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標簽 > 無人機技術

無人機技術

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以無人駕駛來說,城市中將建造一個巨大的交通共享網,只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務;交警能精準判斷每一輛汽車去向,更有效地管理交通……

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無人機技術簡介

飛控的代碼就不多說了,這個問題大疆的人是這樣說的,我用過一段DJI的M100,也自己攢過飛機,說實話DJI做的東西確實用起來很順手。飛控做的好絕非自夸自贊。我們老板在分析的時候說的更加精辟,從電機的驅動器說起,李澤湘以及他的團隊在電機驅動這塊的技術做的很好。

  四旋翼用的無刷電機,上邊的電調,DJI在這上邊,有一個詞來形容,浸潤多年。憑著非常定制化的(為啥說定制話,有一個開源飛控叫做ardupilot,他的的代碼可以實現各種pilot,不論是天上飛的旋翼copter、固定翼plane、還是地上跑的車rover,都能在那個工程里找到代碼)一個方案,使得DJI的四旋翼能夠總是飛得比較穩。

無人機技術百科

  這種想象,可能在未來得以實現。于城市的意義,隨著科技的發展與突破,城市將越來越智慧化,而無人駕駛汽車則代表著汽車產品的未來形態,實現智慧交通,能夠降低安全事故、交通擁堵以及油耗等等。

  從工具上解放人力,無人技術一直被視為顛覆性的科技發展方向。而隨著無人駕駛、無人送貨、無人機等無人技術不斷為人們所熟悉,“無人時代”的愿景正在漸行漸近。

  以無人駕駛來說,城市中將建造一個巨大的交通共享網,只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務;交警能精準判斷每一輛汽車去向,更有效地管理交通……

  這種想象,可能在未來得以實現。于城市的意義,隨著科技的發展與突破,城市將越來越智慧化,而無人駕駛汽車則代表著汽車產品的未來形態,實現智慧交通,能夠降低安全事故、交通擁堵以及油耗等等。

  于個人的意義,隨著無人駕駛技術成熟,可以解放人們的雙手。人們在開車出行的時候,可以有更多的時間做自己的事情。對于殘障人士來說,則意義更大,可以有效提高殘障人士出行效率,過上更加便捷快速的交通生活。

  前沿科技和創新推動社會進步,無人駕駛是其中一環。早在上世紀50年代,人們就開始了無人駕駛車輛的研究。在2009年,谷歌啟動了對無人駕駛技術的研究。2014年5月的Code Conference科技大會上,谷歌拿出了自行開發的新產品——無人駕駛汽車。該智能汽車省去了方向盤,剎車踏板等一切不必要的設備,也就是說,行車過程中遇到的所有情況都將由汽車獨自處理并解決,所有“人”都只是“汽車”的乘客。這樣的無人駕駛形式顛覆了人們對傳統汽車的理解。

  到2016年,越來越多的互聯網公司、車企加大對無人駕駛技術的投入布局,并取得了不小突破。5月, Uber無人駕駛汽車在美國賓夕法尼亞州匹茲堡市的Uber先進技術中心(ATC)正式上路測試。自動駕駛汽車還配備了各式傳感器,包括雷達、激光掃描儀以及高分辨率攝像頭,以便繪制周邊環境的細節。

  無人機要具備哪些技術

  飛控的代碼就不多說了,這個問題大疆的人是這樣說的,我用過一段DJI的M100,也自己攢過飛機,說實話DJI做的東西確實用起來很順手。飛控做的好絕非自夸自贊。我們老板在分析的時候說的更加精辟,從電機的驅動器說起,李澤湘以及他的團隊在電機驅動這塊的技術做的很好。

  四旋翼用的無刷電機,上邊的電調,DJI在這上邊,有一個詞來形容,浸潤多年。憑著非常定制化的(為啥說定制話,有一個開源飛控叫做ardupilot,他的的代碼可以實現各種pilot,不論是天上飛的旋翼copter、固定翼plane、還是地上跑的車rover,都能在那個工程里找到代碼)一個方案,使得DJI的四旋翼能夠總是飛得比較穩。

  說到這,你可能就會發現一個問題,大疆只是在做四旋翼,然而我們是不是換條路,換個方式,舉個例子,垂直起降的固定翼,這個國內國外都有人在做,有些做的還不錯。

  看了好多答案都在圍繞飛控、云臺、相機、圖傳、機體結構等等。這些稱的上是技術壁壘嗎?從無到有我覺得不算,現在拼的更多的是做的更快、更強、更穩。這些技術上更像一個比賽,可以說這里邊每一項技術,大疆都有很好產品對應。僅僅看到這些,思路就限制住了,只能停留在航拍、四旋翼的那條路上,仍然一心在做這方面的人,我相信在短時間內,很少會有人跑的贏DJI。其實更多的機遇在那些DJI還未做好,仍然停留在科研階段,即將邁入工業界的技術,這些更加值得我們注意,也是更有可能做贏做好的地方。

  SLAM,為啥要有SLAM,因為飛機上基本的定位方法是用GPS,如果你的飛機真的只能用GPS定位,那么這意味著這個飛機很多地方不能用,尤其是室內。你會說沒有GPS,飛機照樣能飛,確實是這樣,然而那種情況下,你要緊緊攥這遙控,因為如果不進行手動調整的話,飛機很快就會飄走。其實這方面DJI已經有一款不錯的產品,Guidance,這個還裝在很多DJI自己的飛機,精靈4,mavic,新出的spark似乎也有。SLAM這個東西隨便在一個掃地機器人上都會找到(這里用的是激光的),那些做AR的人也在做SLAM(視覺的),還包括做無人車(視覺激光都會有)的公司。像SLAM這種定位方法,玩的人太多了,以至于你能夠伸手就會找到一堆代碼,還能在圖像數據集上跑出像模像樣的效果。另外不論是避障、手勢操作、還是電子增穩,這些技術拿出來,說是黑科技,真的是有點牽強,因為在科研上,這些真的已經被做爛了,在opencv、github只要你想做,分分鐘就可以找出代碼,跑出效果。這些就是所謂即將邁入工業界的技術。

  機器人學亟待解決的問題不是如何讓機器人學會高級的推理,而是讓機器人學會基本的感知和活動,否則高級的推理只是空中樓閣。

  這里視覺上的技術沒有誰是做的最好的,這些視覺技術想要用在無人機應用并且讓他顯得不是那么多余,很實用,必須能夠應對方方面面的考驗,否則再花哨漂亮的技術,不會給產品增加亮點,反而會讓人覺得這個設計真的很蠢。

  路徑規劃,以后飛機不能總是跟著你跑吧,你想然他去做一件事,去去一個快遞,那時候,這個飛機不光需要知道自己在哪還需要知道快遞在哪,這里涉及到快遞的識別定位,路徑規劃,軌跡規劃,避障等等。如果想讓無人機去電網巡線,總是那個遙控不好吧,要讓飛機沿著導線走嗎,走到導線有問題的地方停,這里涉及到導線的檢測,這些導航路徑規劃等技術在無人機的應用級方案十分重要。

  這里總結下,其實我們分了三個層次來介紹無人機的技術,最底層是控制,上邊是導航避障相關的環境感知,最高層是任務級的路徑、軌跡規劃、目標識別等。最后上圖

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