想象一下，可以利用一個小型且便宜的設備查看停車場內有哪些停車位已經滿了，還有哪些空余停車位；或者利用它發現交通堵塞，從而改變行進路線，避開堵塞，甚至可以用它查看公共場所的危險情況。據外媒報道，美國卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University）電子和計算機工程系助理教授Brandon Lucia與手下的博士生Harsh Desai與意大利特倫托大學（University of Trento）的研究人員合作，設計了一款這樣的設備，并以一種微小而勤勞的鳥的名字，將其命名為Camaroptera（拱翅鶯）。

Camaroptera是一款沒有電池的遠程圖像傳感器，完全由太陽能電池板供電，即使在擁擠的城市環境中，仍然可以無線傳輸幾公里以外的圖像。該款傳感器收集圖像，并通過邊緣計算進行處理，即由傳感器設備自己進行數據分析，而不是花費大量的時間和精力將數據發送至遙遠的云端服務器中進行處理。Camaroptera利用邊緣計算，將機器學習應用到所收集的圖像上。基于機器學習的結果，該款設備可以通過無線電發送有趣的圖像，同時忽略無趣的數據，節省原本用于發送圖像的能源。

Lucia表示：“Camaroptera的神奇之處在于其可以在很大的區域范圍內獨立運行，可以在偏遠地區收集圖像，然后在本地處理圖像。在本地進行計算的好處之一就是可以避免使用無線電。從能源的角度看，使用無線電很昂貴。”

那么，該設備如何管理其能量呢？其中一些必須用于收集數據，一些用于計算，還有一些用于通過無線電發送數據。另外，該設備需要找時間閑置下來收集能量。那么，什么時候來完成這些任務呢？針對這一問題，Lucia和博士生Kiwan Maeng打造了一個新算法和新系統，以安排該能量收集裝置使用時間和能量的方式。

該設備必須確保每個應用需求都及時得到滿足，而且設備永遠不會處于能量耗盡狀態。例如，如果是陰天，該設備就很難收集太陽能，則沒有足夠的能量去完成平時的任務。該安排算法就可以對此進行修正，讓其完成一個更簡單的任務，而不是執行復雜且需要很多能量的任務。

Camaroptera等設備的另一個優點是，其比具有相同功能的傳統設備更便宜。研究人員表示，該設備的制造、部署和維護成本都很低。
責任編輯：tzh