高光譜成像與其他光譜成像技術類似，它使用了整個電磁光譜中的信息。然而，高光譜成像與其他光譜成像技術不同的是，它使用了更多可能的波長，并為圖像的單個像素收集數據。

因此，盡管另一個光譜成像系統可以識別圖像中對象中的少量顏色（通常是紅色，綠色，藍色和近紅外），但高光譜成像可能能夠識別數十個或數百種不同的顏色。在高光譜機器視覺系統中，增強的成像功能可以使過程更加精確，不僅檢測表面上的物體，還可以檢測物體內部的差異和雜質。

那么今天，小編會著重為大家講解一下高光譜成像技術在工業機器視覺系統中有什么應用的問題，希望對大家有所幫助。

工業中的高光譜成像：

高光譜機器視覺正迅速普及，因為它可以提供比人工分揀更快，更準確的結果。這樣可以使分揀過程更高效，更便宜，并提供更好的質量控制。

高光譜成像在不同行業中具有多種應用，包括對沒有視覺差異但具有不同化學成分的物質（例如塑料）進行分類，或者用于識別和收集對可見光不透明但可能是透明的物質的數據。到其他波長，例如紅外線。

高光譜機器視覺的某些行業特定應用包括：

制藥行業產品檢測：雖然某一批次中的所有藥丸看起來都一樣，但表面下方可能存在雜質和工廠缺陷。具有高光譜成像的系統可以檢測到這些并標記它們以將其去除，從而改善質量控制。

食品生產的安全：高光譜機器視覺可以檢測出大米中的蛆等污染物，也有助于識別成批收獲蔬菜中的巖石或樹枝等非食品物體。在工廠生產的食品如奶酪或香腸中，有檢測雜質或污染的應用。

建筑材料的質量控制：高光譜機器視覺還可用于非消耗性產品的質量控制。它對于檢測木材中的雜質，濕點，孔眼或樹脂袋特別有效。

醫學成像：高光譜成像可用于檢測隱藏的癌癥。

高光譜機器視覺使用先進的成像技術來完成我們的眼睛無法做到的事情。它的應用范圍很廣，并且只會隨著該技術變得更加精簡和易于使用而繼續增長。

好了，以上就是有關高光譜成像技術在工業機器視覺系統中有什么應用的介紹，有任何不懂的歡迎到評論區留言~

審核編輯：符乾江