來源:TECHPOWERUP
2024 IEEE IEDM 會議目前正在美國加州舊金山舉行。據分析師 Ian Cutress 在其社交平臺上發布的動態,英偉達在本次學術會議上分享了有關未來 AI 加速器設計的愿景。
英偉達認為未來整個 AI 加速器復合體將位于大面積先進封裝基板之上,采用垂直供電,集成硅光子 I/O 器件,GPU 采用多模塊設計,3D 垂直堆疊 DRAM 內存,并在模塊內直接整合冷板。
在英偉達給出的模型中,每個 AI 加速器復合體包含 4 個 GPU 模塊,每個 GPU 模塊與 6 個小型 DRAM 內存模塊垂直連接并與 3 組硅光子 I/O 器件配對。
硅光子 I/O 可實現超越現有電氣 I/O 的帶寬與能效表現,是目前先進工藝的重要發展方向;3D 垂直堆疊的 DRAM 內存較目前的 2.5D HBM 方案擁有更低信號傳輸距離,有益于 I/O 引腳的增加和每引腳速率的提升;垂直集成更多器件導致發熱提升,模塊整合冷板可提升解熱能力。
熱管理是另一個關鍵考慮因素。多層 GPU 設計帶來了復雜的冷卻挑戰,而目前的技術無法充分解決這一問題。NVIDIA 承認,在將 DRAM 堆疊在邏輯上的概念成為現實之前,材料科學必須取得重大進展。該公司正在探索創新解決方案,包括實施芯片內冷卻系統,例如使用專用冷板進行模塊級冷卻。這種設計的商業化還需要一段時間,Ian Cutress 博士等分析師預測,采用這種技術的產品可能會在 2028-2030 年左右上市。
審核編輯 黃宇
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