實現機器學習的一種重要框架是深度學習
人工智能（AI）是近兩年來最熱門的詞之一了，自16年Google DeepMind的AlphaGo打敗了世界圍棋大師李世石后，人們在驚嘆之余，也意識到人工智能時代的正式開始。從此，人工智能、機器學習和深度學習就成為了熱門詞匯，而它們的關系如下圖1所示。
圖1 人工智能、機器學習和深度學習的關系
人工智能的概念起源于1956年，所謂的人工智能就是給機器賦予人的智能，讓機器能夠像人一樣地思考問題，做出決策。而一種較為有效的、可行的實現人工智能的方法就是機器學習，機器學習最基本的做法，是使用算法來解析數據、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測。實現機器學習的一種重要框架是深度學習，它的出現使機器學習能夠實現更多的應用，包括無人駕駛汽車，預防性醫療保健，甚至是更好的電影推薦。
從下圖2可以看出，深度作為當前熱門領域“機器學習”的其中一種框架，近年來，在google的使用呈直線上升趨勢。
圖2 機器學習在google的發展趨勢
面對如此火辣辣的深度學習
你是不是早想分一杯羹？
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
人工智能
+關注
關注
1794文章
47642瀏覽量
239651 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8438瀏覽量
132928 -
深度學習
+關注
關注
73文章
5512瀏覽量
121410
原文標題：深度學習學習路徑解密（內含試聽）
文章出處：【微信號：AI_shequ，微信公眾號：人工智能愛好者社區】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
發布評論請先 登錄
相關推薦
NPU與機器學習算法的關系
在人工智能領域，機器學習算法是實現智能系統的核心。隨著數據量的激增和算法復雜度的提升，對計算資源的需求也在不斷增長。NPU作為一種專門為深度
NPU在深度學習中的應用
設計的硬件加速器，它在深度學習中的應用日益廣泛。 1. NPU的基本概念 NPU是一種專門針對深度學習算法優化的處理器，它與傳統的CPU和G
AI大模型與深度學習的關系
AI大模型與深度學習之間存在著密不可分的關系，它們互為促進，相輔相成。以下是對兩者關系的介紹： 一、深度學習是AI大模型的基礎 技術支撐 ：
NVIDIA推出全新深度學習框架fVDB
在 SIGGRAPH 上推出的全新深度學習框架可用于打造自動駕駛汽車、氣候科學和智慧城市的 AI 就緒型虛擬表示。
深度學習與nlp的區別在哪
深度學習和自然語言處理（NLP）是計算機科學領域中兩個非常重要的研究方向。它們之間既有聯系，也有區別。本文將介紹深度學習與NLP的區別。
人工智能、機器學習和深度學習是什么
在科技日新月異的今天，人工智能（Artificial Intelligence, AI）、機器學習（Machine Learning, ML）和深度學習（Deep Learning,
深度學習常用的Python庫
深度學習作為人工智能的一個重要分支，通過模擬人類大腦中的神經網絡來解決復雜問題。Python作為一種流行的編程語言，憑借其簡潔的語法和豐富的
TensorFlow與PyTorch深度學習框架的比較與選擇
深度學習作為人工智能領域的一個重要分支，在過去十年中取得了顯著的進展。在構建和訓練深度學習模型的
深度學習與傳統機器學習的對比
在人工智能的浪潮中，機器學習和深度學習無疑是兩大核心驅動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術的進步，為眾多領域帶來了革命性的變化。然而，盡管它們都屬于
FPGA在深度學習應用中或將取代GPU
將 AI 框架模型映射到硬件架構。
Larzul 的公司 Mipsology 希望通過 Zebra 來彌合這一差距。Zebra 是一種軟件平臺，開發者可以輕松地將深度
發表于 03-21 15:19
工商網監
評論