在當今數字化、智能化的工業時代，高效的數據采集是實現工業自動化和智能化的關鍵環節。而 深控技術“不需要點表的工業網關” 的出現，為工業數據采集帶來了全新的解決方案。以下是一個關于該工業網關在實際生產中的實施應用案例。

一、項目背景

某大型制造企業擁有多條復雜的生產線，涉及眾多不同類型的設備和控制系統。傳統的數據采集方式需要耗費大量的時間和人力來制作點表，并且在設備升級或變更時，點表的維護也成為一項繁瑣的任務。此外，由于不同設備的數據格式和通信協議各異，數據采集的難度和成本也較高。為了提高生產效率、降低成本并實現對生產線的實時監控和智能化管理，該企業決定引入 “不需要點表的工業網關” 進行工業數據采集。

深控技術——不需要點表的工業網關

二、實施過程

設備選型與部署

經過對市場上多種工業網關的比較和評估，該企業選擇了一款性能穩定、功能強大的 深控技術“不需要點表的工業網關”。該網關支持多種常見的工業通信協議，如 Modbus、OPC UA、Profibus 等，可以與企業現有的各種設備進行無縫連接。

網關采用分布式部署的方式，安裝在各個生產線的關鍵位置，以便能夠快速、準確地采集到設備的數據。同時，為了確保數據的安全性和穩定性，網關還配備了防火墻、數據加密等安全功能。

數據采集與傳輸

深控技術“不需要點表的工業網關” 通過自動識別設備的通信協議和數據格式，無需人工制作點表，即可實現對設備數據的快速采集。網關可以實時采集設備的運行狀態、生產參數、故障信息等數據，并將這些數據進行預處理和壓縮，以減少數據傳輸的帶寬和成本。

采集到的數據通過有線或無線網絡傳輸到企業的中央數據服務器。在傳輸過程中，網關采用了數據加密和斷點續傳等技術，確保數據的安全性和完整性。

數據存儲與分析

中央數據服務器接收到來自各個網關的數據后，將這些數據存儲在數據庫中。企業可以根據自身的需求，選擇不同的數據庫管理系統，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。

為了實現對生產數據的深入分析和挖掘，企業還引入了大數據分析平臺和人工智能算法。通過對歷史數據的分析，企業可以發現生產過程中的潛在問題和優化空間，為生產決策提供有力的支持。

三、應用效果

提高了數據采集的效率和準確性

深控技術“不需要點表的工業網關” 的自動識別功能大大減少了數據采集的時間和人力成本。同時，由于無需人工制作點表，避免了因點表錯誤而導致的數據采集不準確的問題。

實現了對生產線的實時監控和智能化管理

通過對設備數據的實時采集和傳輸，企業可以隨時隨地了解生產線的運行狀態，及時發現和解決生產過程中的問題。此外，大數據分析平臺和人工智能算法的應用，也為企業提供了智能化的生產決策支持，提高了生產效率和質量。

降低了數據采集的成本和風險

分布式部署的工業網關可以減少數據傳輸的距離和成本，同時也提高了數據的安全性和穩定性。此外，由于無需人工制作點表，降低了因點表維護而帶來的成本和風險。

四、總結與展望

深控技術“不需要點表的工業網關” 在該制造企業的成功應用，為工業數據采集提供了一種高效、準確、安全的解決方案。隨著工業互聯網的不斷發展和普及，相信這種新型的工業網關將會在更多的企業中得到廣泛的應用，為推動工業智能化轉型發揮重要的作用。未來，我們可以期待工業網關技術不斷創新和完善，為工業數據采集和智能化管理帶來更多的便利和價值。

審核編輯 黃宇