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針對當前高動態范圍（ HDR）圖像質量評價方法未考慮圖像色度和結構信息的問題，提出了一種新的HDR圖像客觀質量評價方法。首先，利用HDR-VDP-2.2中的基于視覺感知的模型得到關于亮度與對比度的視覺保真度特征；然后，將HDR圖像轉換到YIQ彩色空間，對彩色空間中的Y、I、Q通道分別進行處理，求得色度相似度和結構相關度特征；最后，利用支持向量回歸（ SVR）的方法對特征進行融合，預測得到高動態范圍圖像質量的客觀評價值。實驗結果表明，與HDR-VDP-2.2相比，該方法的Pearson相關系數和Spearman等級相關系數分別提升了23. 09%和25. 34%；均方根誤差（RMSE）降低了38.01%。所提出的方法與主觀視覺感知具有更高的一致性。
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