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標簽 > 圖像處理
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組,該數組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。
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機器視覺系統具有高效率、高度自動化的特點,可以實現很高的分辨率精度和速度。機器視覺系統與被檢測對象無接觸,安全可靠。人工檢測與機器視覺自動檢測的主要區別有:
計算機視覺(Computer Vision,簡稱CV)是一門跨學科的研究領域,它利用計算機和數學算法來模擬人類視覺系統對圖像和視頻進行識別、理解、分析和...
Adam Taylor討論了使用Zynq?和Zynq UltraScale +?SoC開發圖像處理應用程序時學到的一些技巧
醫學圖像在疾病診斷、手術治療、預后評估等臨床應用中起著舉足輕重的作用,超過70%的診斷都依賴醫學圖像。
本方案在設計研究院等單位中為設計圖紙的電子化檢索應用發揮了極大的作用,對傳統圖紙管理服務的轉型升級起到了示范作用,有效降低了管理人員數量,提高借閱效率和...
在許多圖像處理算法中,經常會遇到需要處理邊界的情況。例如灰度圖的3x3高斯濾波,為了計算邊界附近點的輸出,需要在原圖的上下左右各填充1個像素的padding。
在圖像上相應位置繪制圓,這里用固定變量的方法產生圓的參數,把這個圓繪制代碼注釋掉了。這個圓用于后面的測量工具上
降噪處理 由于傳感器的因素,一些獲取的遙感圖像中,會出現周期性的噪聲,我們必須對其進行消除或減弱方可使用。 (1)除周期性噪聲和尖銳性噪聲 周期性...
低光圖像是夜晚拍照時極為常見的一種現象。不充分的光照會極大的降低圖像的視覺質量,細節損失、低對比度不僅導致令人討厭的主觀感受,同時會影諸多計算機視覺系統...
神經風格遷移(NST,Neural Style Transfe) 神經風格遷移是指將參考圖像的風格應用于目標圖像,同時保留目標圖像的內容。
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