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標簽 > 圖像處理
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組,該數組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。
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RPN:Region Proposal Networks (區域候選網絡)
圖片在輸入網絡后,依次經過一系列卷積+ReLU得到的51×39×256維feature map,準備后續用來選取proposal。
本文總結了使用Python進行機器視覺(圖像處理)編程時常用的數據結構,主要包括以下內容: 數據結構 序列操作:索引(indexing)、分片(slic...
計算機視覺和圖像處理是兩個密切相關但又有明顯區別的領域。 1. 基本概念 1.1 計算機視覺 計算機視覺是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的科...
step 3: 進行腐蝕與膨脹操作,腐蝕操作將會“腐蝕”掉圖片中的白色像素點,因此將會清除這些小的斑點,而膨脹操作將會“擴張”剩余的白色像素,并使白色區域變長。
屬于,計算機視覺是人工智能領域的一個重要分支。 引言 計算機視覺是一門研究如何使計算機具有視覺能力的學科,它涉及到圖像處理、模式識別、機器學習等多個領域...
PIL:Python Imaging Library,是Python環境下最受歡迎的圖像處理庫,木有之一。然而,在Python2.7之后不再支持。 ...
一種替代平臺是基于光子學的系統,其具有更高的帶寬、高能效、低串擾和快速運行等特點,有助于彌補先進電子學技術的一些限制。近年來,對光子人工神經網絡(Art...
用FPGA做圖像處理最關鍵的一點優勢就是:FPGA能進行實時流水線運算,能達到最高的實時性。因此在一些對實時性要求非常高的應用領域,做圖像處理基本就只能...
在圖像處理領域中,在真正的應用過程前,通常需要對圖像進行預先處理,達到去除干擾項的目的。濾波去噪就是其中的一項圖像預處理工作。 在.NET下常用O...
機器視覺(Machine Vision)是人工智能領域中發展迅速的一個重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。
模擬圖像,又稱連續圖像,是指在二維坐標系中連續變化的圖像,即圖像的像點是無限稠密的,同時具有灰度值(即圖像從暗到亮的變化值)。 **2.** **...
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