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異源圖像的成像機(jī)理不同，導(dǎo)致同一場(chǎng)景的異源圖像之間存在著較大的形變或者光照等差異，異源圖像配準(zhǔn)很難直接運(yùn)用尺度不變特征變換算法（ＳＩＦＴ）和快速魯棒特征算法（ＳＵＲＦ）等方法。為此，針對(duì)異源圖像提出一種基于紋理公因子的配準(zhǔn)方法。根據(jù)傅里葉變換將異源圖像變換到頻率域并用Ｇａｂｏｒ模版進(jìn)行濾波處理，在空間域中利用Ｓｏｂｅｌ算子對(duì)異源圖像進(jìn)行紋理公因子提取，采用自定義規(guī)則選擇匹配點(diǎn)，通過隨機(jī)抽樣一致性算法對(duì)匹配點(diǎn)對(duì)進(jìn)行提純，根據(jù)提純后的匹配點(diǎn)對(duì)求解單應(yīng)變換參數(shù)，經(jīng)過坐標(biāo)變換及插值分析實(shí)現(xiàn)異源圖像配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與ＳＩＦＴ和ＳＵＲＦ等算法相比，該方法的匹配準(zhǔn)確率較高，魯棒性和異源圖像配準(zhǔn)效果較好。
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