色哟哟视频在线观看-色哟哟视频在线-色哟哟欧美15最新在线-色哟哟免费在线观看-国产l精品国产亚洲区在线观看-国产l精品国产亚洲区久久

電子發(fā)燒友App

硬聲App

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>機(jī)器學(xué)習(xí)算法的技巧分享

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的技巧分享

收藏

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

評論

查看更多

相關(guān)推薦

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的特征工程與意義詳解

1、特征工程與意義 特征就是從數(shù)據(jù)中抽取出來的對結(jié)果預(yù)測有用的信息。 特征工程是使用專業(yè)知識背景知識和技巧處理數(shù)據(jù),是得特征能在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上發(fā)揮更好的作用的過程。 2、基本數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)采集 需要
2020-10-08 15:24:002624

機(jī)器學(xué)習(xí)算法盤點:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法很多。很多時候困惑人們都是,很多算法是一類算法,而有些算法又是從其他算法中延伸出來的。這里,我們從兩個方面來給大家介紹,第一個方面是學(xué)習(xí)的方式,第二個方面是算法的類似性。
2016-08-01 16:26:335013

分享一些最常見最實用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

在這篇文章中,分享一些最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2017-10-14 14:24:008793

機(jī)器學(xué)習(xí)算法之隨機(jī)森林算法詳解及工作原理圖解

隨機(jī)森林是一種靈活且易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,即便沒有超參數(shù)調(diào)優(yōu),也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一,因為它很簡易,既可用于分類也能用于回歸任務(wù)。 在這篇文章中,你將了解到隨機(jī)森林算法的工作原理以及適用范圍。
2018-03-14 16:10:16315226

機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何應(yīng)用到自動駕駛中

機(jī)器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于自動駕駛各種解決方案,電控單元中的傳感器數(shù)據(jù)處理大大提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的利用率,也有一些潛在的應(yīng)用,比如利用不同外部和內(nèi)部的傳感器的數(shù)據(jù)融合(如激光雷達(dá)、雷達(dá)、攝像頭或物聯(lián)網(wǎng)),評估駕駛員狀況或為駕駛場景分類等。
2018-11-22 14:14:536663

機(jī)器學(xué)習(xí)算法概念介紹及選用建議

在從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的時候,經(jīng)常會遇到為具體問題選擇最合適算法的問題。雖然有很多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文章詳細(xì)介紹了相關(guān)的算法,但要做出最合適的選擇依然非常困難。
2019-01-14 13:49:423562

機(jī)器學(xué)習(xí)算法分享

機(jī)器學(xué)習(xí)算法(1)——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03

機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何用于制造無人駕駛汽車?

機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何用于制造無人駕駛汽車
2021-03-18 06:27:18

機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。正版資源,免費看的。
2017-08-24 22:14:36

機(jī)器學(xué)習(xí)簡介與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法人才培養(yǎng)

上課時間安排:2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡介與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹什么是機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)框架與基本組成機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練步驟機(jī)器學(xué)習(xí)問題的分類
2022-04-28 18:56:07

ML之ECS:利用ECS的PAI進(jìn)行傻瓜式操作機(jī)器學(xué)習(xí)算法

ML之ECS:利用ECS的PAI進(jìn)行傻瓜式操作機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-12-20 10:42:02

人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法

目錄人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法1. 決策樹2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習(xí)算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應(yīng)用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集:訓(xùn)練集
2021-09-06 08:21:17

在STM32上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行動作識別

最近ST(意法半導(dǎo)體)公布了一個演示視頻:在STM32上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行動作識別。視頻如下(小編自己翻譯的雙語字幕,如果喜歡請關(guān)注本公眾號,謝謝支持!)點擊播放視頻?視頻中使用的硬件
2021-08-11 06:07:56

如何在STM板上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對通過工業(yè)傳感器獲取的氣體傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類?

我想在 STM 板上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對通過工業(yè)傳感器獲取的氣體傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應(yīng)用嗎?
2023-01-10 07:10:16

干貨 | 這些機(jī)器學(xué)習(xí)算法,你了解幾個?

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類是棘手的,有幾種合理的分類,他們可以分為生成/識別,參數(shù)/非參數(shù),監(jiān)督/無監(jiān)督等。 例如,Scikit-Learn的文檔頁面通過學(xué)習(xí)機(jī)制對算法進(jìn)行分組。這產(chǎn)生類別如:1
2019-09-22 08:30:00

有沒有搞機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究的啊?

有沒有搞機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的算法研究的啊?自己一個人搞感覺挺難的,希望找到志同道合的朋友,相互探討。
2016-02-26 09:56:00

通過Excel表格來學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

五步解析機(jī)器學(xué)習(xí)難點—梯度下降【轉(zhuǎn)】
2019-09-27 11:12:18

防御機(jī)器學(xué)習(xí)算法對抗欺騙攻擊的研究

DARPA與英特爾、喬治亞理工學(xué)院合作,開創(chuàng)機(jī)器學(xué)習(xí)“免疫系統(tǒng)”
2020-11-26 07:04:37

高級機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師--【北京】

職位描述:1. 負(fù)責(zé)計算機(jī)視覺&機(jī)器學(xué)習(xí)(包括深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)與性能提升,負(fù)責(zé)下述研究課題中的一項或多項,包括但不限于:人臉識別、檢測、活體、跟蹤、分類、語義分割、深度估計、圖像處理
2017-12-07 14:34:41

機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與編程實踐

內(nèi)容簡介:從結(jié)構(gòu)上闡明了研究機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法的方法。最重要的不是數(shù)學(xué),也不是這些算法本身,而是思想的發(fā)展過程,這與之前所有的書籍都有所不同。全書分為三條主線:第一條主線:從第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(線性分類
2015-12-08 17:48:460

如何使用FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法

當(dāng)前,AI因為其CNN(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))算法出色的表現(xiàn)在圖像識別領(lǐng)域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數(shù)據(jù)重用,非常適合使用FPGA來實現(xiàn)。
2016-05-26 10:16:061443

了解基于FastCV視覺庫的SVM機(jī)器學(xué)習(xí)算法

SVM是一種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在人工智能、模式識別、圖像識別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用,本節(jié)將結(jié)合FastCV庫提供的fcvSVMPredict2Classf32機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)API,對SVM原理及用法進(jìn)行介紹,為后續(xù)大家在使用FastCV進(jìn)行圖像識別類的應(yīng)用開發(fā)提供參考。
2017-02-08 10:52:393264

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的介紹及算法優(yōu)缺點的分析

機(jī)器學(xué)習(xí)算法數(shù)不勝數(shù),要想找到一個合適的算法并不是一件簡單的事情。通常在對精度要求較高的情況下,最好的方法便是通過交叉驗證來對各個算法一一嘗試,進(jìn)行比較后再調(diào)整參數(shù)以確保每個算法都能達(dá)到最優(yōu)解,并從
2017-09-19 15:17:137

機(jī)器人語言分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

據(jù)《每日郵報》報道,計算機(jī)程序員們正試圖教育機(jī)器人減少性別歧視,其方法是幫助它們擺脫某些單詞所帶來的偏見。雖然計算機(jī)可能是中性的,但人類的偏見可能無意識地體現(xiàn)在對語言進(jìn)行分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這種偏見
2017-09-20 09:32:480

細(xì)數(shù)幾種常見的自動駕駛中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《細(xì)數(shù)幾種常見的自動駕駛中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法.docx》資料免費下載
2017-09-22 14:13:502

Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

本文將簡要介紹Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(Spark MLlibs APIs)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,主要包括:統(tǒng)計算法、分類算法、聚類算法和協(xié)同過濾算法,以及各種算法的應(yīng)用。 你不是一個數(shù)據(jù)科學(xué)家。根據(jù)
2017-09-28 16:44:431

R語言機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能分析比較

你如何有效地計算出不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的估計準(zhǔn)確性?在這篇文章中,你將會學(xué)到8種技術(shù),用來比較R語言機(jī)器學(xué)習(xí)算法。你可以使用這些技術(shù)來選擇最精準(zhǔn)的模型,并能夠給出統(tǒng)計意義方面的評價,以及相比其它算法
2017-10-12 16:33:391

3種機(jī)器學(xué)習(xí)算法解讀

回歸的主要思想是給定一些輸入變量,我們想要預(yù)測目標(biāo)變量的值是什么樣的。在回歸的情況下,目標(biāo)變量是連續(xù)的——這意味著它可以在指定范圍內(nèi)取任意的值。另一方面,輸入變量既可以是離散的,也可以是連續(xù)的。
2017-10-18 13:50:481307

系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié)知識分享

Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡明扼要地介紹了用于推薦系統(tǒng)的主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法:協(xié)同過濾、矩陣分解、聚類、深度學(xué)習(xí)
2017-12-15 14:11:284498

機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類

機(jī)器學(xué)習(xí)起源于人工智能,可以賦予計算機(jī)以傳統(tǒng)編程所無法實現(xiàn)的能力,比如飛行器的自動駕駛、人臉識別、計算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)挖掘等。機(jī)器學(xué)習(xí)算法很多。很多時候困惑人們的是,很多算法是一類算法,而有些算法又是
2018-01-05 17:36:103101

分享最適合新手入門的10種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

初學(xué)者在面對各種各樣機(jī)器學(xué)習(xí)算法時最常問的問題是:“我該使用那種算法?”回答這一問題要考慮許多因素,包括數(shù)據(jù)的尺寸、質(zhì)量和性質(zhì)、可用的計算時間、任務(wù)的緊迫性以及你想用數(shù)據(jù)做什么。 即使是一位
2018-01-24 15:59:2012543

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可有效發(fā)現(xiàn)艱難梭菌感染,較早實現(xiàn)診斷

美國麻省理工學(xué)院、哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬麻省總醫(yī)院和密歇根大學(xué)的科研人員開發(fā)出了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可有效發(fā)現(xiàn)艱難梭菌感染,相比傳統(tǒng)方法可較早實現(xiàn)診斷。
2018-04-21 10:05:312497

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的無監(jiān)督學(xué)習(xí)的詳細(xì)介紹

and Unsupervised Learning 我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括線性回歸,Logistic回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)。這些算法都有一個共同點,即給出的訓(xùn)練樣本自身帶有標(biāo)記。比如
2018-05-01 17:43:0012211

中國科大在國際上首次實現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉教授及其同事陸朝陽、劉乃樂等組成的研究團(tuán)隊在國際上首次實現(xiàn)量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法。日前,國際權(quán)威物理學(xué)期刊《物理評論 快報》發(fā)表了這一論文[Phys. Rev. Lett. 114, 110504 (2015)]。這是量子計算應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域的開創(chuàng)性實驗工作。
2018-05-18 23:04:002682

Excel本身就能編寫大量基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

作為一名數(shù)據(jù)工作者,這年頭“熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法”遠(yuǎn)比“精通Excel”在求職市場上要搶手得多,但前者的“熟悉”究竟是熟悉到什么程度呢?Excel本身就能編寫大量基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,而且對于初學(xué)者來說,這樣的編寫過程不僅能加深對算法的理解,還能幫助他們更充分地感受算法的美妙。
2018-06-21 10:18:285739

自動駕駛中機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要分為哪四類?

與其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法相比,它克服了過擬合問題,并且對異常值和噪聲數(shù)據(jù)非常敏感。它需要經(jīng)過多次迭代才能創(chuàng)造出強學(xué)習(xí)器,它具有自適應(yīng)性。學(xué)習(xí)器將重點關(guān)注被分類錯誤的樣本,最后再通過加權(quán)將弱學(xué)習(xí)器組合成強學(xué)習(xí)器。
2018-07-26 11:03:596003

經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總

本文將用一句話來總結(jié)每種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫你抓住問題的本質(zhì),強化理解和記憶。
2018-08-11 10:24:155500

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師精選的算法面試這些知識你多了解嗎?

通往機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師的進(jìn)階之路是崎嶇險阻的。《線性代數(shù)》《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》《機(jī)器學(xué)習(xí)》《模式識別》《深度學(xué)習(xí)》,以及《頸椎病康復(fù)指南》,這些書籍將長久地伴隨著你的工作生涯。
2018-08-26 09:55:325829

機(jī)器學(xué)習(xí)算法有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物

據(jù)外媒報道,休斯頓大學(xué)日前宣布,其開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠預(yù)測超過100,000種化合物的特性,并能確定那些最有可能成為LED照明高效熒光粉的化合物。
2018-10-25 15:03:531160

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的熒光粉方案問世

來自休斯頓大學(xué)的研究者設(shè)計了一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可在一臺個人計算機(jī)上運行,并高效預(yù)測超過 10 萬種合成物的性質(zhì),以搜索用于 LED 照明的最優(yōu)熒光粉。
2018-10-30 17:39:463319

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的LED照明優(yōu)質(zhì)熒光粉

來自休斯頓大學(xué)的研究者設(shè)計了一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可在一臺個人計算機(jī)上運行,并高效預(yù)測超過 10 萬種合成物的性質(zhì),以搜索用于 LED 照明的最優(yōu)熒光粉。
2018-10-31 17:33:203161

Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案的介紹

Plethora IIOT機(jī)器學(xué)習(xí)算法和解決方案可同時處理數(shù)萬個傳感器數(shù)據(jù)點,以產(chǎn)生智能實時反饋,如數(shù)控機(jī)床的預(yù)測性維護(hù)。
2018-11-26 06:29:002659

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的ID3算法詳細(xì)資料合集免費下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的ID3算法詳細(xì)資料合集免費下載。
2018-11-22 17:06:495

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的FSS算法詳細(xì)資料合集免費下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的FSS算法詳細(xì)資料合集免費下載。
2018-11-22 17:07:279

機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以將物體和人完美(或近乎完美)地嵌入畫作中

今年4月,康奈爾大學(xué)(Cornell University)的一個人工智能研究團(tuán)隊發(fā)表了在arXiv上發(fā)表了一篇論文,詳細(xì)地介紹了他們的新機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法可以將物體和人完美(或近乎完美)地嵌入畫作中,且與藝術(shù)家的風(fēng)格完全匹配。
2018-12-26 08:50:373241

機(jī)器學(xué)習(xí)算法基本概念及選用指南

本文對機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本概念給出了簡要的介紹,并對不同任務(wù)中使用不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法給出一點建議。
2019-01-15 15:55:152420

機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)匯總

機(jī)器學(xué)習(xí)性能評價標(biāo)準(zhǔn)是模型優(yōu)化的前提,在設(shè)計機(jī)器學(xué)習(xí)算法過程中,不同的問題需要用到不同的評價標(biāo)準(zhǔn),本文對機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)進(jìn)行了總結(jié)。
2019-02-13 15:09:193945

計算機(jī)大牛最喜歡的機(jī)器學(xué)習(xí)算法你知道是那些嗎

機(jī)器學(xué)習(xí)算法那么多,一個問題的解決往往可能有好多算法的選擇。這些算法有什么特點呢?特定的場景需要選擇哪一算法呢?
2019-03-17 10:29:013609

如何幫你的回歸問題選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

回歸分析在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛,例如,商品的銷量預(yù)測問題,交通流量預(yù)測問題。那么,如何為這些回歸問題選擇最合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法呢?
2019-05-03 09:39:002571

AI時代的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、應(yīng)用及數(shù)據(jù)處理

AI時代的機(jī)器學(xué)習(xí)算法毋庸置疑,AI時代已到。
2019-04-26 14:28:443064

?機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點對比及選擇

本文的目的,是務(wù)實、簡潔地盤點一番當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2019-07-10 17:30:372323

簡述機(jī)器學(xué)習(xí)算法要點

當(dāng)我們要處理很多數(shù)據(jù)來做一個有高預(yù)測能力的預(yù)測時,我們會用到 GBM 和 AdaBoost 這兩種 boosting 算法。boosting 算法是一種集成學(xué)習(xí)算法。它結(jié)合了建立在多個基礎(chǔ)估計值基礎(chǔ)上的預(yù)測結(jié)果,來增進(jìn)單個估計值的可靠程度。
2019-08-09 10:25:102825

機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助我們做出更好的決定

機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以幫助我們做出更好的決策,通過將人類的偏見最小化,使用更完整的數(shù)據(jù)集,或者彌補我們決策軟件中已知的缺陷。
2019-08-14 16:47:572635

得益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法日益強大 人工智能已進(jìn)入了主流商業(yè)

斯坦福大學(xué)和馬薩諸塞大學(xué)阿姆赫斯特分校合作團(tuán)隊開發(fā)出一種方法,可以將模糊的目標(biāo)進(jìn)行量化,幫助機(jī)器學(xué)習(xí)算法更好地完成避免歧視或調(diào)節(jié)血糖等復(fù)雜任務(wù)。
2019-12-20 15:36:11578

十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的線性判別分析的詳細(xì)介紹

先前呢,我們在最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part1和最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part2兩篇文章中簡單介紹了十種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有的讀者反映看完還是云里霧里,所以,我會挑幾種難理解的算法詳細(xì)講解一下,今天我們介紹的是線性判別分析。
2020-02-03 07:28:186973

機(jī)器學(xué)習(xí)算法未來將徹底改變殘疾人的生活

目前,這有點像看大霧,但是舊金山加利福尼亞大學(xué)Chang實驗室的研究人員已經(jīng)訓(xùn)練了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以從神經(jīng)元數(shù)據(jù)中提取含義。該研究的合著者約瑟夫·馬金(Joseph Makin)告訴《衛(wèi)報》:“我們還沒有到那兒,但是我們認(rèn)為這可能是言語假肢的基礎(chǔ)。”該研究發(fā)表在《自然神經(jīng)科學(xué)》雜志上。
2020-04-07 14:58:41748

研究人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命

來自劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的研究人員設(shè)計了一種新的方法,通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后,他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命。
2020-04-09 11:18:221021

不同角度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較

人類發(fā)明了無數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)算法。 當(dāng)然,大多數(shù)時候,只有一小部分用于研究和工業(yè)。 但是,對于人類來說,理解并記住所有這些ML模型的所有細(xì)節(jié)都是有些不知所措的。 某些人可能還會誤以為所有這些算法都是完全無關(guān)的。 更重要的是,當(dāng)兩者看起來都是有效的算法時,如何選擇使用算法A而不是算法B?
2020-05-03 18:35:001312

機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)與流程

人工智能產(chǎn)品對數(shù)據(jù)除了有量的要求,還有質(zhì)的要求,衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)包括四個R:關(guān)聯(lián)度relevancy(首要因素)、可信性reliability(關(guān)鍵因素)、范圍range、時效性recency。
2020-04-15 17:44:514312

人人都能懂的機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理教程免費下載

算法公式挺費神,機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個剛?cè)腴T機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語嚇到。但其實,如果有通俗易懂的圖解,理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容,讀者可根據(jù)這些圖理解看似高深的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2020-05-21 08:00:001

機(jī)器學(xué)習(xí)算法已成為攻克醫(yī)療難疾的新救星

由劍橋大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究人員設(shè)計了一種用于藥物發(fā)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法的效率是工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的兩倍,可以加快開發(fā)新的疾病治療方法的進(jìn)程。
2020-05-28 09:04:51563

“GLAS”機(jī)器學(xué)習(xí)算法讓無人機(jī)具有一定程度的獨立性

近日,據(jù)外媒報道稱,為了讓多個無人機(jī)在室內(nèi)進(jìn)行互不干擾的飛行,加州理工學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種叫做“GLAS”的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可為無人機(jī)群體在擁擠、陌生環(huán)境中進(jìn)行導(dǎo)航。
2020-07-24 16:47:41720

探跡科技結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)向茂名發(fā)起了科技助農(nóng)公益活動

記者了解到,目前探跡科技已構(gòu)建出覆蓋全網(wǎng)超一億家企業(yè)的全量知識圖譜,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù),幫助農(nóng)商戶輕松地尋找到優(yōu)質(zhì)客戶、實現(xiàn)產(chǎn)品批量銷售、客戶管理科學(xué)化。相比過往傳統(tǒng)
2020-07-27 14:34:37734

機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用機(jī)器來了解給定的數(shù)據(jù)集

機(jī)器學(xué)習(xí)一詞經(jīng)常與AI互換使用,盡管有明顯的區(qū)別。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用機(jī)器來了解給定的數(shù)據(jù)集。機(jī)器學(xué)習(xí)的一個子集包括深度學(xué)習(xí),它在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域顯示出了巨大的希望
2020-09-16 17:05:241980

哈佛醫(yī)學(xué)院通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)時鐘,可預(yù)測實際壽命和生理年齡

近日,哈佛醫(yī)學(xué)院 Blavatnik 學(xué)院遺傳學(xué)教授 David Sinclair 領(lǐng)導(dǎo)的研究小組使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)了兩個時鐘,即 FRIGHT 時鐘和 AFRAID 時鐘,成功在老年小鼠中預(yù)測其生理年齡和實際壽命。
2020-09-22 15:09:211643

金融機(jī)構(gòu)使用案例分析機(jī)器學(xué)習(xí)算法——聚類clustering

在本文中,我們將討論一個金融機(jī)構(gòu)的實際使用案例,該案例使用-聚類clustering(一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法)來為其客戶群定制其產(chǎn)品。
2020-10-12 13:58:052500

機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的知識分類

Datawhale干貨譯者:張峰,Datawhale成員 本文將介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法中非常重要的知識分類(classification),即找一個函數(shù)判斷輸入數(shù)據(jù)所屬的類別,可以是二類別問題(是/不是
2020-10-22 11:16:041908

基于ReRAM的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

多倫多—有時問題可以變成它自己的解決方案。 對于CEA-Leti科學(xué)家而言,這意味著先前被視為“非理想”的電阻性RAM(ReRAM)器件的特性可能是克服開發(fā)基于ReRAM的邊緣學(xué)習(xí)系統(tǒng)的障礙的答案
2021-04-05 10:42:001905

干貨:遇到不同問題或項目應(yīng)采取的不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法

剛開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)時,筆者經(jīng)常面臨這樣一個問題:遇到具體問題,選擇何種算法才合適。也許你也和我一樣,搜了很多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的文章,會看到許多詳細(xì)的描述,卻并沒有減少讓抉擇的難度。
2020-11-06 16:31:271703

10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總

本文介紹了10大常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機(jī)森林等。
2020-11-20 11:10:042462

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師必讀經(jīng)典暢銷書推薦

【導(dǎo)讀】今天給大家推薦一本機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師必讀經(jīng)典暢銷書!它就是美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實踐,該書系統(tǒng)闡述了美團(tuán)算法工程師的完整工作流程,結(jié)合真實場景實踐教學(xué)。 ? 美團(tuán)算法團(tuán)隊由數(shù)百名優(yōu)秀算法工程師組成
2020-12-26 09:38:232619

最實用的的五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法

最實用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文將推薦五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,你應(yīng)該考慮是否將它們投入應(yīng)用。這五種算法覆蓋最常用于聚類、分類、數(shù)值預(yù)測
2021-03-24 16:14:315987

機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何用于制造無人駕駛汽車資料下載

電子發(fā)燒友網(wǎng)為你提供機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何用于制造無人駕駛汽車資料下載的電子資料下載,更有其他相關(guān)的電路圖、源代碼、課件教程、中文資料、英文資料、參考設(shè)計、用戶指南、解決方案等資料,希望可以幫助到廣大的電子工程師們。
2021-04-05 08:48:5042

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的水文趨勢預(yù)測方法

針對傳統(tǒng)的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等工具進(jìn)行水文趨勢預(yù)測得出結(jié)果不具備解釋性等不足,文中提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的水文趨勢預(yù)測方法,該方法旨在利用 XGBOOST機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立參照期與水文預(yù)見期之間各水文特征
2021-04-26 15:39:306

ESP32芯片模組機(jī)器學(xué)習(xí)算法運行的應(yīng)用

強大的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 ESP32集天線開關(guān)、射頻巴倫、功率放大器、低噪聲放大器、濾波器以及電源管理模塊于一體,占用較小的PCB空間,即可最大化滿足實際應(yīng)用多樣的功能需求。 使用EdgeImpulse在ESP32上運行機(jī)器學(xué)習(xí)算法,EdgeImpulse平臺已支持使用ESP32和多個不同的攝像頭模塊,運行設(shè)
2022-03-15 17:23:32969

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的介紹

哲學(xué)要回答的基本問題是從哪里來、我是誰、到哪里去,尋找答案的過程或許可以借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)的套路:組織數(shù)據(jù)->挖掘知識->預(yù)測未來。組織數(shù)據(jù)即為設(shè)計特征,生成滿足特定格式要求的樣本,挖掘知識即建模,而預(yù)測未來就是對模型的應(yīng)用。
2022-06-05 14:17:00728

在android開發(fā)上運行機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為數(shù)據(jù)處理分析

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《在android開發(fā)上運行機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為數(shù)據(jù)處理分析.zip》資料免費下載
2022-10-24 10:10:120

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)介紹

現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法,可能對于初學(xué)者來說,是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天,我們將簡要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這樣你就可以適應(yīng)這個激動人心的機(jī)器學(xué)習(xí)世界了!
2022-10-24 10:08:421518

如何用Python計算提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果

本文將簡要介紹常用的距離度量方法、它們的工作原理、如何用Python計算它們以及何時使用它們。這樣可以加深知識和理解,提高機(jī)器學(xué)習(xí)算法和結(jié)果。
2022-10-31 10:58:28486

Redis欺詐檢測方案及機(jī)器學(xué)習(xí)算法

中,虹科云科技將探討如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行欺詐檢測、一些最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)欺詐檢測算法和最佳實踐,同時 虹科云科技將會在11月1日20:00舉辦免費直播,從Redis數(shù)據(jù)庫角度分享企業(yè)欺詐檢測解決方案。 用于欺詐檢測的最佳機(jī)器學(xué)習(xí)
2022-11-01 17:59:48273

訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量決定了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的上限

由于欺詐(與洗錢非常相似)在交易總量中所占的比重不到 0.01% 或萬分之一,因此,存在確認(rèn)欺詐活動的訓(xùn)練數(shù)據(jù)體量非常小。相應(yīng)地,數(shù)量如此之少的訓(xùn)練數(shù)據(jù)將導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)算法的準(zhǔn)確度不佳。
2022-11-02 12:45:50947

常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念和特點

沒有哪一種算法能夠適用所有情況,只有針對某一種問題更有用的算法機(jī)器學(xué)習(xí)算法不會要求一個問題被 100%求解,取而代之的是把問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化的問題,用不同的算法優(yōu)化問題,從而比較得到盡量好的結(jié)果
2023-01-17 15:43:092979

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成簡析

學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過程中,我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來驗證算法,調(diào)試參數(shù)。
2023-03-15 09:07:48360

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類

根據(jù)有無標(biāo)簽,監(jiān)督學(xué)習(xí)可分類為:傳統(tǒng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)(Traditional Supervised Learning)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)(Unsupervised Learning)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-supervised Learning)。
2023-04-18 16:26:13630

機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)之特征工程1

特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術(shù),包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:43519

機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)之特征工程2

特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術(shù),包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:47560

機(jī)器學(xué)習(xí)算法學(xué)習(xí)之特征工程3

特征工程是機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的關(guān)鍵步驟,涉及將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以有效使用的格式。在本篇博客文章中,我們介紹了各種特征工程技術(shù),包括特征選擇和提取、編碼分類變量、縮放和歸一化、創(chuàng)建新特征、處理不平衡數(shù)據(jù)、處理偏斜和峰度、處理稀有類別、處理時間序列數(shù)據(jù)、特征轉(zhuǎn)換和文本預(yù)處理。
2023-04-19 11:38:51703

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案

基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案
2023-06-29 12:35:49236

智能數(shù)字辨識水表-基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法

智智能數(shù)字辨識水表-基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-10 11:26:40371

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的5種基本算子

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的5種基本算子 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種重要的人工智能技術(shù),它是為了讓計算機(jī)能夠通過數(shù)據(jù)自主的學(xué)習(xí)和提升能力而發(fā)明的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)的核心,它是指讓計算機(jī)從數(shù)據(jù)中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)并且可以實現(xiàn)
2023-08-17 16:11:461245

機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型

機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一,它通過分析和識別數(shù)據(jù)模式,學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律,并用于未來的決策和預(yù)測。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632

機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點

機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)算法。它能夠從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征,進(jìn)而對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、聚類等任務(wù)。通過
2023-08-17 16:11:50939

機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對比

機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對比 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門、介紹和對比 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及,越來越多的人想要了解和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在這篇文章中,我們將會簡單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15569

機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些?機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法

機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些?機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù),通過對數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),為計算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:30:111245

社區(qū)說 | 八仙過海: 機(jī)器學(xué)習(xí)算法專題篇

謂八仙過海各顯神通了。 本次機(jī)器學(xué)習(xí)算法專題分享包括: 機(jī)器視覺介紹與異常檢測、ChatGPT 原理介紹 、MediaPipe 介紹、用 TensorFlow 實現(xiàn) GPT 模型。對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的您一定
2023-08-22 19:25:01252

【今晚開播】社區(qū)說 | 八仙過海: 機(jī)器學(xué)習(xí)算法專題篇

謂八仙過海各顯神通了。 本次機(jī)器學(xué)習(xí)算法專題分享包括: 機(jī)器視覺介紹與異常檢測、ChatGPT 原理介紹 、MediaPipe 介紹、用 TensorFlow 實現(xiàn) GPT 模型。對機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的您一定
2023-08-24 17:40:10322

已全部加載完成

主站蜘蛛池模板: 忘忧草在线社区WWW日本直播| 大香伊人久久精品一区二区| 尤蜜网站在线进入免费| 一个人的免费高清影院| 草莓视频在线观看免费观看高清| 国产日韩成人内射视频| 棉签和冰块怎么弄出牛奶视频| 色欲档案之麻雀台上淫| 一边亲着一面膜下的免费过程| www.青青草.com| 久久re热在线视频精69| 日本精品在线观看视频| 洲精品无码高潮喷水A片| 抽插喷S骚爽去了H| 美女张开腿让我了一夜| 日韩1区1区产品乱码芒果榴莲| 亚洲国产韩国欧美在线不卡| www.av天堂网.com| 精品视频在线一区| 私人玩物在线观看| WWW国产精品内射老师| 久久综合伊人 magnet| 亚洲国产精品嫩草影院| www.绿巨人| 免费国产麻豆传| 岳打开双腿开始配合日韩视频| 国产激情精品久久久久久碰| 欧美性情一线免费http| 76人遣返航班上71人呈阳性| 国内精自品线一区91| 手机在线免费看毛片| 成年人免费在线视频观看| 暖暖在线观看播放视频 | 99热久这里都是精品小草| 久久黄色网址| 亚洲综合免费视频| 果冻传媒mv国产陈若瑶主演| 性吧 校园春色| 国产日韩欧美另类| 性绞姿始动作动态图| 国产色综合久久无码有码|