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針對(duì)潛在狄利克雷分布（LDA）模型忽略圖像結(jié)構(gòu)的問題，提出一種融合圖像紋理結(jié)構(gòu)信息的LDA扣件檢測(cè)模型TS_LDA。首先，設(shè)計(jì)一種單通道局部二值模式（LBP）方法獲得圖像紋理結(jié)構(gòu)，將單詞的紋理信息作為標(biāo)注，用單詞和標(biāo)注的聯(lián)合分布反映了圖像的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)；然后，將標(biāo)注信息嵌入LDA，由單詞和標(biāo)注共同推導(dǎo)圖像主題，改進(jìn)之后的主題分布考慮了圖像結(jié)構(gòu)；最后，以該主題分布訓(xùn)練分類器，檢測(cè)扣件狀態(tài)。相比LDA方法，正常扣件與失效扣件在TS—LDA主題空間中的區(qū)分度增加了5% - 35%，平均漏檢率降低了1.8%-2.4%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，TS—LDA能夠提高扣件圖像建模精度，從而更加準(zhǔn)確地檢測(cè)扣件狀態(tài)。
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