鉗子套裝 鉗子 分類 分類
2023-11-24 15:26:20
電路中經常用到AD采樣,但對于AD采樣的原理有沒有想進一步了解下,以顯示下自己不止于小白呢,那么請往下看。----AD采樣的分類----包括并聯比較型(也叫Flash型)、SAR型(逐次逼近型
2022-01-26 06:49:44
DigiPCBA元器件怎么增加分類原有的分類怎么刪除
2021-03-15 19:43:16
Excel-分類算法-決策樹
2019-05-10 11:05:28
Flynn有哪些分類?
2022-01-20 06:05:26
GPIO有哪些分類?
2021-11-05 07:58:15
IO口模式的分類有哪些?怎么使用?
2022-01-20 07:15:44
I/O設備的分類1.按傳輸速率分類低速設備:指傳輸速率為每秒鐘幾個字節到數百個字節的設備。典型的設備有鍵盤、鼠標、語音的輸入等;
2019-09-18 09:02:04
kNN分類算法的Python實現
2020-06-05 12:02:50
MCU的主要分類MCU的應用技巧
2021-01-22 07:58:32
NC系統的分類有哪些?
2021-05-31 06:57:24
1、引言本文是“RFID分類研究總論”和“RFID技術分類研究”兩篇研究文章的續篇,側重于分析研究在“RFID分類研究總論”中提出的“RFID產品分類”子項的內容。本文所采用的研究方法、立場與觀點
2019-07-29 07:54:42
一、引言 本文是“RFID分類研究總論”的續篇,側重于分析研究在“RFID分類研究總論”中提出的“RFID技術分類研究”子項的內容。本文所采用的研究方法、立場與觀點與前篇文章保持一致。從內在邏輯關系
2019-07-29 06:08:51
想做一個labview調用攝像頭,拍照后識別物體并分類
2019-11-13 18:49:19
分布特性和頻譜傾斜度對語音和音樂進行實時分類的算法,并對分類結果進行簡單平滑,使分類更為合理,從而提高音質。實驗結果表明,此算法復雜度低,而且分類準確率高,實用性強。【關鍵詞】:語音/音樂;;分類
2010-04-23 11:13:43
串行通信接口具有哪些分類?
2021-12-03 06:14:11
今天利用時間來完善新注冊的一個平臺,完善產品信息后,接下來要做的就是先做產品信息分類,于是我把我單位的產品都統一分類了,其實之前在各大平臺發布產品信息在分類方面做得是比較差的,現在聽取意見,重新分配了。應該這樣子會比之前的好吧?
2016-09-27 17:06:34
以太網有哪些分類?
2021-05-28 06:22:59
一般情況下k-Nearest Neighbor (KNN)都是用來解決分類的問題,其實KNN是一種可以應用于數據分類和預測的簡單算法,本文中我們將它與簡單的線性回歸進行比較。KNN模型是一個簡單
2022-10-28 14:44:46
中間直流環節的儲能元件采用大電容,負載的無功功率將由它來緩沖,直流電壓比較平穩,直流電源內阻較小,相當于電壓源,故稱電壓型變頻器,常選用于負載電壓變化較大的場合。此外,變頻器還可以按輸出電壓調節方式分類,按控制方式分類,按主開關元器件分類,按輸入電壓高低分類。
2009-08-12 00:19:31
垃圾分類系統機械結構是怎樣去設計的?垃圾分類系統的上下位機是如何進行通信的?
2021-12-21 06:43:20
進行分類、比較,最終得到較理想的輸出特性. 此處首先分析了分類算法的SVPWM原理.其次,采用基于分類算法的SVPWM控制算法,搭建了六相逆變器的SVPWM模型,并對其進行了基于DSP的實驗驗證
2018-09-26 14:25:53
。目前,SAR圖像分類多是基于單通道圖像數據。多通道SAR數據極大地豐富了地物目標信息量,利用多通道數據進行分類,是SAR圖像分類的重要發展方向。本文提出基于多通道分類合成的SAR圖像分類算法。該算法首先
2010-04-23 11:52:48
天線有哪些分類?應用是什么?
2021-05-21 06:40:49
我想在 STM 板上使用機器學習算法對通過工業傳感器獲取的氣體傳感器數據進行分類。知道哪種 STM32 變體最適合此應用嗎?
2023-01-10 07:10:16
常用繼電器分類,如何選擇?
2021-03-16 07:05:40
轉帖機器學習算法數不勝數,要想找到一個合適的算法并不是一件簡單的事情。通常在對精度要求較高的情況下,最好的方法便是通過交叉驗證來對各個算法一一嘗試,進行比較后再調整參數以確保每個算法都能達到最優解
2017-12-02 15:40:40
混合動力汽車的分類
2021-03-17 06:14:47
電動機有哪些分類
2021-03-12 06:17:58
就以GB計。2. 對一個測試圖像進行分類需要和所有訓練圖像作比較,算法計算資源耗費高。概述:我們將要實現一種更強大的方法來解決圖像分類問題,該方法可以自然地延伸到神經網絡和卷積神經網絡上。這種方法主要有
2018-10-09 09:40:22
編碼器有哪些分類?
2022-01-21 07:18:52
` 誰來闡述一下覆銅板的分類?`
2020-01-10 14:55:40
轉移類指令有哪些分類?
2022-01-20 06:35:15
防爆電機產品分類、系列與特點
2021-01-22 07:02:37
雷達有哪些分類?
2021-06-22 07:05:47
在數據挖掘領域中,通常以分類精度作為分類算法效果的評估標準。這一標準是建立在假設任意一實例被誤分類為任意類時都具備同樣代價的基礎上的。當此假設不成立時,直接
2009-01-01 00:05:2510 介紹了流分類算法的概念以及對流分類算法的要求;把目前存在的流分類算法分成三類:多維查找轉換為一維查找算法、相關區域查找算法、獨立區域查找算法,并對各類算法的
2009-03-04 10:57:3218 針對傳統報文分類算法在實際運行中存在的問題,提出一種基于Bloom Filter 的報文分類算法。將該算法的思想應用于入侵防護系統硬件模型,建立相應的流信息預處理引擎,并介紹具
2009-03-20 14:52:3616 食品衛生的HACCP自動分類要處理的數據集形狀呈現多樣性,對分類結果的準確性和專業性要求很高,已有的算法難以滿足。該文基于經典BIRCH算法,結合多閾值思想和多代表點特征樹
2009-04-09 09:29:5717 受支持向量機的幾何解釋和最近點問題啟發,提出一種新型的模式分類算法——核仿射子空間最近點分類算法。該算法在核空間中,將支持向量機幾何模型中的最近點搜索區域由2
2009-04-16 11:38:2411 為了高效地從數據庫中挖掘分類規則,提出一種將粒子群優化算法和遺傳算法相結合的新算法。該算法的核心思想是對規則的前件進行固定長度編碼,適應度函數的計算由分類規則
2009-04-21 09:38:3614 論文提出了一種新的圖象分類算法——基于微粒群的圖象分類算法。將此算法和K 均值聚類算法分別應用于MRI 人腦圖象的分類,并進行了比較。實驗結果表明:基于微粒群的圖象分
2009-06-10 10:34:4813 IP 分類算法是提高網絡設備性能的關鍵,無沖突規則集則是正確進行IP 報文分類的前提和保證。網絡處理器Intel IXP1200 具有強大的可編程能力和并行分組處理能力。本文在IXP1200 處
2009-06-20 09:27:129 本文提出了基于粒子群(PSO)的訓練ANN 的新算法,以此為基礎建立了對庫存品進行ABC 分類的模型。新算法充分結合了PSO 與BP 兩者的優勢,在訓練過程中能同時優化權值以及神經元lo
2009-07-11 08:43:229 分類規則挖掘算法綜述:分類規則挖掘是數據挖掘中一個重要的研究領域。通過介紹當前數據挖掘中具有代表性的分類算法,總結了各種算法的優缺點,給出了分類算法的應用以及
2009-10-10 14:24:293 針對二叉樹支持向量機在多類分類問題上存在的不足,利用粒子群算法對模糊C 均值聚類算法進行了改進,在此基礎上,結合二叉樹支持向量機,構建了偏二叉樹多類分類算法。
2009-12-18 16:36:1612 稅收信用分類管理在稅務系統中起著重要作用,應用分類算法解決稅收信用等級手工評定問題是當前稅務系統的難題之一。決策樹算法是分類算法中一類重要算法,其中以C4.5 算法最
2009-12-29 16:51:0111 針對AdaBoost的分量分類器的分類精度和差異性互為矛盾、以至于該矛盾的存在降低了AdaBoost算法的分類精度和泛化性的問題,提出了一種變 一AdaB0ostRBFSVM算法,通過根據訓練樣本調整
2010-01-08 18:12:0328 利用SVM(Support Vector Machine)解決二類分類問題的優勢,設計了一個粗細兩級指紋分類體器,提出并實現了一種新型的指紋分類算法。測試結果表明,該分類器具有很好的泛化能力,對
2010-07-16 14:55:2723 流分類算法的定義和要求
給出流分類的正式定義:分類器有N條規則{Rj,1≤j≤N},規則Rj由3部分組成:1) 正則表達式Rj[i],1≤i≤k;2)
2009-03-04 11:24:16738 基于結構的指紋分類技術
指紋分類技術是指紋數據庫的一個重要的索引機制。提出了一種基于指紋方向圖的結構分類算法。通過圖像分割,抽取圖像
2009-12-08 15:20:591668 比較器的性能指標/分類/應用
比較器 - 性能指標 滯回電壓:比較器兩個輸入端之間的電壓在過零時輸出狀態將發生改變,由于
2010-03-22 13:53:201747 針對傳統基于端口和有效負載的網絡流量分類算法識別率低分類算法復雜等問題,在分析了網絡流量性質的基礎上提出流序列化方法。它將網絡流分解成多個流原子#通過提取序列化網絡
2011-05-16 17:29:2223 簡單介紹了幾種壓縮分類方法,其次進行了多類分類的算法設計,最后對實驗結果進行了分析。該方案在重加密特征的基礎上,利用Fridrich J等提出的壓縮分類方法,實現了對該類隱秘圖像
2011-10-19 14:37:5112 本內容介紹了什么是中圖分類號,中圖分類號是什么意思?中圖分類號怎么查詢,在內容中都一一為大家列舉
2011-12-19 16:24:1912436 基于視覺的服裝屬性分類算法_劉聰
2017-01-03 17:41:580 面向大數據的并行分類混合算法研究_陳學斌
2017-01-03 15:24:450 基于AdaBoost_Bayes算法的中文文本分類系統_徐凱
2017-01-07 18:56:132 基于張量分解的運動想象腦電分類算法_劉華生
2017-03-15 08:00:003 蟻群算法在數據挖掘分類中的研究_熊斌
2017-03-19 11:45:570 在本文中,我將提供兩種分類機器學習算法的方法。一是根據學習方式分類,二是根據類似的形式或功能分類。這兩種方法都很有用,不過,本文將側重后者,也就是根據類似的形式或功能分類。在閱讀完本文以后,你將會
2017-09-29 08:42:2210 針對KNN算法在中文文本分類時的兩個不足:訓練樣本分布不均,分類時計算開銷大的問題,在已有改進算法的基礎上進行了更深入的研究,提出多級分類KNN算法。算法首先引入基于密度的思想對訓練樣本進行調整
2017-11-17 14:43:533 Android系統手機取證的電子證據進行相應的數據分析,能更方便和直觀的發現手機信息中的重點與需要關注的目標對象。在本文中應用了樸素貝葉斯分類算法對數據中各聯系人進行分類,而樸素貝葉斯分類算法的條件獨立性假設是非常苛刻的,很難
2017-11-23 16:34:300 針對傳統圖轉導( GT)算法計算量大并且準確率不高的問題,提出一個基于C均值聚類和圖轉導的半監督分類算法。首先,采用模糊C均值(FCM)聚類算法先對未標記樣本預選取,縮小圖轉導算法構圖數據集的范圍
2017-11-28 16:36:120 多類指數損失函數逐步添加模型( SAMME)是一種多分類的AdaBoost算法,為進一步提升SAMME算法的性能,針對使用加權概率和偽損失對算法的影響進行研究,在此基礎上提出了一種基于基分類器對樣本
2017-12-01 16:50:471 分類系統的一級分類采用在線分類方法,僅利用錨文本中網頁標題包含的特征預測其分類,同時計算分類結果的置信度,分類結果的置信度由分類后驗概率分布的信息熵度量。若置信度高于閾值(該閾值采用多目標粒子群優化算法預
2017-12-05 08:44:560 。提出改進的關聯分類算法 ACSER。ACSER不僅考慮項集到本類的支持度,也考慮項集到補類的支持度。首先,提取頻繁增比模式作為分類候選規則集;其次,利用置信度和增比率度量規則的強度,按照其強度進行排序和剪枝;最后,選擇
2017-12-05 15:33:540 本文提出了一種新的基于自適應提升小波變換的雙尺度算法、改進的局部二值模式和模糊近鄰分類相結合的極光分類算法。該算法在極光圖像預處理的基礎之上,先是利用自適應提升的小波變換將原始的極光圖像分為幾個
2017-12-07 13:48:060 針對K-最近鄰(KNN)分類算法時間復雜度與訓練樣本數量成正比而導致的計算量大的問題以及當前大數據背景下面臨的傳統架構處理速度慢的問題,提出了一種基于Spark框架與聚類優化的高效KNN分類算法
2017-12-08 17:10:490 針對二元關聯法(BR)未考慮標簽之間相關性,容易造成分類器輸出在訓練集中不存在或次數較少標簽的不足,提出了基于貝葉斯模型的多標簽分類算法( MLBM)和馬爾可夫型多標簽分類算法(MMLBM)。首先
2017-12-25 13:50:051 基于模式的貝葉斯分類模型是解決數據挖掘領域分類問題的一種有效方法,然而,大多數基于模式的貝葉斯分類器只考慮模式在目標類數據集中的支持度,而忽略了模式在對立類數據集合中的支持度.此外。對于高速動態變化
2017-12-25 14:51:350 本文主要介紹了4 種應用比較普遍的的機器學習算法,但是機器學習算法還有其他很多不同的算法,大家感興趣的可以自己去了解。 樸素貝葉斯分類是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法,發源于古典數學理論,擁有穩定的數學基礎和分類效率。
2017-12-26 14:45:0226224 針對K近鄰多標簽( ML-KNN)分類算法中未考慮標簽相關性的問題,提出了一種基于標簽相關性的K近鄰多標簽分類( CML-KNN)算法。首先,計算出標簽集合中每對標簽間的條件概率;其次,對于即將
2018-01-02 16:47:530 針對快速分類算法中最優路徑森林( OPF)分類算法進行了研究,進行了OPF分類算法研究及應用現狀的調查。OPF算法是近期興起的一種基于完全圖的分類算法,在一些公共數據集上與支持向量機(SVM)、人工
2018-01-10 16:29:590 針對傳統機器學習方法不能有效地提取惡意代碼的潛在特征,提出了基于棧式自編碼( stacked auto en-coder,SAE)的惡意代碼分類算法。其次從大量訓練樣本中學習并提取惡意代碼紋理圖像
2018-01-16 17:19:380 針對目標可以同時屬于多個類別的多標簽分類問題,提出了一種基于浮動閾值分類器組合的多標簽分類算法。首先,分析探討了基于浮動閾值分類器的AdaBoost算法(AdaBoost. FT)的原理及錯誤率估計
2018-01-22 17:01:591 針對在文本分類中先驗概率的計算比較費時而且對分類效果影響不大、后驗概率的精度損失影響分類準確率的現象,對經典樸素貝葉斯分類算法進行了改進,提出了一種先抑后揚(抑制先驗概率的作用,擴大后驗概率
2018-03-05 11:19:590 針對現有的基于模式的序列分類算法對于生物序列存在分類精度不理想、模型訓練時間長的問題,提出密度感知模式,并設計了基于密度感知模式的生物序列分類算法-BSC。首先,在生物序列中挖掘具有密度感知的頻繁
2018-03-29 13:54:140 ),即有放回地采樣數據;每一次的采樣數據集訓練出一個基分類器,經過MM次采樣得到MM個基分類器,然后根據最大表決(majority vote)原則組合基分類器的分類結果。
2018-09-23 10:02:0010868 為應對抽樣不均勻帶來的影響,以基于代表的分類算法為基礎,提出一種用于符號型數據分類的留一法集成學習分類算法( LOOELCA)。首先采用留一法獲得個小訓練集,其中為初始訓練集大小。然后使用每個訓練集構建獨立的基于代表的分類器,并標注出分類錯誤的分類器及對象。
2018-12-14 10:54:240 本文主要介紹一個被廣泛使用的機器學習分類算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近鄰算法。
2019-10-31 17:18:145657 機器學習中有許多分類算法。本文將介紹分類中使用的各種機器學習算法的優缺點,還將列出他們的應用范圍。
2020-03-02 09:50:123296 為提高分類器在對抗性環境和訓練階段的抗攻擊性,提出一種新的攻擊模擬算法。通過擬合成員分類器模擬并獲取最差情況攻擊使用的決策邊界,根據閾值設定去除性能較差的成員分類器,使最終攻擊結果優于模仿攻擊算法。實驗結果表明,該算法無需獲取目標分類器的具體信息,在保證分類準確率的同時具有較高的安全性.
2020-09-16 17:49:242 Datawhale干貨譯者:張峰,Datawhale成員 本文將介紹機器學習算法中非常重要的知識分類(classification),即找一個函數判斷輸入數據所屬的類別,可以是二類別問題(是/不是
2020-10-22 11:16:041908 水聲數據中目標的不確定性以及各種物質的聲納數據值的雜合程度,使基于直方圖最大值和直方圖熵的算法都不能很好地解決水聲數據分類的問題。為此,提出一種基于直方圖條件熵的分類算法。根據水聲數據的累積直方圖
2021-01-20 10:18:3322 。文中提岀了一種基于光滑表示的半監督分類算法。具體來說,此方法通過應用一個低通濾波器來實現數據的平滑,然后將光滑數據用于半監督分類。此外,所提方法將常見的圖構造和標簽傳播集成到一個統一的優化框架中,使它們互相
2021-04-08 10:47:2817 水聲數據中目標的不確定性以及各種物質的聲納數據值的雜合程度,使基于直方圖最大值和直方圖熵的算法都不能很好地解決水聲數據分類的問題。為此,提出一種基于直方圖條件熵的分類算法。根據水聲數據的累積直方圖
2021-04-21 10:12:039 信息采集技術日益發展導致的高維、大規模教據,給據挖掘帶來了巨大挑戰,針對K近鄰分類算法在高維數據分類中存在效率低、時間成本高的問題,提出基于權重搜索樹改進K近鄰(K- nearest
2021-05-08 13:57:590 傳統的文本分類方法僅使用一種模型進行分類,容易忽略不同類別特征詞出現交叉的情況,影響分類性能。為提高文本分類的準確率,提岀基于主題相似性聚類的文本分類算法。通過CH和 Wordcount相結合的方法
2021-05-12 16:25:206 大數據時代的數據信息呈現持續性、爆炸性的増長,為杋器學習算法帶來了大量監督樣本。然而,這對信息通常不是次性獲得的,且獲得的數據標記是不準確的,這對傳統的分類模型提岀了挑戰,而増量學習是一種重要
2021-05-13 14:17:243 基于嵌入式特征提取的多標記分類算法說明。
2021-06-04 10:18:407 基于單分類的演化算法預選擇策略OCPS
2021-06-07 16:07:582 基于規則的分類算法具有分類性能妤、可解釋性強的優點,得到了廣泛的應用。然而已有的基于規則的分類算法沒有考慮不均衡數據的情況,從而影響了其對不均衡數據的分類效果。文中提出了一種新的不均衡關聯分類算法
2021-06-17 15:27:4116 基于ReliefF剪枝的多標記分類算法綜述
2021-06-24 14:48:3412 核極端學習機高光譜遙感圖像分類算法
2021-06-30 16:15:3023 。 雖然這個簡化方式在一定程度上降低了貝葉斯分類算法的分類效果,但是在實際的應用場景中,極大地簡化了貝葉斯方法的復雜性。 樸素貝葉斯分類常用于文本分類,尤其是對于英文等語言來說,分類效果很好。它常用于垃圾文
2021-10-02 17:14:008671 本期開小灶Heyro將帶領大家進入下一趟旅程——基于卷積神經網絡的圖像分類算法講解,從而幫助大家了解在卷積神經網絡結構下衍生出的被用于圖像分類的經典算法。
2022-04-06 14:50:364686 本文將通過動態演示+代碼的形式系統地總結十大經典排序算法。 排序算法 算法分類 —— 十種常見排序算法可以分為兩大類: 比較類排序:通過比較來決定元素間的相對次序,由于其時間復雜度不能突破
2023-06-22 14:49:00591 分類是用于識別什么樣的事務屬于哪一類的方法,可用于分類的算法有決策樹、bayes分類、神經網絡、支持向量機等等。 數據挖掘的一般流程 第一步,建立模型,確定數據表中哪些列是要用于輸入
2023-07-18 17:00:020
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