邪惡小丑、不死寵物、幽靈旅館……美國新英格蘭恐怖小說作家史蒂芬·金（Stephen King）憑借著這些恐怖場景讓我們恐懼了幾十年。如今麻省理工學院（MIT）的一個團隊可能會引起人們的注意，甚至會讓全球那些恐怖小說作家也“脊背發(fā)涼”。

這是因為他們打造了一個人工智能應用，它能將網(wǎng)上最流行的在線社區(qū)轉變?yōu)槔梦谋酒尉帉懣植拦适碌娜斯ぶ悄茏骷摇Ｋ褪恰?strong style="">Shelley”。

麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）的研究員Manuel Cebrian表示：“我們對于人工智能如何引發(fā)情緒非常感興趣，例如一個具體案例中的恐懼情緒。因此萬圣節(jié)一直是推出大規(guī)模AI Agent，測試我們情緒激發(fā)能力的好時機。”

為在線社區(qū)賦予AI功能

去年的萬圣節(jié)，麻省理工學院媒體實驗室發(fā)布了一款將普通位置圖像轉換為幽靈景象的人工智能應用。

該人工智能應用以著名的《Frankenstein》的作者瑪麗·雪萊（Mary Shelley）的名字而命名，麻省理工學院團隊通過Reddit r/nosleep子板塊內的14萬個恐怖故事對其加以訓練。

Shelley 一開始采用隨機種子或簡短的文本片段編寫恐怖故事，但真正讓它脫穎而出的是其能夠通過讀者反饋而進行學習的算法。

起初，Shelley 每隔一個小時在其推文中編寫新故事，當關注者回應新句子時，它就能通過這句話以及此前所有信息來確定符合邏輯的下一個句子，從而不斷編寫與關注者興趣點高度一致的故事。它的近期成品如下：

這位嶄露頭角的作家是由GPU支撐的學習算法與多層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡組成的綜合體，其訓練與推理均基于NVIDIA GPU。

麻省理工學院媒體實驗室博士后研究員Pinar Yanardag表示，Shelley 如果沒有NVIDIA GPU的支持，將只能具備理論上的可行性。他指出：“速度是NVIDIA GPU給予我們的關鍵優(yōu)勢，這是因為Shelley 必須立即響應Twitter的用戶反饋。”

研究人員為何關注恐懼情緒研究

Shelley不僅帶來了“令人恐懼”的樂趣，而且也推動了該團隊在其他情緒研究前沿的人工智能技能。

負責Shelley 工作的麻省理工學院媒體實驗室副教授Iyad Rahwan表示：“我們正在積極推進今后幾個月內發(fā)布的其他幾項深度學習項目，其中我們將解決如何利用人工智能激發(fā)情緒，例如情感共鳴。”由此發(fā)展，該團隊注意到Shelley 項目正在塑造一種未來內容創(chuàng)建模式。相對于根據(jù)嚴格的公式機械編寫故事的自動化程序，它無疑是顯著進步。

Cebrian認為：“此項工作可能適用于所有創(chuàng)作型文學流派，包括市場營銷與廣告。如果擁有作者的自身資料，或許Shelley背后的技術將有助于永遠解決作家的瓶頸。”

而現(xiàn)在，Shelley的目標則是將史蒂芬·金小說《閃靈》（The Shining）中因受挫而轉變?yōu)楦託⑹值淖骷襃ack Torrance真正地甩在身后。