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你知道乘客叫車之后，滴滴大腦需要在毫秒間運算多少次，動用哪些尖端“黑科技”，才能為乘客匹配最優的車輛嗎？你知道滴滴為武漢人創造了多少收入，并且每天為武漢人節省了多少錢嗎？聽說滴滴秘密在造一朵高科技云，會是什么云？
12月5日，在武漢光谷舉行的“行·未來——你所不知道的滴滴”活動中，以上這些問題都有了答案。
一次叫車 滴滴大腦運算576億次
滴滴出行高級副總裁兼工程技術委員會主席章文嵩說，當你打開滴滴出行APP叫車，毫秒之間，滴滴大腦平均需要CPU運算576億次，才能為你匹配出最優的車輛。這個讓人難以置信的數字，深刻反映出滴滴大腦驚人的大數據運算處理能力。
從打開滴滴APP開始，界面上會動的小車、綠色的推薦上車點、猜你去哪的終點等信息，都是滴滴大腦運即時運算呈現的結果。其中，推薦上車點和猜你去哪，還是滴滴大腦的“黑科技”。
別小看綠色的推薦上車點，這個功能首先需要滴滴有海量的大數據基礎，然后滴滴大腦通過大數據挖掘，精準分析綁定適合大家出行的精確位置。目前，通過大數據挖掘之后，滴滴平臺上有超過3000萬個推薦上車點，而且根據不斷更新的出行大數據，滴滴大腦每天還會更新大約8萬個推薦上車點。比如，通過分析用戶的使用數據，滴滴大腦發現武漢光谷步行街附近應該設一個推薦上車點，運行一段時間后，通過大數據深度挖掘和進化，滴滴大腦發現這個推薦上車點，往路南移動50米會更符合司機和乘客的上下車習慣，便會隨即做出優化。
推薦上車點“黑科技”上線后，截至目前，滴滴平臺上超過30%的司機和乘客，按照小綠點不需要通話就可以找到對方，司機的通話量平均下降10%，乘客等候時間平均減少1分鐘。
另外一個滴滴獨有的黑科技——“猜你去哪”，則是一種人工智能初體驗。比方說，周末你打開滴滴APP，滴滴大腦會猜你要去漢口的丈母娘家，因為你每周末都去丈母娘家打掃衛生。
章文嵩說，滴滴調度問題的復雜程度是下圍棋的100倍以上，滴滴大腦的人工智能潛力會比著名的阿爾法狗(Alphago)更大。第一，滴滴大腦的計算空間是400多個城市，有無限的延展性;第二，滴滴大腦已經可以為每個人的現實生活帶來真正的改變。
起點和終點確認后，滴滴大腦自動進入“冒泡”計算環節。起終點路徑規劃、預估價、動調倍數、拼車折扣等等，都需要滴滴大腦根據道路情況、計價規則、供需情況、拼車概率等進行詳細計算。APP界面頂部導航條上各條業務線的排序，也是滴滴大腦根據每個人的歷史用車使用情況，運算之后做出的個性化排序推薦。
當乘客點擊“呼叫用車”之后，滴滴大腦進入最瘋狂的發單分配計算環節。章文嵩說：“可以想象下，發單后，乘客自動進入需求池，而當前可用運力在運力池。兩個池子之間，以及池子內部的所有乘客、所有運力之間，滴滴大腦都會進行千絲萬縷的關聯計算，才能得出最優的匹配方案，并且還要努力追求城市中每個區域的訂單、運力之間的完美供需平衡?！?br />
如果乘客選擇的是非拼車出行，滴滴大腦會針對運力池、需求池的匹配需求，每一秒計算一次，把整個城市的所有需求和運力，利用矩陣進行匹配計算。比如，1萬個需求訂單，10萬個司機運力，進行最優匹配計算。而且，聰明的滴滴大腦還會計算，周圍五公里之內，每個司機的匹配權重，包括訂單維度、司機維度，路面距離、考慮接駕過程耗時等等。
如果乘客選擇的是拼車出行，滴滴大腦的計算則更為復雜。首先，需要考慮兩張拼車訂單的方向，是不是去往同一個目的地;同時，還要考慮訂單之間的共乘比例，也就是路徑重合比例，是不是最優化的拼車;接下來還要考慮接駕和送駕的順序，先送誰后送誰。
匹配最優車輛，乘客上車之后，還會感受到一個滴滴的“黑科技”——個性化下車點推薦。經過大數據挖掘和機器學習之后，滴滴大腦會自動將車輛導航到每位乘客最經常下車的精確地點，比如，你之前經常在前往武漢光谷區域時，在步行街入口處下車，這次滴滴大腦會自動導航車輛精準地抵達步行街入口，進一步降低司機與乘客的溝通成本。
章文嵩說，通過滴滴大腦的超級運算能力和“黑科技”，可以讓每個人實現“一鍵抵達”。當你打開APP，滴滴大腦為你自動匹配出最合適的上車點，以及當前最想去的目的地，你只用一鍵呼叫車輛，之后車輛會導航避開擁堵，直接抵達精準的目的地。乘客的發單時間將由此前的20秒縮短到3秒以下，而且全程不需要跟司機做任何溝通。
去年創造超20億收入 每天為武漢人節約136萬元
作為分享經濟在交通行業的代表，滴滴出行為中國的產業轉型提供了有效的緩沖。目前，滴滴平臺創造了1500萬個就業機會，其中，幾乎400萬來自傳統去產能行業。
作為以創新驅動供給側改革的代表事物，網約車在提升出行效率、創造社會價值的同時也帶來了大量的就業機會。截至2016年10月30日，滴滴出行已為武漢地區數十萬名司機提供了更加平等、自由、靈活的就業機會，其中不乏女性群體、下崗工人、退役軍人及艱苦創業者等。平臺上注冊的武漢車主中，有超過7000人來自武鋼，其中三成是分流員工。在武漢，平均每月有超過十萬司機通過滴滴出行平臺獲得收入。過去一年，滴滴平臺給武漢地區網約車司機創造了超過20億人民幣的收入。
滴滴大數據顯示，武漢乘客通過滴滴出行下單后，平均10秒內就會被應答，平均每次等車時間為5.5分鐘，而在武漢，如果選擇在路邊揚招車輛，平均等車時間約為11.6分鐘。與路邊揚招打車相比，通過滴滴出行武漢人平均等車時間縮短了52%，相當于每天為武漢市民節省5萬小時等車時間，約合人民幣136萬元。
12月5日，在武漢光谷舉行的“行·未來——你所不知道的滴滴”活動中，以上這些問題都有了答案。
一次叫車 滴滴大腦運算576億次
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滴滴出行高級副總裁兼工程技術委員會主席章文嵩
滴滴出行高級副總裁兼工程技術委員會主席章文嵩說，當你打開滴滴出行APP叫車，毫秒之間，滴滴大腦平均需要CPU運算576億次，才能為你匹配出最優的車輛。這個讓人難以置信的數字，深刻反映出滴滴大腦驚人的大數據運算處理能力。
從打開滴滴APP開始，界面上會動的小車、綠色的推薦上車點、猜你去哪的終點等信息，都是滴滴大腦運即時運算呈現的結果。其中，推薦上車點和猜你去哪，還是滴滴大腦的“黑科技”。
別小看綠色的推薦上車點，這個功能首先需要滴滴有海量的大數據基礎，然后滴滴大腦通過大數據挖掘，精準分析綁定適合大家出行的精確位置。目前，通過大數據挖掘之后，滴滴平臺上有超過3000萬個推薦上車點，而且根據不斷更新的出行大數據，滴滴大腦每天還會更新大約8萬個推薦上車點。比如，通過分析用戶的使用數據，滴滴大腦發現武漢光谷步行街附近應該設一個推薦上車點，運行一段時間后，通過大數據深度挖掘和進化，滴滴大腦發現這個推薦上車點，往路南移動50米會更符合司機和乘客的上下車習慣，便會隨即做出優化。
推薦上車點“黑科技”上線后，截至目前，滴滴平臺上超過30%的司機和乘客，按照小綠點不需要通話就可以找到對方，司機的通話量平均下降10%，乘客等候時間平均減少1分鐘。
另外一個滴滴獨有的黑科技——“猜你去哪”，則是一種人工智能初體驗。比方說，周末你打開滴滴APP，滴滴大腦會猜你要去漢口的丈母娘家，因為你每周末都去丈母娘家打掃衛生。
章文嵩說，滴滴調度問題的復雜程度是下圍棋的100倍以上，滴滴大腦的人工智能潛力會比著名的阿爾法狗(Alphago)更大。第一，滴滴大腦的計算空間是400多個城市，有無限的延展性;第二，滴滴大腦已經可以為每個人的現實生活帶來真正的改變。
起點和終點確認后，滴滴大腦自動進入“冒泡”計算環節。起終點路徑規劃、預估價、動調倍數、拼車折扣等等，都需要滴滴大腦根據道路情況、計價規則、供需情況、拼車概率等進行詳細計算。APP界面頂部導航條上各條業務線的排序，也是滴滴大腦根據每個人的歷史用車使用情況，運算之后做出的個性化排序推薦。
當乘客點擊“呼叫用車”之后，滴滴大腦進入最瘋狂的發單分配計算環節。章文嵩說：“可以想象下，發單后，乘客自動進入需求池，而當前可用運力在運力池。兩個池子之間，以及池子內部的所有乘客、所有運力之間，滴滴大腦都會進行千絲萬縷的關聯計算，才能得出最優的匹配方案，并且還要努力追求城市中每個區域的訂單、運力之間的完美供需平衡?！?br />
如果乘客選擇的是非拼車出行，滴滴大腦會針對運力池、需求池的匹配需求，每一秒計算一次，把整個城市的所有需求和運力，利用矩陣進行匹配計算。比如，1萬個需求訂單，10萬個司機運力，進行最優匹配計算。而且，聰明的滴滴大腦還會計算，周圍五公里之內，每個司機的匹配權重，包括訂單維度、司機維度，路面距離、考慮接駕過程耗時等等。
如果乘客選擇的是拼車出行，滴滴大腦的計算則更為復雜。首先，需要考慮兩張拼車訂單的方向，是不是去往同一個目的地;同時，還要考慮訂單之間的共乘比例，也就是路徑重合比例，是不是最優化的拼車;接下來還要考慮接駕和送駕的順序，先送誰后送誰。
匹配最優車輛，乘客上車之后，還會感受到一個滴滴的“黑科技”——個性化下車點推薦。經過大數據挖掘和機器學習之后，滴滴大腦會自動將車輛導航到每位乘客最經常下車的精確地點，比如，你之前經常在前往武漢光谷區域時，在步行街入口處下車，這次滴滴大腦會自動導航車輛精準地抵達步行街入口，進一步降低司機與乘客的溝通成本。
章文嵩說，通過滴滴大腦的超級運算能力和“黑科技”，可以讓每個人實現“一鍵抵達”。當你打開APP，滴滴大腦為你自動匹配出最合適的上車點，以及當前最想去的目的地，你只用一鍵呼叫車輛，之后車輛會導航避開擁堵，直接抵達精準的目的地。乘客的發單時間將由此前的20秒縮短到3秒以下，而且全程不需要跟司機做任何溝通。
去年創造超20億收入 每天為武漢人節約136萬元
作為分享經濟在交通行業的代表，滴滴出行為中國的產業轉型提供了有效的緩沖。目前，滴滴平臺創造了1500萬個就業機會，其中，幾乎400萬來自傳統去產能行業。
作為以創新驅動供給側改革的代表事物，網約車在提升出行效率、創造社會價值的同時也帶來了大量的就業機會。截至2016年10月30日，滴滴出行已為武漢地區數十萬名司機提供了更加平等、自由、靈活的就業機會，其中不乏女性群體、下崗工人、退役軍人及艱苦創業者等。平臺上注冊的武漢車主中，有超過7000人來自武鋼，其中三成是分流員工。在武漢，平均每月有超過十萬司機通過滴滴出行平臺獲得收入。過去一年，滴滴平臺給武漢地區網約車司機創造了超過20億人民幣的收入。
滴滴大數據顯示，武漢乘客通過滴滴出行下單后，平均10秒內就會被應答，平均每次等車時間為5.5分鐘，而在武漢，如果選擇在路邊揚招車輛，平均等車時間約為11.6分鐘。與路邊揚招打車相比，通過滴滴出行武漢人平均等車時間縮短了52%，相當于每天為武漢市民節省5萬小時等車時間，約合人民幣136萬元。
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