證珠海鏨芯28納米FPGA技術成熟度和可靠性。珠海鏨芯下一個里程碑事件是28納米FPGA芯片量產。
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3. 傳蘋果計劃為機密計算定制芯片
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前蘋果員工稱，蘋果計劃在一個虛擬黑盒中處理來自人工智能應用的數據，使其員工無法訪問這些數據。在過去三年中，該公司一直在開發一個秘密項目，內部稱為“數據中心蘋果芯片”（Apple Chips in Data Centers）或“ACDC”，該項目將實現這種黑盒處理，它的方法與機密計算的概念類似。通常，云服務在存儲數據時只會在磁盤上加密數據。但數據必須解密到內存中才能在服務器上進行處理或轉換。
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報道稱，蘋果已經找到了一種處理用戶數據的方法，使數據始終保持私密。它表示，蘋果已經升級了其Secure Enclave設計，以實現這種編程模型。報道稱，如果黑客能夠物理訪問Apple服務器硬件，那么仍然存在潛在的弱點。但總體而言，這種方法比蘋果競爭對手在AI領域所做的任何事都要安全得多。例如，該系統非常安全，蘋果應該能夠告訴執法部門，它無權訪問這些信息，并且在收到傳票或政府詢問時無法提供任何用戶數據。
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4. 融資不暢，日本政府計劃向Rapidus提供貸款擔保
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日本政府計劃為國家支持的芯片制造商Rapidus提供貸款擔保，因為該公司正在尋求銀行資金以實現先進半導體的大規模生產。Rapidus計劃在2027年之前在北海道島北部生產尖端的2納米芯片，預計成本為5萬億日元（318億美元）。
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日本經濟產業省將于本周五提出制定立法的計劃，目標是今年開始議會審議。東京已經承諾向這家芯片初創公司提供9200億日元的補貼。但Rapidus在從銀行獲得貸款方面遇到困難，因為金融機構對沒有生產芯片記錄的芯片制造商猶豫不決。到目前為止，它的資金僅限于軟銀集團、豐田汽車等公司投資的73億日元。
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5. 禁止汽車單踏板完全剎停，制動系統新國標征求意見稿發布
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5 月 30 日消息，據工信部 5 月 27 日公告，按照《中華人民共和國標準化法》和《強制性國家標準管理辦法》，工業和信息化部裝備工業一司組織全國汽車標準化技術委員會開展了《乘用車制動系統技術要求及試驗方法》等五項強制性國家標準的制修訂，已形成征求意見稿，現公開征求社會各界意見。
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從《乘用車制動系統技術要求及試驗方法》（征求意見稿）中發現，對裝備電力再生式制動系統的車輛的附加要求增加如下條款：對于 A 型及同時具有 A 型和 B 型電力再生制動系統的車輛，在前進擋下通過松開加速踏板實現的制動作用不能使車輛減速至停車。文件稱，近年來隨著 A 型電力再生式制動系統技術應用的逐步廣泛，由于駕駛員長期通過控制加速踏板來實現制動停車，可能會導致養成相應的駕駛習慣，在緊急制動工況下出現誤踩等誤用的情況。為明確 A 型電力再生作為一種輔助制動的定位，在經過充分行業調研和討論的基礎上提出該要求，旨在引導駕駛員養成良好的駕駛習慣，保證行車安全。并考慮行業技術和產品現狀，此條款給出單獨的過渡期時間。
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6. 對抗英偉達NVLink？英特爾、AMD、微軟、博通等科技巨頭組建UALink
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AMD、谷歌、微軟、英特爾（Intel）、博通（Broadcom）、思科（Cisco）等諸多科技巨頭組建“復仇者聯盟”，攜手推出 UALink 行業標準，要挑戰“滅霸”英偉達的 NVLink 技術。
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這些科技巨頭本周四宣布成立名為“Ultra Accelerator Link (UALink) 推廣組”的新聯盟，計劃制定、推廣 UALink 行業標準，領導數據中心中 AI 加速器芯片之間連接組件的發展。UALink 背后的理念雄心勃勃，可以連接多達 1024 個端點，簡單地說，就是可以將大量加速器連接在一起，共同完成大規模計算任務。UALink 標準推廣落地也有利于整個 AI 行業，該標準鼓勵合作與創新，目標是搭建更快、更高效的人工智能系統，完成更復雜的任務。
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