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當我們談AI的時候,流量在想什么?

張康康 ? 2019-08-01 18:42 ? 次閱讀


7月24日,百度宣布推出愛番番CRM開放平臺。百度官方介紹,愛番番的SaaS產品通過深度整合營銷+銷售全流程,幫助商家聯結、洞察和轉化顧客,實現數字化管理。

據介紹,百度基于搜索的意圖標簽,疊加信息推薦分發補充興趣標簽,拉新能力無人能及。尤其是深度學習機器學習的長期積累,基于百度大數據的算法的優化,讓CRM智能分析與預測成為可能。

而且愛番番獨有的行業企業大腦,以百度NLP、語音、圖像技術、深度學習能力為基礎;打通了百度通用標簽庫、百度拓展標簽庫,能夠完成用戶特征提取、加深訪客理解、用戶深度畫像。同時通過深入企業業務場景,實現線索價值分層、銷售話題推薦、潛能挖掘和智能邀請等需求。

在 Sales Cloud方面,百度更提出了通過AI賦能,人人都是金牌銷售的概念。其認為通過AI的智能匹配,可以將合適的銷售與合適的潛在顧客進行對接,以此來把握商機。更可以借助AI的大數據分析,針對特定客戶推薦與之溝通的特定話題和內容,以此來更好的洞察其心理。

這其實已經不是百度第一次涉足流量變現的落地了。從百度聯盟到百度小程序,我們可以發現,流量變現逐漸從“以人為本”轉向了科技化、 AI化的自動之路。在以前,流量主們為了變現,大多采用接硬廣、賣商品的策略,相對AI分析而言更為費時費力,收益較低的同時,也容易引起觀看者的反感。

借助AI,我們能在流量變現領域做什么?

一、識別用戶“畫像”,把握目標群體。

提起圖像識別技術大家一定并不陌生,這一技術早已在自動駕駛汽車、無人機等多個領域得到應用。作為其中的一個分支,圖像識別服務也有多家科技公司在進行研究,比如微軟正在嘗試將這一技術應用在流量變現上。在整個流量變現過程中,AI所扮演的是一個“加工商”的角色:

首先,獲知用戶加載某個信息頁面的流量流;然后對流量中包含的圖像進行分析,識別其意,并進行標記;其次綜合分析用戶上網習慣及個人信息等,憑此畫出該用戶的“畫像”;接下來,有了“畫像”作為依據,便可以針對性的選擇廣告,來進行最為行之有效的投放。

二.識別場景特征,進行精準投放

眾所周知,在互聯網的環境下視頻占有越來越多的用戶時間,圖文內容的消費已經降到5%以下,而視頻內容的消費占到用戶時間的22%以上,用戶每天平均使用視頻的時間超過120分鐘,其中包括長視頻、短視頻、直播視頻等,這就是消費級視頻。那么在視頻領域,AI能不能同樣大放異彩呢?答案是肯定的。

上海的極鏈科技Video++的ASMP系統就是AI技術成功落地并實現大批量商用的產品之一。立足AI技術對視頻內容的識別,將非結構化的視頻內容經由AI處理后,產出與廣告主需求匹配的視頻場景單元。此時,廣告主結合自身的品牌特性進行投放,會取得更好的效果,經測算這種投放效果的ROI可以提升45%以上。

比如近期真人在線互動語言學習平臺TutorABC利用ASMP所進行的情景投放,通過AI解構海量視頻內容,產生“境外游”、“明星+講英文”、“品質生活”等情景標簽,高度匹配到TutorABC的品牌調性,基于情景投放的廣告內容,極易激發用戶在觀看視頻過程中的情感共鳴,進而實現營銷目的。

三.實現良好服務,助力需求價值

一個正常的交易流程中,勢必要有良好的售后保障和客戶維護與分析。這些繁瑣的事往往會分散企業一部分的人力與物力,而且往往無法從大量信息中提取出有效的資源。與之相對的,通過有效的使用AI,就可以憑借大數據的龐大統計量來進行分析,從而獲得或產品或運行方式的改良。

便如前文中的愛番番開放平臺,百度擁有強大的云服務和AI人工智能數據、圖像分析等綜合生態能力,可以有效的防止用戶數據信息被竊取、篡改,規避致命風險

小結

對流量主們而言,當今是一個最好的時代。每時每刻,都有無數的信息在光纖上狂奔,為他們帶來人氣,帶來名譽,帶來流量。

可恰恰對他們而言,當今也是一個最差的時代。有著大量流量卻無法及時變現,便如入寶山而空手歸。

可如今,科技的發展、AI的日益強大、以“用戶、場景、服務”作為核心的生態愈發成熟,使得流量變現落地的希望越來越大。相信當流量插上了AI的翅膀,會飛的更高、更遠、更強。


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