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基于視覺信息保真度的圖像增強質量客觀評價方法_華東
圖像增強質量評價是指以退化圖像作為原始參考圖像,對 增強圖像的質量進行主觀或者客觀評價。圖像增強質量可采用 主觀評價方法,但是主觀評價方法費時費力,無法應用于實時場 合。在實時應用中,必須采用客觀評價方法。傳統的全參考圖像 質量客觀評價方法,如均方根誤差(RMSE)、峰值信噪比(PSNR)方 法和結構相似性(SSIM)客觀評價方法,這些方法是在假設參考 圖像是“完美”的前提下,通過計算失真圖像與參考圖像的相似 程度對失真圖像的質量進行評價, 而圖像增強時采用的原始圖 像一般都是退化圖像,因此無法獲得“完美”的圖像作為參考圖 像,也就無法對增強圖像的實際視覺質量做出正確評價。 常用的無參考圖像質量客觀評價指標有平均梯度 AG、信 息熵 IE 和空間頻率 SF 等。這些評價方法可以在沒有參考圖像 的情況下,獨立地測量圖像的某些統計特征,這些特征在某種程 度上體現了圖像的質量, 但是常常出現客觀評價結果與主觀評 價結果相背離的情況。
圖像增強質量評價是指以退化圖像作為原始參考圖像,對 增強圖像的質量進行主觀或者客觀評價。圖像增強質量可采用 主觀評價方法,但是主觀評價方法費時費力,無法應用于實時場 合。在實時應用中,必須采用客觀評價方法。傳統的全參考圖像 質量客觀評價方法,如均方根誤差(RMSE)、峰值信噪比(PSNR)方 法和結構相似性(SSIM)客觀評價方法,這些方法是在假設參考 圖像是“完美”的前提下,通過計算失真圖像與參考圖像的相似 程度對失真圖像的質量進行評價, 而圖像增強時采用的原始圖 像一般都是退化圖像,因此無法獲得“完美”的圖像作為參考圖 像,也就無法對增強圖像的實際視覺質量做出正確評價。 常用的無參考圖像質量客觀評價指標有平均梯度 AG、信 息熵 IE 和空間頻率 SF 等。這些評價方法可以在沒有參考圖像 的情況下,獨立地測量圖像的某些統計特征,這些特征在某種程 度上體現了圖像的質量, 但是常常出現客觀評價結果與主觀評 價結果相背離的情況。
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