資料介紹
描述
這個小家伙喜歡糖果……所以他試圖碾壓他們!DetectBot 是使用來自 Nvidia Jetson“Hello world”的預制 Nvidia JetPack 4.3 進行編程的,只需進行一些安裝即可啟動和運行。
注意:這是在 Alpha 狀態下構建的 - 一切正常,但是硬件和軟件需要一些改進才能稱為 Beta 構建并準備進行嚴格的測試。在演示中,我拍攝了糖果和我希望機器人避開的不同物體的照片。嘗試按照 Jebtbot 說明進行操作后,我很快意識到它希望在 Jupierlab 中使用網絡攝像頭,而我使用的是 MSI 攝像頭,而且我希望擁有比 Jupiterlab 中更多的控制權,所以我決定使用 Jetson 做我自己的項目納米圖像。
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To start SSD-Mobilenet-v2 91-COCO detection just run DetectBot.py file If you want to run the CandyNet you need to download the CandyNet.gz and put it in the home derecory, then run command: NET=CandyNet.gz ./DetectBot.py --width=1280 --height=720 --threshold=0.3 \ --prototxt=$NET/deploy.prototxt \ --model=$NET/snapshot_iter_4000.caffemodel Shortcuts: W drive forward S drive backward A drive left D drive right P stop and quit the program Backspace hold down to drive the automatic search and find protocoll
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設置
可悲的是,我沒有任何組裝說明,拿點雙面膠和一把螺絲刀,你就可以安裝了。assembeld bot 上的一些圖片 - 請注意,這不是最終產品,因此它仍處于 alfa 狀態,經過反復試驗后看起來像這樣。
進入 DetectBot.py 文件并從 PIN 配置中讀取,您可以使用任何 GPIO 引腳進行設置,但是您需要相應地更改 DetectBot.py 文件中的數字,或者查看電氣圖以獲取參考 GPIO 信息。
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