如果使用的神經網絡計算卡是eMMC接口的，請下載并燒寫專用固件，或編譯并使用AI資料U盤中的內核。

如果使用的神經網絡計算卡是USB接口的請確認SCSI的sg.ko驅動模塊存在，步驟如下：

• 1). 內核內置確認modules.builtin中包含“kernel/drivers/scsi/sg.ko”，命令：

  firefly@firefly:~$ cat /lib/modules/$(uname -r)/modules.builtin | grep sg.ko

  如果打印”kernel/drivers/scsi/sg.ko“，則驅動存在，請檢查神經網絡計算卡是否完好。

• 2). 外置模塊 使用命令：

  firefly@firefly:~$ sudo modinfo sg

  如果打印“modinfo: ERROR: Module sg not found.”則驅動不存在，否則存在。 如果驅動存在可嘗試以下操作加載驅動：

  firefly@firefly:~$ sudo modprobe sg

如果驅動不存在則需要自行編譯并加載sg.ko模塊。

如果使用的是eMMC接口的模塊請在root用戶下運行程序。

如果使用的是usb接口的模塊，可在GTISDK目錄下嘗試以下操作：

或者嘗試以下操作：

可設置LD_LIBRARY_PATH變量指向GTILibrary所在的目錄，例如：

查看userinput.txt（在SDK的data/Models/gti2801/gnet2_3/cnn_3目錄下）中的節點名字(usb接口模塊節點名為/dev/sg*， eMMC接口模塊節點名為/dev/mmcblk1)跟開發板生成的節點名字是否一致，在Tools目錄下有測試程序，可以自動檢測判斷節點和測試連通性.

1. 查看 userinput.txt 中的 max_sectors (“USB write block numbers”: 2048) 這個參數的大小, usb2.0接口或eMMC接口設置為128，usb3.0接口設置位2048；或者修改max_sectors修改為userinput.txt 大小，參考如下：

   ubunut16.04:~$ find /sys/devices/ -name max_sectors /sys/devices/pci0000:00/0000:00:14.0/usb1/1-1/1-1:1.0/host6/target6:0:0/6:0:0:0/max_sectors ubunut16.04:~$ su ubunut16.04:~# echo 2048 > /sys/devices/pci0000:00/0000:00:14.0/usb1/1-1/1-1:1.0/host6/target6:0:0/6:0:0:0/max_sectors

2. 參考/dev/sgX或/dev/mmcblk1權限問題

如果使用的是PyTorch 1.0rc1可修改PyTorch包中的tensor.py

為

tensor.py參考路徑為/usr/lib/python3.7/site-packages/torch/tensor.py，請根據自己PyTorch的安裝路徑查找 tensor.py。

在使用PLAI是出現如標題的錯誤請在PLAI根目錄下執行以下命令：

再運行PLAI。

如出現以下錯誤：

請查看/dev/sg*是否有讀寫權限，如果沒有請參考[2]，進行配置。 如果問題未解決，請參考[5]，其中userinput.txt對應PLAI中的nets/netConfig*.txt, 請根據訓練的模型進行修改。