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標(biāo)簽 > slam
SLAM (simultaneous localization and mapping),也稱為CML (Concurrent Mapping and Localization), 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建,或并發(fā)建圖與定位。問(wèn)題可以描述為:將一個(gè)機(jī)器人放入未知環(huán)境中的未知位置
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基于點(diǎn)到極線度量的用于道路車輛的雙目視覺(jué)里程計(jì)
精準(zhǔn)定位是所有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的基礎(chǔ)組成模塊。本文,我們專注于雙目相機(jī),提出一種名叫SOFT2的新方法,這是當(dāng)前KITTI評(píng)分板上排名第一的算法。
2023-01-30 標(biāo)簽:MHPSLAM自動(dòng)駕駛系統(tǒng) 1471 0
點(diǎn)到點(diǎn)ICP做對(duì)了也能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單準(zhǔn)確且魯棒的激光里程計(jì)
現(xiàn)有很多LiDAR里程計(jì)都依賴于某種形式的ICP估計(jì)幀間位姿,例如CT-ICP, LOAM等。
特征點(diǎn)法的VSLAM系統(tǒng)中,特征點(diǎn)并不是越多越好;相反, 少量 并且 質(zhì)量高 的點(diǎn)會(huì)讓這個(gè)SLAM系統(tǒng)位姿精度更高,且消耗更少的存儲(chǔ)資源和計(jì)算資源。
機(jī)器人的SLAM和導(dǎo)航系統(tǒng)技術(shù)分析
一般來(lái)說(shuō),采用激光雷達(dá)、深度攝像頭、超聲波傳感器等可以直接測(cè)量距離數(shù)據(jù)的傳感器進(jìn)行SLAM時(shí),可以使用該地圖。這種地圖也可以通過(guò)距離測(cè)量傳感器、超聲波(...
基于RGB-D相機(jī)的三維重建和傳統(tǒng)SFM和SLAM算法有什么區(qū)別?
輸入數(shù)據(jù)流不同。在基于RGB-D相機(jī)的三維重建中,輸入有深度信息和彩色信息,并且深度信息起主導(dǎo)作用,而在SLAM和SFM算法中輸入的是主要是彩色信息,個(gè)...
深度解析自動(dòng)駕駛中的BEV和SLAM技術(shù)
SLAM主要通過(guò)各種傳感器掃描周圍空間的物體結(jié)構(gòu),以3維數(shù)據(jù)來(lái)描述這些信息。BEV同樣通過(guò)傳感器掃描獲知周邊狀況,主要以2維數(shù)據(jù)來(lái)描述這些信息。
2023-09-21 標(biāo)簽:CMOS控制系統(tǒng)SLAM 1373 0
myAgv的slam算法學(xué)習(xí)以及動(dòng)態(tài)避障
隨著科技得越來(lái)越發(fā)達(dá),人工智能,自動(dòng)駕駛導(dǎo)航等字眼頻頻出現(xiàn)在我們得眼前。但是目前來(lái)說(shuō)自動(dòng)駕駛并沒(méi)有得到很全面得普及,還在進(jìn)行不斷的開(kāi)發(fā)和測(cè)試當(dāng)中。從小就...
隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的興起,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的許多傳統(tǒng)領(lǐng)域都取得了突破性進(jìn)展,例如目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別和分類等領(lǐng)域。近年來(lái),研究人員開(kāi)始在視覺(jué)SLAM算法中引入深度學(xué)...
在低紋理區(qū)域,傳統(tǒng)的基于特征點(diǎn)的SfM/SLAM/三維重建算法很容易失敗。因此很多算法會(huì)嘗試去提取線特征來(lái)提高點(diǎn)特征的魯棒性,典型操作就是LSD。
基于特征點(diǎn)法的視覺(jué)SLAM系統(tǒng)很難應(yīng)用于稠密建圖,且容易丟失動(dòng)態(tài)對(duì)象。而基于直接法的SLAM系統(tǒng)會(huì)跟蹤圖像幀之間的所有像素,因此在動(dòng)態(tài)稠密建圖方面可以取...
XRSLAM幫你快速搭建移動(dòng)平臺(tái)AR應(yīng)用
XRSLAM[4]是OpenXRLab空間計(jì)算平臺(tái)中基于C++語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的SLAM算法庫(kù),算法基于單目視覺(jué)和IMU實(shí)現(xiàn)了輕量級(jí)的VIO,同時(shí)支持桌面平臺(tái)和...
3D激光SLAM核心:為什么要進(jìn)行點(diǎn)云特征提取
3D激光SLAM中所用的一般是多線激光雷達(dá),每一個(gè)數(shù)據(jù)幀中的點(diǎn)云數(shù)量非常的多。像KITTI數(shù)據(jù)集中所用的Velodyne 16線激光雷達(dá),一般點(diǎn)云數(shù)在幾...
將制圖師3D圖形SLAM堆棧用于無(wú)人機(jī)導(dǎo)航
本地軌跡生成器組件是SLAM前端的一部分。它使用體素占用網(wǎng)格掃描匹配器和地圖構(gòu)建器來(lái)構(gòu)建一組時(shí)間緊湊的子地圖,其中每個(gè)掃描都插入到兩個(gè)相鄰的子地圖中。
2023-02-02 標(biāo)簽:傳感器無(wú)人機(jī)SLAM 1311 0
SLAM:同步定位與地圖構(gòu)建;定誰(shuí)的位?相機(jī)的位,相機(jī)在機(jī)器人身上,就是定機(jī)器人的位。建誰(shuí)的地圖?相機(jī)經(jīng)過(guò)地方的地圖。二者結(jié)合,才能確定機(jī)器人在某個(gè)地圖...
介紹ICRA 2022中關(guān)于事件相機(jī)的幾篇文章
本文針對(duì)火星上直升飛機(jī)執(zhí)行任務(wù)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)了一種基于事件相機(jī)的事件-視覺(jué)-慣性里程計(jì)(EVIO),其前端采用改進(jìn)的EKLT特征跟蹤算法,后端采用誤差狀態(tài)擴(kuò)...
2022-11-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多傳感器SLAM 1291 0
基于深度學(xué)習(xí)的LiDAR SLAM框架(DeepPointMap)
定位準(zhǔn)確性:與六種最新的里程計(jì)和SLAM方法進(jìn)行比較,包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和Ge...
2023-12-29 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SLAM 1281 0
NeRF何去何從?GS SLAM到底哪家強(qiáng)?來(lái)看看最新的開(kāi)源方案!
Gaussian-SLAM提出了用于seeding和優(yōu)化Gaussian splats的新策略,以將其從多視圖離線場(chǎng)景擴(kuò)展到RGBD序列。還擴(kuò)展了Gau...
一種動(dòng)態(tài)環(huán)境下的直接視覺(jué)里程計(jì)
其一是實(shí)際環(huán)境中的動(dòng)態(tài)物體不一定被預(yù)訓(xùn)練,另一是算法無(wú)法區(qū)分"動(dòng)態(tài)物體"和"靜止但可能移動(dòng)的物體"。
基于視覺(jué)傳感器的無(wú)人機(jī)導(dǎo)航示意圖
基于光流的方法無(wú)法獲得精確的距離,這可能會(huì)限制在某些特定任務(wù)中的使用。相比之下,基于 SLAM 的方法可以通過(guò)復(fù)雜的 SLAM 算法提供精確的度量地圖,...
2023-09-13 標(biāo)簽:移動(dòng)機(jī)器人視覺(jué)傳感器無(wú)人機(jī) 1271 0
機(jī)器人導(dǎo)航技術(shù):SLAM創(chuàng)新點(diǎn)前世今生分析
SLAM(simultaneous localization and mapping)全稱即時(shí)定位與地圖構(gòu)建或并發(fā)建圖與定位,它主要的作用就是讓機(jī)器人在...
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