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Apache Spark 是專為大規模數據處理而設計的快速通用的計算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,擁有Hadoop MapReduce所具有的優點;
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“Spark+Hive”在DPU環境下的性能測評 | OLAP數據庫引擎選型白皮書(24版)DPU部分節選
在奇點云2024年版《OLAP數據庫引擎選型白皮書》中,中科馭數聯合奇點云針對Spark+Hive這類大數據計算場景下的主力引擎,測評DPU環境下對比C...
Blaze: 用Rust重寫Spark執行層,平均提升30%算力
隨著機器硬件的發展,RAM的價格也大幅降低,這時Spark提出了彈性分布式數據集(RDD),這是一種分布式內存抽象,可以讓程序員以容錯的方式在大型集群上...
隨著技術的不斷的發展,大數據領域對于海量數據的存儲和處理的技術框架越來越多。在離線數據處理生態系統最具代表性的分布式處理引擎當屬Hive和Spark,它...
這是數據處理引擎的發電站,它們正競相定義下一個大數據時代 當涉及到大數據時,流計算和它所帶來的實時強大分析的重要性是不可避免的。此外,當涉及到流計...
大數據分析中Spark,Hadoop,Hive框架該用哪種開源分布式系統
眾所周知,大數據開發和分析、機器學習、數據挖掘中,都離不開各種開源分布式系統。最常見的就是 Hadoop、Hive、Spark這三個框架了。最近不少朋友...
基于Intel Analytics Zoo上分布式TensorFlow的美的/KUKA工業檢測平臺
背景 工業檢查(用于產品缺陷檢測)是現代制造業的重要組成部分。隨著人工智能,計算機視覺和大數據技術的發展,我們可以建立先進的工業檢測系統以實現和人類水平...
寶信利用Spark Analytics Zoo對基于LSTM的時間序列異常檢測的探索
摘要:寶信和英特爾相關團隊利用Analytics Zoo在無監督的基于時間序列異常檢測用例上進行了有益的合作探索,本文分享了合作項目的結果和經驗。 背景...
自從數據處理需求超過了傳統數據庫能有效處理的數據量之后,Hadoop 等各種基于 MapReduce 的海量數據處理系統應運而生。從 2004 年 Go...
Hadoop在2006年開始成為雅虎項目,隨后成為頂級的Apache開源項目。它是一種通用的分布式處理形式,具有多個組件: HDFS(分布式文件系統)...
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