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OpenAI于2015年由一群科技領袖創立，其中包括了奧特曼、彼得·泰爾（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman）和埃隆·馬斯克（Elon Musk）等。ChatGPT2022年11月上線以來，隨著ChatGPT的火爆，OpenAI的估值也在不斷上漲。
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采用ChatGPT的企業可能會擔心API調用的巨大成本、服務中斷、數據所有權和隱私問題，以及其他不可預測的事件，如最近關于董事會解雇CEO Sam Al...
本實驗旨在驗證LLM在模擬復雜歷史事件方面的有效性。實驗選用了OpenAI開發的GPT-4作為后端模型，討論以下問題。
對于Decoder-only的模型，計算量(Flops), 模型參數量, 數據大小(token數)，三者滿足:。(推導見本文最后) 模型的最終性能...
如何為Orca-2-13B創建一個與OpenAI兼容的API服務呢？
Orca-2-13B[1] 是微軟最新發布的 Orca 2 系列中的一款模型，Orca 2 另外還提供 7B 版本。
為什么Agent落地這么難？AI最大賽道Agent機遇全解析
“如果一篇論文提出了某種不同的訓練方法，OpenAI內部會嗤之以鼻，認為都是我們玩剩下的。但是當新的AI Agent論文出來時，我們會十分認真且興奮地討...
縱軸是"Bits for words", 這也是交叉熵的一個單位。在計算交叉熵時，如果使用以 2 為底的對數，交叉熵的單位就是 &q...
圖靈測試在 20 世紀 50 年代已經提出，那時沒有計算機。圖靈測試指測試者與被測試者（一個人或一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者...
九章云極、亞馬遜云科技、華為云、阿里云、騰訊云、Databricks和百度云被評為國內AI基礎軟件市場的 "領導者"。
傳統的計算系統是圍繞計算機程序中表達的指令的執行來設計的。相反，語言模型可以遵循用自然語言表達的指令，或者從大量數據中的隱含模式中學習該做什么。
不同于單模態模型編輯，多模態模型編輯需要考慮更多的模態信息。文章出發點依然從單模態模型編輯入手，將單模態模型編輯拓展到多模態模型編輯，主要從以下三個方面...
在大模型時代，向量模型的重要性進一步增強。尤其是在檢索增強生成（RAG）場景中，它成為了一個核心組件，用于解決大模型的上下文長度限制、幻覺問題和知識注入問題。
今年9月，蘋果前首席設計官Jony Ive（在蘋果工作了27年）被曝與OpenAI接洽，有消息人士稱奧特曼要開發一種硬件設備，提供一種與AI交互更自然和...
據知情人士透露，至少從去年開始，該公司就討論了各種方案，以解決OpenAI所依賴的昂貴AI芯片短缺的問題。這些選擇包括制造自己的人工智能芯片，與包括英偉...
語音和圖像為用戶在生活中使用 ChatGPT 提供了更多方式。旅行時，拍下地標性建筑的照片，然后就它的有趣之處進行實時對話。當您在家時，拍下冰箱和儲藏室...
大模型時代，安全問題不容小覷。但如果把大模型比作孫悟空，那 NVIDIA NeMo Guardrails 就是“安全護欄”，可以輕松的為基于 LLM 的...
語言大模型（如 GPT-3/4、LLaMA 和 PaLM）使用 token 作為基本單位進行工作。它們接受文本作為輸入，將其轉換為 token（整數），...
谷歌Gemini被曝算力達GPT-4五倍，手握TPU王牌碾壓OpenAI
根據Patel和Nishball的說法，此前屢屢被爆料將成為GPT-4大殺器的谷歌Gemini，已經開始在新的TPUv5 Pod上進行訓練了，算力高達~...
除了提高性能之外，還能縮短提示時間，確保類似性能。另外，微調目前僅支持處理4000 tokens，這也是此前微調型號的兩倍。16k tokens微調將于...
OpenAI所選擇的路徑就是：「Turn compute into alignment」，通過計算的量變產生智能的質變。計算需要數據、算力、模型框架的共...
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