資料介紹
內(nèi)容簡介:從結(jié)構(gòu)上闡明了研究機(jī)器學(xué)習(xí)理論和算法的方法。最重要的不是數(shù)學(xué),也不是這些算法本身,而是思想的發(fā)展過程,這與之前所有的書籍都有所不同。全書分為三條主線:第一條主線:從第一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(線性分類器)、第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(非線性)及其在預(yù)測領(lǐng)域的應(yīng)用,到支持向量機(jī),最后是深度學(xué)習(xí)。第二條主線是貝葉斯理論,從樸素貝葉斯算法到貝葉斯網(wǎng),最后是隱馬爾科夫模型,這部分屬于智能推理的范疇。
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