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電子發燒友網>觸控感測>虹膜紋理圖像采集技術設計方案

虹膜紋理圖像采集技術設計方案

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虹膜識別:移動互聯時代的身份證

“在生物特征中,虹膜圖像存在著隨機分布的細節紋理特征,具有唯一性和穩定性,每個人的虹膜都是獨一無二的。”自動化所研究員孫哲南告訴記者,虹膜識別能覆蓋更廣的用戶群體。
2020-07-12 12:33:59986

什么是虹膜虹膜識別技術又是如何工作的?

我們的眼睛由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分;眼睛中心為瞳孔部分;虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,占據眼睛的65%,包含了最豐富的紋理信息,很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等細節特征,是人體中最獨特的結構之一。
2020-07-14 13:33:191765

生物識別技術四大種類介紹(人臉、指紋、虹膜、聲紋)

特征決定了虹膜對于身份識別具有較強的唯一性。虹膜識別過程可分為虹膜圖像采集、數據預處理及分析對比等環節。虹膜圖像采集需要用到CCD、CMOS及人機交互、視覺反饋模塊等。然后通過數字圖像處理技術、模式識別和人工智能技術采集到的虹膜圖像進行處理、存儲、比對,實現對人員身份的認證和識別。
2020-07-24 16:26:5010728

虹膜識別捕獲設備設計中的四大關鍵挑戰

良好的虹膜圖像采集指標可比較使用同一相機捕獲的同一對象的圖像,并計算成功匹配的圖像百分比。
2021-02-03 14:16:501844

紋理公因子實現異源圖像配準方法

一種基于紋理公因子的配準方法。根據傅里葉變換將異源圖像變換到頻率域并用Gabor模版進行濾波處理,在空間域中利用Sobel算子對異源圖像進行紋理公因子提取,采用自定義規則選擇匹配點,通過隨機抽樣一致性算法
2020-11-11 17:55:2729

多分辨率圖像實時采集系統的FPGA邏輯設計

提出了一種基于FPGA的實時、多分辨率圖像采集系統的控制邏輯設計方案;并對其中的圖像數據預處理和幀存乒乓刷新機制這兩個關鍵技術進行了闡述;為了驗證圖像采集系統在整個圖像處理系統中所起的作用,還對圖像
2021-02-03 14:46:009

空間和輪廓域紋理圖像檢索算法

摘要 Contourlet變換已被廣泛應用于許多圖像處理應用中包括數字圖像去噪、紋理圖像檢索等。當contourlet變換用于紋理圖像檢索問題,諸如標準差、偏度、峰度、L1能量等特征,L2能量和輪廓
2023-03-27 10:21:470

求一種FPGA實現圖像去霧的實現設計方案

本文詳細描述了FPGA實現圖像去霧的實現設計方案,采用暗通道先驗算法實現,并利用verilog并行執行的特點對算法進行了加速;
2023-06-05 17:01:45862

MR頭顯設備將進入全新的“虹膜+”時代

頭顯設備和虹膜識別天然匹配。虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀區域,具有豐富的紋理信息。
2023-06-15 14:19:27258

如何在深度學習結構中使用紋理特征

篇文章中,我們將討論紋理分析在圖像分類中的重要性,以及如何在深度學習中使用紋理分析。我們還將討論一些常用的紋理提取技術,這些技術用于預先訓練的模型,以更有效地解決分類任
2022-10-10 09:15:41594

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