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標(biāo)簽 > 圖像處理
圖像處理(image processing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結(jié)果的技術(shù)。又稱影像處理。圖像處理一般指數(shù)字圖像處理。數(shù)字圖像是指用工業(yè)相機、攝像機、掃描儀等設(shè)備經(jīng)過拍攝得到的一個大的二維數(shù)組,該數(shù)組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。
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采用以FPGA作為核心處理器實現(xiàn)了對多路DVI視頻冗余信號的解碼、編碼實時處理以及輸出顯示,并且信號通道增加冗余設(shè)計,因而加強了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。電...
Xilinx嵌入式視覺戰(zhàn)略營銷總監(jiān)Aaron Behman討論了嵌入式視覺的最新趨勢以及Xilinx如何為高性能圖像處理提供最靈活,基于標(biāo)準(zhǔn)的解決方案
怎么用FPGA做算法 如何在FPGA上實現(xiàn)最大公約數(shù)算法
FPGA算法是指在FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)上實現(xiàn)的算法。FPGA是一種可重構(gòu)的硬件設(shè)備,可以通過配置和編程實現(xiàn)各種不同的功能和算法,而不需要進行硬件...
一文學(xué)會,膠位偏移、缺膠、斷膠、溢膠檢測(含源碼)
注意,這里halcon的官方例程是給了一個軌跡的點集,我們在實際的檢測中,可以使用CAD圖紙導(dǎo)入或者手繪路徑,完成此步驟。關(guān)于CAD圖紙導(dǎo)入halcon...
作者:romme 1、圖像直方圖概念 圖像直方圖用來反映一副圖像的像素分布。其中,橫坐標(biāo)表示圖像像素的灰度級,縱坐標(biāo)表示每個灰度級對應(yīng)的像素總數(shù)或占所有...
如何使用英特爾VTune放大器中的遠程收集功能來進行性能分析
This video describes how to use the remote collection features inside Intel?...
為了發(fā)揮FPGA硬件實現(xiàn)的速度優(yōu)勢 算法進行優(yōu)化是必須要做的
“No PP,No WAY”這是個眼見為實的世界,這是個視覺構(gòu)成的信息洪流的世界。大腦處理視覺內(nèi)容的速度比文字內(nèi)容快6萬倍,而隨著智能手機的普及,圖片、...
基于FPGA芯片和RISC在圖像驅(qū)動中的應(yīng)用
EPXAl0單片集成了ARM核、高密度的FPGA、存儲器及接口和控制模塊,不僅簡化了ARM與FPGA之間的通訊,也使片外擴展存儲器以及和外設(shè)通訊變得相對...
信號分析與處理和信號與系統(tǒng)是電子工程和信息科學(xué)領(lǐng)域中的兩個重要概念。盡管它們在某些方面有相似之處,但它們之間存在明顯的區(qū)別。本文將詳細(xì)探討這兩個概念的定...
在上一篇FPGA圖像處理--Canny邊緣檢測(一)里介紹了Canny邊緣檢測的NMS計算,這里就介紹一下雙閾值邊緣檢測和弱邊緣連接。
數(shù)字化過程中的信息丟失是造成計算機視覺難度的另一個主要因素。圖像處理的本質(zhì)是從3D世界(如果處理視頻流中的數(shù)據(jù)則是4D)投影到2D平面(即平面圖像)上獲取信息。
Xilinx監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)人員面臨的挑戰(zhàn)
在本次網(wǎng)絡(luò)研討會中,Xilinx展示了高級監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)人員面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn),重點是何時在邊緣或云端本地化實時圖像處理。
2018-11-29 標(biāo)簽:圖像處理xilinx監(jiān)控系統(tǒng) 2721 0
Zynq器件將arm和FPGA結(jié)合,利用了兩者各自的優(yōu)勢,arm可以實現(xiàn)靈活的控制,而FPGA部分可以實現(xiàn)算法加速,這大大擴展了zynq的應(yīng)用。比如深度...
利用精妙的圖像處理技術(shù),可以“看到”角落里不直接可見的信息
就像針孔和針腳一樣,邊緣和角落也限制了光線的通過。使用傳統(tǒng)的采集設(shè)備,比如iPhone,Bouman和公司拍攝了建筑物角落的“半影”:即陰影區(qū)域中被來自...
如何快速地創(chuàng)建圖像處理流水線,實時檢測運動物體
這段視頻中,我們將向您演示如何快速地創(chuàng)建一個簡單的圖像處理流水線,實時檢測運動物體。把運動物體邊緣勾勒并實時地插入到視頻流中,視頻幀速是1080p每秒6...
圖像處理基礎(chǔ)知識:rgb圖像和索引圖像的主要區(qū)別
模擬圖像,又稱連續(xù)圖像,是指在二維坐標(biāo)系中連續(xù)變化的圖像,即圖像的像點是無限稠密的,同時具有灰度值(即圖像從暗到亮的變化值)。
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