在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代，工業(yè)領(lǐng)域日益增長的數(shù)據(jù)量越來越離不開數(shù)據(jù)分析的支持，可視化數(shù)據(jù)大屏便是集中數(shù)據(jù)并展示出來的重要平臺，能夠?qū)⒏鱾€工廠、車間、設(shè)備的數(shù)據(jù)集中并實現(xiàn)可視化分析，讓管理層更好的了解生產(chǎn)效率、能耗水平等信息，從而合理優(yōu)化并采取措施，促進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

由于人類大腦對視覺信息的處理優(yōu)于對文本的處理，因此使用圖表、圖形和設(shè)計元素把數(shù)據(jù)進行可視化，可以幫助更容易的了解數(shù)據(jù)模式、趨勢、統(tǒng)計規(guī)律和數(shù)據(jù)相關(guān)性等信息，而不需要耗費時間再去計算處理。

對此，數(shù)之能提供物聯(lián)網(wǎng)可視化數(shù)據(jù)大屏解決方案，實現(xiàn)將采集到數(shù)據(jù)進行加工處理、分析挖掘，用更為直觀的可視化看板的形式展現(xiàn)在管理者面前，讓管理者有效掌握企業(yè)信息，實現(xiàn)管理上的透明化與可視化。

1. 數(shù)據(jù)的直觀呈現(xiàn)：通過圖表、地圖、儀表盤等可視化手段，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為容易理解的信息，幫助用戶快速抓住數(shù)據(jù)的核心內(nèi)容，提高對數(shù)據(jù)的理解和分析效率。

2. 提升決策支持能力：能夠?qū)崟r地顯示關(guān)鍵指標(biāo)和變化趨勢，輔助決策者進行科學(xué)決策。通過對數(shù)據(jù)的深入洞察，決策者可以更好地了解市場動態(tài)、企業(yè)運營狀況等，從而做出更明智的業(yè)務(wù)決策。

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)優(yōu)化：企業(yè)可以更加清晰地看到業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和問題所在，從而有針對性地進行改進和優(yōu)化。例如，在供應(yīng)鏈管理中，通過可視化工具可以監(jiān)控庫存水平、預(yù)測需求變化，從而實現(xiàn)庫存優(yōu)化和成本節(jié)約。

審核編輯 黃宇