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標簽 > 計算機視覺
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近日,Science子刊發表文章,來自Facebook、加州伯克利分校和德克薩斯奧斯汀大學的研究人員通過強化學習解決了“如何讓智能體獲取信息性的視覺觀察...
事實上,在「自動駕駛汽車究竟應該用不用激光雷達」這個問題上長時間的爭論不休,衍生出了「激光雷達派」與「純計算機視覺派」。
比如一個草原的照片上有一塊污漬,我們知道被蓋住的部分(缺失的數據)也是草,那么我們就可以訓練神經網絡用草去修復,并可以根據生成的草,與原始數據之間的均方...
Diffgram – 一個非常有前途的平臺仍然在beta版,通過訓練RCNN優化圖像注釋;RectLabel – 用于為MacOS綁定框和多邊形的絕佳工具
2019-05-13 標簽:計算機視覺 3069 0
盡管如此,Hinton 認為目前的 AI 和機器學習方法仍然存在局限性。他指出,大多數計算機視覺模型缺少反饋機制 —— 也就是說,它們不會嘗試從更高層次...
發布會現場,依圖科技首席創意官呂昊為大家進行了芯片演示——他手持一臺體積與15 英寸蘋果 MacBook Pro筆記本相當的依圖原子服務器,成功帶動20...
其中有很多都會被退回,或者在多次更新或造成安全恐慌之后被丟棄。也許幸運點的設備會在精通技術的朋友那里安家落戶。但大多數會以某種方式被拋棄,因為市場上的大...
在發展自動駕駛技術上,滴滴又在學術研究和產業合作上迎來新的進展
根據近日 WIDER FACE 公布的最新評測結果,滴滴 AI Labs 團隊聯合北京郵電大學 PRIS 團隊提出的人臉檢測 DFS 算法,在 Easy...
激光雷達流派和純計算機視覺流派一直在自動駕駛技術中的感知層解決方案上喋喋不休。
深度學習框架PaddlePaddle在百度內部的戰略地位進行了定調
服務平臺則主要由可定制化訓練深度學習模型的EasyDL以及一站式開發平臺AI Studio組成。EasyDL目前已經支持圖像識別、文本分類、聲音分類等深...
隨著人工智能產業的發展,近幾年來人工智能的投資也非常受關注。iPhone X的人臉識別開始,生物識別成為了計算機視覺的主導技術,未來市場潛力巨大。據悉,...
2019-06-07 標簽:計算機視覺 3007 0
200幀高速采集,INDEMIND雙目視覺慣性模組助力立體視覺應用升級
2019-04-28 標簽:計算機視覺 2198 0
騰訊優圖推出名為DSFD(中文名為雙分支人臉檢測器)的全新算法
該算法已被計算機視覺頂級會議CVPR 2019接收,原文《DSFD: Dual Shot Face Detector》由南京理工大學計算機科學與工程學院...
有了CV-ISP,計算機視覺任務能夠在更快的速度和更低的功率下完成,同時功耗降低高達4倍。CV-ISP包括基于硬件的深度感測,支持在4K HDR@60f...
其他觀點:除了人類的運動,該模型還可以用于預測場景的運動情況,如海洋中波浪的起落等。此外,該模型也可以推斷出新圖像的運動潛在性 (得分),即準備發生的運...
2019年全球AI人才流動報告:球約有44%的AI人才在美國獲得的博士學位
調查顯示,美國雇主繼續吸引研究人員前來工作,其中46%的人為美國雇主工作;超過11%的人在中國工作,在就業人數最多的國家中排名第二,其次是英國 (7%)...
本視頻主要詳細介紹了計算機視覺研究方向有哪些,分別是圖像分類、目標檢測、 圖像分割、目標跟蹤、 圖像濾波與降噪、圖像增強、 風格化、 三維重建、 圖像檢索。
2019-04-04 標簽:計算機視覺 5.1萬 0
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