眾所周知,機(jī)器學(xué)習(xí)是影響技術(shù)領(lǐng)域的最大趨勢之一,它為全球企業(yè)帶來了新的見解和利潤。實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的前提是讓機(jī)器使用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法,以便發(fā)現(xiàn)各種模式并準(zhǔn)確預(yù)測未來的結(jié)果。這種類型的系統(tǒng)可以創(chuàng)建一個(gè)精簡的流程,使得每個(gè)可能的操作無需進(jìn)行編程或重新編程。
2017-09-23 09:25:51
9952 在這篇文章中,分享一些最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2017-10-14 14:24:00
8793 
Numpy學(xué)習(xí)筆記
2020-07-16 08:27:13
機(jī)器學(xué)習(xí)算法(1)——Logistic Regression
2020-06-09 13:30:03
機(jī)器學(xué)習(xí)算法如何用于制造無人駕駛汽車
2021-03-18 06:27:18
機(jī)器學(xué)習(xí) - 期望最大(EM)算法
2020-05-21 14:31:34
機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)100天(5) --- k-近鄰算法(k-NN)
2020-05-15 15:06:29
機(jī)器學(xué)習(xí):高級算法課程學(xué)習(xí)總結(jié)
2020-05-05 17:17:16
`轉(zhuǎn)一篇好資料機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為三大類:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。監(jiān)督學(xué)習(xí)可用于一個(gè)特定的數(shù)據(jù)集(訓(xùn)練集)具有某一屬性(標(biāo)簽),但是其他數(shù)據(jù)沒有標(biāo)簽或者需要預(yù)測標(biāo)簽的情況。無監(jiān)督學(xué)習(xí)可用
2017-04-18 18:28:36
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法。正版資源,免費(fèi)看的。
2017-08-24 22:14:36
學(xué)習(xí),本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示:以下是本篇文章正文內(nèi)容,下面案例可供參考一、pandas是什么?示例:pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。二、使用步驟1.引入庫代碼如下(示例):import numpy as npimport.
2021-08-20 08:07:49
:隨著人工智能的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來越重要,很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示:以下是本篇文章正文內(nèi)容,下面案例可供參考一、hc6800-es v2.0示例:pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。二、使用步
2021-11-24 06:00:24
學(xué)習(xí),本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示:以下是本篇文章正文內(nèi)容,下面案例可供參考一、pandas是什么?示例:pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。二、使用步驟1.引入庫代碼如下(示例):import numpy as npimport
2022-01-12 08:12:18
,機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來越重要,很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示:以下是本篇文章正文內(nèi)容,下面案例可供參考一、位帶操作二、使用步驟1.引入庫代碼如下(示例):import numpy as npimport pandas as pdimport
2022-01-07 06:35:58
人工智能的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)這門技術(shù)也越來越重要,很多人都開啟了學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),本文就介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。提示:以下是本篇文章正文內(nèi)容,下面案例可供參考一、pandas是什么?示例:pandas 是基于NumPy 的一種工具,該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。二、使用步驟1.引入庫代碼
2022-02-28 06:12:58
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
上課時(shí)間安排:2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、機(jī)器學(xué)習(xí)簡介與經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)框架與基本組成機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練步驟機(jī)器學(xué)習(xí)問題的分類
2022-04-28 18:56:07
過長,甚至可能達(dá)不到學(xué)習(xí)的目的。8、K-Means聚類關(guān)于K-Means聚類的文章,鏈接:機(jī)器學(xué)習(xí)算法-K-means聚類。關(guān)于K-Means的推導(dǎo),里面有著很強(qiáng)大的EM思想。優(yōu)點(diǎn)算法簡單,容易實(shí)現(xiàn)
2016-09-27 10:48:01
機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測的高級算法及實(shí)現(xiàn)課程議程機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測(MCM)簡述常用的轉(zhuǎn)動機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測算法成功案例總結(jié)[hide]機(jī)器狀態(tài)監(jiān)測的高級算法及實(shí)現(xiàn).pdf[/hide]
2009-12-16 09:25:31
歡迎的編程語言!人工智能是當(dāng)前最熱門話題之一,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是人工智能實(shí)現(xiàn)必備技能,Python編程語言含有最有用的機(jī)器學(xué)習(xí)工具和庫,以下是Python開發(fā)工程師必知的十大機(jī)器學(xué)習(xí)庫!一
2018-03-26 16:29:41
數(shù)據(jù)分析及可視化。通過各種實(shí)例,讀者可從中學(xué)會機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法,并能將其運(yùn)用于一些策略性任務(wù)中,如分類、預(yù)測、推薦。另外,還可用它們來實(shí)現(xiàn)一些更高級的功能,如匯總和簡化等。下載鏈接:[hide][/hide
2017-06-01 15:49:24
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“算法”為主題的精選干貨,今后每天一個(gè)主題為一期,希望對各位有所幫助!(點(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁面下載相關(guān)資料)經(jīng)典算法大全(51個(gè)C語言算法+單片機(jī)常用算法+機(jī)器學(xué)十大算法)11種常見
2019-05-09 17:06:40
是實(shí)現(xiàn)人工智能的一個(gè)途徑,即以機(jī)器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問題。1.在維基百科中,機(jī)器學(xué)習(xí)有下面幾種定義:機(jī)器學(xué)習(xí)是一門人工智能的科學(xué),該領(lǐng)域的主要研究對象是人工智能,特別是如何在經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)中改善具體算法
2017-06-23 13:51:15
,并將人類決策過程編碼成算法。這些算法可以被應(yīng)用到幾個(gè)實(shí)例以得出有意義的結(jié)論。在這篇文章中,我們將了解一些機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)、工作原理及特點(diǎn)。舉例來了解機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)研究預(yù)測,截至到2020年,企業(yè)采用機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-08-27 10:16:55
目錄人工智能基本概念機(jī)器學(xué)習(xí)算法1. 決策樹2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習(xí)算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應(yīng)用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集:訓(xùn)練集
2021-09-06 08:21:17
的、面向任務(wù)的智能,這就是機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇。我過去聽到的機(jī)器學(xué)習(xí)定義的最強(qiáng)大的方法之一是與傳統(tǒng)的、用于經(jīng)典計(jì)算機(jī)編程的算法方法相比較。在經(jīng)典計(jì)算中,工程師向計(jì)算機(jī)提供輸入數(shù)據(jù)ーー例如,數(shù)字2和4ーー以及將它
2022-06-21 11:06:37
的運(yùn)行速度跟它的低層語言實(shí)現(xiàn)的運(yùn)行速度相比擬的。你沒有必要擔(dān)心程序的運(yùn)行速度。值得知道的Python程序庫Scikit-learn你剛開始學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)嗎?如果你需要一個(gè)涵蓋了特征工程,模型訓(xùn)練和模型測試所有
2018-12-11 18:37:19
本文使用keras搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)算法的股票價(jià)格預(yù)測。本文使用的數(shù)據(jù)來源為tushare,一個(gè)免費(fèi)開源接口;且只取開票價(jià)進(jìn)行預(yù)測。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
人可以有自我學(xué)習(xí)的技能,而機(jī)器人只能被灌輸既定的知識嗎?如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的自我學(xué)習(xí)?考慮一個(gè)罐子,里面裝著橙色和綠色的彈珠。如何估計(jì)里面的橙色彈珠比例?一種方法是抽樣。如果樣本大小為N,樣本中橙色彈珠
2016-03-04 10:34:38
我想在 STM 板上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對通過工業(yè)傳感器獲取的氣體傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應(yīng)用嗎?
2023-01-10 07:10:16
,詞性的解析,分類,語義解釋,概率分析還有評估。2.scikit-learnPython社區(qū)里面機(jī)器學(xué)習(xí)模塊sklearn,內(nèi)置了很多算法,幾乎實(shí)現(xiàn)了所有基本機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫主要
2018-05-10 15:20:21
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分類是棘手的,有幾種合理的分類,他們可以分為生成/識別,參數(shù)/非參數(shù),監(jiān)督/無監(jiān)督等。 例如,Scikit-Learn的文檔頁面通過學(xué)習(xí)機(jī)制對算法進(jìn)行分組。這產(chǎn)生類別如:1
2019-09-22 08:30:00
原文:https://blog.csdn.net/u010632165/article/details/103656254文章目錄基于STM32的有感FOC算法學(xué)習(xí)與實(shí)現(xiàn)總結(jié)1 前言2 FOC算法
2021-07-05 06:45:41
有沒有搞機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)的算法研究的啊?自己一個(gè)人搞感覺挺難的,希望找到志同道合的朋友,相互探討。
2016-02-26 09:56:00
試題學(xué)SPFA算法整體來說,機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以分為 3 大類:0.1 監(jiān)督學(xué)習(xí) 工作原理:該算法由自變量(協(xié)變量、預(yù)測變量)和因變量(結(jié)果變量)組成,由一組自變量對因變量進(jìn)行預(yù)測。通過這些變量集合,我們
2018-10-23 14:31:12
、視頻分析、3D圖形與視覺、SLAM、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言理解、機(jī)器人技術(shù)、模型壓縮相關(guān)算法等;2. 提出和實(shí)現(xiàn)最前沿的算法,保持算法在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的領(lǐng)先;3. 推動計(jì)算機(jī)視覺&機(jī)器學(xué)習(xí)算法在眾多
2017-12-07 14:34:41
是基于Scipy為機(jī)器學(xué)習(xí)建造的的一個(gè)Python模塊,他的特色就是多樣化的分類,回歸和聚類的算法包括支持向量機(jī),邏輯回歸,樸素貝葉斯分類器,隨機(jī)森林,Gradient Boosting,聚類算法
2017-11-10 14:49:02
727 Netflix的算法可以根據(jù)你以前看過的電影來進(jìn)行電影推薦,而Amazon的算法則可以根據(jù)你以前買過的書來推薦書籍。 所以如果你想了解更多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)的內(nèi)容,那么你該如何入門?
2018-07-08 11:05:00
1536 
本文將帶你遍歷機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最受歡迎的算法。系統(tǒng)地了解這些算法有助于進(jìn)一步掌握機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然,本文收錄的算法并不完全,分類的方式也不唯一。
2018-06-30 04:24:00
3645 
機(jī)器學(xué)習(xí)算法之最優(yōu)化方法
2017-09-04 10:05:10
0 本文將簡要介紹Spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫(Spark MLlibs APIs)的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,主要包括:統(tǒng)計(jì)算法、分類算法、聚類算法和協(xié)同過濾算法,以及各種算法的應(yīng)用。 你不是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家。根據(jù)
2017-09-28 16:44:43
1 你如何有效地計(jì)算出不同機(jī)器學(xué)習(xí)算法的估計(jì)準(zhǔn)確性?在這篇文章中,你將會學(xué)到8種技術(shù),用來比較R語言機(jī)器學(xué)習(xí)算法。你可以使用這些技術(shù)來選擇最精準(zhǔn)的模型,并能夠給出統(tǒng)計(jì)意義方面的評價(jià),以及相比其它算法
2017-10-12 16:33:39
1 本書節(jié)選自圖書,Python本身帶有許多機(jī)器學(xué)習(xí)的第三方庫,但本書在絕大多數(shù)情況下只會用到Numpy這個(gè)基礎(chǔ)的科學(xué)計(jì)算庫來進(jìn)行算法代碼的實(shí)現(xiàn)。這樣做的目的是希望讀者能夠從實(shí)現(xiàn)的過程中更好地理解機(jī)器
2017-11-15 13:17:54
3913 
本文主要介紹了4 種應(yīng)用比較普遍的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,但是機(jī)器學(xué)習(xí)算法還有其他很多不同的算法,大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法,發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論,擁有穩(wěn)定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和分類效率。
2017-12-26 14:45:02
26224 機(jī)器學(xué)習(xí)起源于人工智能,可以賦予計(jì)算機(jī)以傳統(tǒng)編程所無法實(shí)現(xiàn)的能力,比如飛行器的自動駕駛、人臉識別、計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)挖掘等。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時(shí)候困惑人們的是,很多算法是一類算法,而有些算法又是
2018-01-05 17:36:10
3101 
機(jī)器學(xué)習(xí)無疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。這里小編為您總結(jié)一下常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以供您在工作和學(xué)習(xí)中參考。
2018-02-02 17:20:46
1552 
算法永遠(yuǎn)是一段代碼的靈魂,面對海量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,萌新最愛問的是,“我該選什么算法?”
2018-03-29 14:10:39
7887 和DeepMind數(shù)據(jù)科學(xué)家、Udacity深度學(xué)習(xí)導(dǎo)師Andrew Trask一起,基于Numpy手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),更深刻地理解反向傳播這一概念。
2018-04-01 09:29:00
4760 
人工智能的概念起源于1956年,所謂的人工智能就是給機(jī)器賦予人的智能,讓機(jī)器能夠像人一樣地思考問題,做出決策。而一種較為有效的、可行的實(shí)現(xiàn)人工智能的方法就是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)最基本的做法,是使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí),然后對真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測。
2018-07-06 14:37:32
3083 本文將用一句話來總結(jié)每種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫你抓住問題的本質(zhì),強(qiáng)化理解和記憶。
2018-08-11 10:24:15
5500 學(xué)習(xí)的比較外,我們還將研究他們未來的趨勢和走向。 深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 一、什么是機(jī)器學(xué)習(xí)? 通常,為了實(shí)現(xiàn)人工智能,我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)。我們有幾種算法用于機(jī)器學(xué)習(xí)。例如: Find-S算法 決策樹算法(Decision trees) 隨機(jī)森林算法(Random forests) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 通常
2018-09-13 17:19:01
393 在學(xué)習(xí)和研究機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)候,面臨令人眼花繚亂的算法,機(jī)器學(xué)習(xí)新手往往會不知所措。本書從算法和 Python 語言實(shí)現(xiàn)的角度,幫助讀者認(rèn)識機(jī)器學(xué)習(xí)。
2018-09-29 08:00:00
18 機(jī)器學(xué)習(xí)性能評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是模型優(yōu)化的前提,在設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法過程中,不同的問題需要用到不同的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),本文對機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用指標(biāo)進(jìn)行了總結(jié)。
2019-02-13 15:09:19
3945 
最常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)映射Y = f(X)來預(yù)測新X的Y,這叫做預(yù)測建模或預(yù)測分析。
2019-05-05 09:21:00
3474 
具體來說有四個(gè)方面的介紹,包括機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、機(jī)器學(xué)習(xí)的起源,以及進(jìn)化反向、機(jī)器學(xué)習(xí)的分類和類別、最常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如何實(shí)現(xiàn)。
2019-05-14 14:31:02
2345 
玩數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、AI的最常用的數(shù)據(jù)分析庫numpy大總結(jié),總結(jié)部分主要是對于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)處理時(shí)常用的函數(shù)單元。
2019-05-31 16:57:01
1307 本文主要介紹一個(gè)被廣泛使用的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 17:18:14
5657 先前呢,我們在最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part1和最受歡迎的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法-part2兩篇文章中簡單介紹了十種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,有的讀者反映看完還是云里霧里,所以,我會挑幾種難理解的算法詳細(xì)講解一下,今天我們介紹的是線性判別分析。
2020-02-03 07:28:18
6973 機(jī)器學(xué)習(xí)中有許多分類算法。本文將介紹分類中使用的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn),還將列出他們的應(yīng)用范圍。
2020-03-02 09:50:12
3298 算法公式挺費(fèi)神,機(jī)器學(xué)習(xí)太傷人。任何一個(gè)剛?cè)腴T機(jī)器學(xué)習(xí)的人都會被復(fù)雜的公式和晦澀難懂的術(shù)語嚇到。但其實(shí),如果有通俗易懂的圖解,理解機(jī)器學(xué)習(xí)的原理就會非常容易。本文整理了一篇博客文章的內(nèi)容,讀者可根據(jù)這些圖理解看似高深的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
2020-05-21 08:00:00
1 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,廊括眾多:涉及到概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
2020-07-28 09:04:19
2915 對于初學(xué)者來說,這很容易讓人混淆,因?yàn)椤?b class="flag-6" style="color: red">機(jī)器學(xué)習(xí)算法”經(jīng)常與“機(jī)器學(xué)習(xí)模型”交替使用。這兩個(gè)到底是一樣的東西呢,還是不一樣的東西?作為開發(fā)人員,你對排序算法、搜索算法等“算法”的直覺,將有助于你厘清這個(gè)困惑。在本文中,我將闡述機(jī)器學(xué)習(xí)“算法”和“模型”之間的區(qū)別。
2020-07-31 15:38:08
3347 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,有種說法叫做“世上沒有免費(fèi)的午餐”,簡而言之,它是指沒有任何一種算法能在每個(gè)問題上都能有最好的效果,這個(gè)理論在監(jiān)督學(xué)習(xí)方面體現(xiàn)得尤為重要。
2020-07-31 16:06:10
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開源工具已經(jīng)趨于成熟,這使其能構(gòu)建大規(guī)模的自然場景下的系統(tǒng)。與此同時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域?yàn)楦鞣N應(yīng)用開發(fā)了大量強(qiáng)大的學(xué)習(xí)算法。但是,由于沒有公開共享現(xiàn)有的實(shí)現(xiàn)方式,去真正的利用這些方法,從而導(dǎo)致軟件的可用性和互操性較弱。
2020-08-17 16:57:16
1876 機(jī)器學(xué)習(xí)一詞經(jīng)常與AI互換使用,盡管有明顯的區(qū)別。機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用機(jī)器來了解給定的數(shù)據(jù)集。機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集包括深度學(xué)習(xí),它在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域顯示出了巨大的希望
2020-09-16 17:05:24
1980 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)是英文名稱MachineLearning(簡稱ML)的直譯。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
2020-11-12 10:19:12
1203 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?機(jī)器學(xué)習(xí)是英文名稱MachineLearning(簡稱ML)的直譯。機(jī)器學(xué)習(xí)涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
2021-01-21 09:29:06
3315 最實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文將推薦五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,你應(yīng)該考慮是否將它們投入應(yīng)用。這五種算法覆蓋最常用于聚類、分類、數(shù)值預(yù)測
2021-03-24 16:14:31
5987 近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法在越來越多的工業(yè)實(shí)踐中落地。在滴滴,大量線上策略由常規(guī)算法遷移到機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法。如何搭建機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障體系成為質(zhì)量團(tuán)隊(duì)急需解決的問題之一。本文整體介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障方案,并進(jìn)一步給出了滴滴質(zhì)量團(tuán)隊(duì)在機(jī)器學(xué)習(xí)模型效果評測方面的部分探索實(shí)踐。
2021-05-05 17:08:00
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機(jī)器學(xué)習(xí)可靠性與算法優(yōu)化教材免費(fèi)下載。
2021-05-19 09:39:29
9 機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo):機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的手段,主要研究內(nèi)容是如何利用數(shù)據(jù)或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí),改善具體算法性能。
2021-05-25 16:24:58
19 NumPy是Python的最重要的擴(kuò)展程序庫之一,也是入門機(jī)器學(xué)習(xí)編程的必備工具。然而對初學(xué)者來說,NumPy的大量運(yùn)算方法非常難記。 ? 最近,國外有位程序員講NumPy的基本運(yùn)算以圖解的方式
2021-05-26 09:45:52
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NumPy是Python中用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算的重要軟件包。它極大地簡化了向量和矩陣的操作及處理。python的不少數(shù)據(jù)處理軟件包依賴于NumPy作為其基礎(chǔ)架構(gòu)的核心部分(例如
2021-06-09 18:03:47
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的哈希檢索算法綜述
2021-06-10 11:05:56
5 C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點(diǎn),并在以下幾方面對ID3算法進(jìn)行了改進(jìn)。
2021-06-23 09:45:25
26 機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身
2022-01-30 17:14:00
956 但是無可否認(rèn)的是深度學(xué)習(xí)實(shí)在太好用啦!極大地簡化了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程,更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度和準(zhǔn)確率。
2022-04-26 15:07:20
4084 文章從實(shí)際出發(fā),講述了什么是傅里葉變換,它的理論基礎(chǔ)以及Numpy和OpenCV實(shí)現(xiàn)傅里葉和逆傅里葉變換,并最終用高通濾波和低通濾波的示例。
2022-07-05 16:04:20
1206 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,對一個(gè)問題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域,人們首先會考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法按照學(xué)習(xí)方式分類是一個(gè)不錯(cuò)的想法,這樣可以讓人們在建模和算法選擇的時(shí)候考慮能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)來選擇最合適的算法來獲得最好的結(jié)果。
2022-08-11 11:20:17
1399 源自:AI知識干貨 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,對一個(gè)問題的建模有不同的方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域,人們首先會考慮算法的學(xué)習(xí)方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,有幾種主要的學(xué)習(xí)方式。將算法按照學(xué)習(xí)方式分類是一個(gè)不錯(cuò)
2022-08-22 09:57:33
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現(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法,可能對于初學(xué)者來說,是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天,我們將簡要介紹 10 種最流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這樣你就可以適應(yīng)這個(gè)激動人心的機(jī)器學(xué)習(xí)世界了!
2022-10-24 10:08:42
1518 盡管目前使用 NumPy 寫模型已經(jīng)不是主流,但這種方式依然不失為是理解底層架構(gòu)和深度學(xué)習(xí)原理的好方法。最近,來自普林斯頓的一位博士后將 NumPy 實(shí)現(xiàn)的所有機(jī)器學(xué)習(xí)模型全部開源,超過 3 萬行代碼、30 多個(gè)模型,并提供了相應(yīng)的論文和一些實(shí)現(xiàn)的測試效果。
2022-11-18 14:47:43
267 沒有哪一種算法能夠適用所有情況,只有針對某一種問題更有用的算法。 機(jī)器學(xué)習(xí)算法不會要求一個(gè)問題被 100%求解,取而代之的是把問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化的問題,用不同的算法優(yōu)化問題,從而比較得到盡量好的結(jié)果
2023-01-17 15:43:09
2979 在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過程中,我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來驗(yàn)證算法,調(diào)試參數(shù)。
2023-03-15 09:07:48
360 如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能?典型的回答可能是:首先,將訓(xùn)練數(shù)據(jù)饋送給學(xué)習(xí)算法以學(xué)習(xí)一個(gè)模型。第二,預(yù)測測試集的標(biāo)簽。第三,計(jì)算模型對測試集的預(yù)測準(zhǔn)確率。
2023-04-04 14:15:19
549 ? 一、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念 ? 關(guān)于數(shù)據(jù) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù),讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集,在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例。數(shù)據(jù)
2023-05-28 11:29:41
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KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡單,應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識幾乎為0,所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門非常實(shí)用、可以解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過程中的很多細(xì)節(jié)問題。能夠更加完整地刻畫機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的流程。
2023-06-06 11:15:02
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的校準(zhǔn)優(yōu)化方案
2023-06-29 12:35:49
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智智能數(shù)字辨識水表-基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-10 11:26:40
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法的5種基本算子 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種重要的人工智能技術(shù),它是為了讓計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)據(jù)自主的學(xué)習(xí)和提升能力而發(fā)明的。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的核心,它是指讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)并且可以實(shí)現(xiàn)
2023-08-17 16:11:46
1245 機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一,它通過分析和識別數(shù)據(jù)模式,學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律,并用于未來的決策和預(yù)測。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48
632 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點(diǎn)? 機(jī)器學(xué)習(xí)算法總結(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種能夠從數(shù)據(jù)中自動學(xué)習(xí)的算法。它能夠從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征,進(jìn)而對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸、聚類等任務(wù)。通過
2023-08-17 16:11:50
939 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門 機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹 機(jī)器學(xué)習(xí)算法對比 機(jī)器學(xué)習(xí)算法入門、介紹和對比 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及,越來越多的人想要了解和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。在這篇文章中,我們將會簡單介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本概念
2023-08-17 16:27:15
569 機(jī)器學(xué)習(xí)vsm算法 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展,相似性計(jì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要組成部分。在信息檢索、文本挖掘、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域中,相似性計(jì)算是必不可少的一項(xiàng)技術(shù)。在這些領(lǐng)域中,我們通常使用向量空間模型
2023-08-17 16:29:35
529 用的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工具。 一、數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中自動或半自動地發(fā)現(xiàn)潛在的關(guān)系、規(guī)律或模式的過程。Python中有許多數(shù)據(jù)挖掘工具可供使用,以下是其中一些常用的工具: 1. NumPy和Pandas NumPy是一個(gè)Python庫,用于處理數(shù)組和矩陣運(yùn)算。它可以用于執(zhí)
2023-08-17 16:29:38
818 機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法?機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法有哪些?機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法? 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù),通過對數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),為計(jì)算機(jī)提供智能決策。機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:30:11
1245 隨著計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)的崛起,機(jī)器學(xué)習(xí)算法正迎來快速發(fā)展的時(shí)期。在研究層面上,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最主要的熱點(diǎn)。在計(jì)算能力的推動下,機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了許多重大突破,如AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手
2023-08-22 17:49:27
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