也許，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家們?cè)诜治鲆粋€(gè)地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況的好壞時(shí)，消費(fèi)、投資和出口不再是唯一的“三駕馬車”，人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)正在成為驅(qū)動(dòng)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的三駕馬車。科技的手段和目的從未像現(xiàn)在這樣高度重合，在過(guò)去的幾年里，AI技術(shù)的創(chuàng)新速度驚人，小規(guī)模的企業(yè)也以前所未有的速度成長(zhǎng)。

有研究機(jī)構(gòu)斷言，定制AI芯片、IoT與AI在邊緣計(jì)算的融合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的互操作性、自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)和AIOps這5個(gè)趨勢(shì)將成為2019年AI技術(shù)趨勢(shì)的主旋律。AI才剛剛開(kāi)始展示出它對(duì)于影響一個(gè)時(shí)代的可能性。與此同時(shí)，人們也會(huì)發(fā)現(xiàn)AI面臨著所有未經(jīng)證實(shí)和經(jīng)驗(yàn)之外的技術(shù)進(jìn)步的常見(jiàn)困擾，當(dāng)然，這其中也包含著廣泛的倫理議題。

早期的AI項(xiàng)目為企業(yè)架構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者開(kāi)展試點(diǎn)和優(yōu)化式的AI工作提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和前景，企業(yè)的首席信息官們對(duì)AI技術(shù)發(fā)展的關(guān)注使之成為影響業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的重要角色。到目前為止，AI技術(shù)在理論方案上得到的證明還遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中得到的證明——這也為“市場(chǎng)存在巨大想象空間”提供了基礎(chǔ)。看看2019年這個(gè)市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)者們正在做些什么？英特爾、NVIDIA、AMD、ARM和高通等公司將推出AI專用芯片，以提高AI的應(yīng)用處理性能；而亞馬遜、微軟、谷歌、Facebook、百度和阿里等超大規(guī)模平臺(tái)公司將會(huì)增加投資基于FPGA和ASIC的定制芯片，這些芯片用于類似亞馬遜的Nitro、谷歌的Cloud TPU、微軟的Project Brainwave、英特爾的Myriad X VPU等等這類項(xiàng)目中。

已經(jīng)擁抱AI的企業(yè)用戶正在期待更多的AI產(chǎn)品和解決方案所帶來(lái)的變化，一些行業(yè)已經(jīng)嘗到了AI的甜頭。例如，在醫(yī)療保健方面，基于“計(jì)算機(jī)輔助診斷”，一臺(tái)計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)X線掃描提早一年發(fā)現(xiàn)乳腺癌（52%的可能性）。AI離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，從Alexa、Cortana到無(wú)人機(jī)和可穿戴設(shè)備等等，這些都是大數(shù)據(jù)的漏斗。這些大數(shù)據(jù)處理的進(jìn)步以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)的分析方法推動(dòng)了語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理(Nlp)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的快速發(fā)展，而這些技術(shù)為企業(yè)用戶的三大業(yè)務(wù)目標(biāo)——增強(qiáng)客戶粘性、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和提高效率——提供了前所未有的能力。

正如我們所看到的，機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)方面的突破增加了AI的商業(yè)潛力，這也直接激發(fā)了投資者的熱情。僅2018年7月的融資企業(yè)數(shù)量就創(chuàng)新高的達(dá)到了116家，其中智慧醫(yī)療17家、計(jì)算機(jī)視覺(jué)15家，獲投密度遠(yuǎn)超其他細(xì)分領(lǐng)域。同時(shí)獲投金額超過(guò)5000萬(wàn)元人民幣或1000萬(wàn)美元的合計(jì)達(dá)到42家，占比36%，商湯、依圖、曠視、云從等國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域以及智能語(yǔ)音領(lǐng)域的云知聲等創(chuàng)企都在2018年先后密集獲得大筆投資。

還有一個(gè)需要重點(diǎn)提及的是，對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用者而言，AI需要新的技能和新的思考問(wèn)題的方式，這可能對(duì)企業(yè)最大的投資領(lǐng)域產(chǎn)生深刻的影響——培養(yǎng)和留住必要的人才成為提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵，這些人才擁有的有關(guān)AI的技能包括特定人工智能技術(shù)的技術(shù)知識(shí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、維護(hù)高質(zhì)量數(shù)據(jù)、問(wèn)題領(lǐng)域?qū)ｉT知識(shí)以及監(jiān)測(cè)、維護(hù)和治理環(huán)境等等。

以上這些，就是當(dāng)我們?cè)谡務(wù)揂I時(shí)所需要做的。為此，電子發(fā)燒友希望通過(guò)<人工智能>這樣一個(gè)專題，為人工智能行業(yè)在發(fā)展的早期階段提供一個(gè)觀察和討論的平臺(tái)，通過(guò)對(duì)技術(shù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)策略的發(fā)現(xiàn)、梳理、記錄和展示，為行業(yè)提供一個(gè)參考的坐標(biāo)，并通過(guò)這樣的分享，成為人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)程的一次見(jiàn)證。該專題內(nèi)容將于2019年1月正式上線。
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