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文 | 石塔西 源 | 夕小瑤的賣萌屋 盡管BERT為代表的預訓練模型大肆流行,但是身處工業界才會知道它落地有多難,尤其是QPS動輒幾百的在線推薦、搜索...
語音識別的降噪思路和總結 demi 在 周四, 03/14/2019 - 11:41 提交 噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題,在理想的實驗室的環...
自動駕駛汽車利用傳感器看見世界。但是它們如何處理通過傳感器獲得的數據呢? 用行業術語來說,問題的關鍵在于感知,即在行駛過程中,自動駕駛汽車處理和識別道路...
特斯拉推出搭載NVIDIA A100 GPU頂尖自動駕駛汽車訓練超級計算機
“不可思議”的GPU集群賦能Autopilot系統及全自動駕駛的AI開發工作。 為了應對這項有史以來最大的計算挑戰之一,特斯拉需要配備前所未有的算力。 ...
人工智能(AI)在即將過去的 2018 年進展神速,取得了很多令人矚目的成就,比如預測用戶感興趣的音樂、判斷腫瘤的轉移、生成腦瘤的核磁共振成像、自動根據...
近日,日本科技巨頭東芝公司宣布開發了一款新的硬件平臺,采用了深度神經網絡(DNN)技術,用于改進先進的駕駛員輔助系統(ADAS)的圖像處理。
圖像復原是利用退化過程的某些先驗知識建立相應的數學模型,通過求解逆問題對原始圖像進行估計進而復原被退化的圖像。
DNN低功耗AI芯片可為小型、低功耗邊緣計算設備提供先進的AI處理
受日本新能源與產業技術綜合開發機構(NEDO)委托,Socionext參與了以《先進的低功耗AI-Edge LSI技術開發》為課題的項目研究,成功完成了...
盡管這一技術已經取得了驚人的進步,但與傳統軟件一樣,DNN軟件也會表現出不正確或意想不到的錯誤行為,這可能導致致命的事故。
Google提出一種用于降水預報的神經天氣模型 可在未來8小時內以1km的分辨率預報降水量
準確預測未來幾分鐘到幾周的天氣是一項基本的科學挑戰,它可以對社會的許多方面產生廣泛影響。
全球領先的信息技術研究和顧問公司 Gartner 于今天公布了 2021 年及以后的重要戰略趨勢預測。Gartner 所發布的十大趨勢預測探討了技術在重...
AI在1990年以前都是用所謂的研究人腦的方式來做;而我們有太多理由來相信人腦不是靠大數據的。比如,給一個小孩子看狗和貓,看幾只他就可以辨認了。可用今天...
例如,經過訓練以識別狗品種的 DNN 將遍歷給定的圖像并計算圖像中的狗是某個品種的概率。用戶可以查看結果并選擇網絡應該顯示哪些概率(超過某個閾值等)并返...
NVIDIA DRIVE Orin 現已投產,可在深度神經網絡推理性能方面實現重大飛躍。6 月 9 日,NVIDIA 將舉辦一場網絡會議,介紹 DNN ...
本周在加利福利亞舉辦的嵌入式視覺峰會(EVS)上,我們展示了最新的卷積神經網絡(CNN)物體識別演示。自在去年的EVS大會上發布原始演示以來,我們對其進...
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