前言

在當今的數字時代，數據是企業和組織的命脈，生成的數據量呈指數級增長。這種被稱為大數據的海量數據在洞察力和決策方面具有巨大的潛力。然而，如果沒有一種有效的方法來分析和理解這些數據，它就會變得毫無意義和難以管理。這就是數據可視化發揮關鍵作用的地方。

數據可視化的定義

“數據可視化”的定義是廣泛的。但大多數定義側重于數據與計算機技術之間的聯系，以便將數據轉換為視覺形式。不管如何，數據的可視化表示是這些定義的關鍵元素。數據可視化的目的是通過探索和分析數據來識別圖形內部的模式。因此，數據可視化的最正確定義為：

“數據可視化是使用圖表、圖形或地圖等可視元素來表示數據的過程。該過程將大量復雜的數值數據轉化為更易于處理的可視化表示。數據可視化工具是生成此表示的軟件。數據可視化為用戶提供了交互式探索和分析數據的直觀方法，使他們能夠有效地識別有趣的模式，推斷相關性和因果關系，并支持意義建構活動。”

數據可視化的構成

數據可視化包含以下三個主要組件：

報告

報告代表的是數據可視化背后的反饋出的信息。數據分析師與多個數據相關者溝通，了解他們希望通過分析數據實現的目標。

數據

然后，數據分析師會確定合適的數據集，來幫助他們詳細了解數據報告。他們會修改現有數據格式、清理數據、刪除異常值并執行進一步分析。數據準備就緒后，他們會設計多種視覺探索方法。

視覺

最后，數據分析師選擇最適合分享新見解的可視化方法。他們創建圖表和圖形，突出關鍵數據點并簡化復雜的數據集。通過有效的方法系統地呈現商業智能數據。

數據可視化的方法

最常見的類型是圖表和圖形，但還有其他數據可視化方法。以下列出了五種主要的數據可視化方法：

暫存數據可視化

暫存數據可視化用于表示線性一維對象，如折線圖形、折線圖表或時間表。例如，您可以使用折線圖表來顯示給定時間段內連續發生的變化。折線圖表中的幾條線顯示了同一時期內不同因素的變化。

分層數據可視化

分層數據可視化指的是一組具有父項公共鏈接的項目。可以使用這些數據樹來顯示信息集群。例如，您可以將庫存數據量顯示為具有父節點(衣服)和子節點(襯衫、褲子和襪子)的數據樹。

網絡數據可視化

網絡數據可視化適用于表示不同類型的相關數據之間的復雜關系。例如：

在圖形中以點表示數據的散點圖

向散點圖增加第三個數據因素的氣泡圖

用大小不同的詞來表示詞頻的詞云

多維數據可視化

多維數據可視化將兩個或多個數據變量表示為一個 2D 或 3D 圖像。這類可視化通常使用條形圖、餅狀圖和堆疊條形圖來表示。例如，使用條形圖比較兩個或多個數據因素，并展示一個變量在一段時間內的變化。使用餅狀圖可視化每個類別的整體占比。

地理數據可視化

地理空間數據可視化(例如熱圖、密度圖或統計地圖)呈現與現實位置相關的數據。例如，數據可視化顯示了訪問不同零售店分店的客戶數量。

數據可視化的優勢

在考慮業務戰略和目標時，數據可視化以多種方式使決策者受益，以改善數據洞察力。以下是數據可視化的七大好處：

更好分析

數據可視化可幫助業務利益相關者分析有關銷售、營銷策略和產品興趣的報告。根據分析，可以專注于需要關注的領域，以提高業務能力，從而增加利潤。

快速操作

數據可視化使決策者能夠從實時數據中快速收集新的數據見解，并采取必要的措施來促進業務增長。

識別模式

當我們可視化大量復雜的數據時，它們可以提供許多獲得見解的機會。可視化使業務用戶能夠識別數據與其原因之間的關系，從而為其提供更大的意義。探索數據模式可幫助用戶專注于業務中需要關注的特定領域，以便他們能夠做出改進，推動業務向前發展。

查找錯誤

可視化數據有助于快速識別數據中的任何錯誤。如果數據傾向于建議錯誤的操作，可視化有助于更快地識別錯誤數據，以便將其從數據集中刪除。

業務洞察

在當前競爭激烈的商業環境中，使用可視化表示來查找數據相關性是收集業務見解的關鍵。探索這些見解對于業務用戶和高管設定實現其業務目標的正確路徑非常重要。

把握趨勢

使用數據可視化，可以發現業務和市場的最新趨勢。這有助于您提供優質產品并在問題出現之前發現問題。通過緊跟趨勢，您可以做出為您的業務增加利潤和減少損失的決策。

數據可視化的示例

數據可視化儀表板通過在單個視圖中可視化關鍵數據來幫助業務用戶做出正確的決策。正確的儀表板始終可以幫助決策者了解計劃傳達的預定義故事。

車間生產管理儀表板

醫院綜合管理儀表板

超市銷售管理儀表板

景區游客分析儀表板

此外，利用「SovitChart」可視化工具制作數據可視化報表、大屏、儀表板等，用拖拉拽的方式實現數據可視化，例如銷售分析、運營分析、生產分析以及管理人員需要的管理駕駛艙、核心KPI展現等，追蹤數據反饋出的信息，輔助進行管理決策等，是數據可視化的重要工具。

結論

在大數據時代，數據可視化在釋放數據的真正潛力方面發揮著至關重要的作用。它使組織能夠通過將復雜而龐大的數據集轉換為具有視覺吸引力和直觀的表示形式來理解它們。通過數據可視化，企業可以駕馭大數據的復雜性，并在當今數據驅動的環境中獲得競爭優勢。

審核編輯 黃宇