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在人工智能領(lǐng)域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領(lǐng)域自然語言處理（NLP）是一個快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的模型。

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OneLLM：對齊所有模態(tài)的框架！

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高級檢索增強(qiáng)生成技術(shù)(RAG)全面指南

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聊聊AI研發(fā)的七大支柱

通過豐富數(shù)據(jù)，生成式 AI 應(yīng)用程序可以提供上下文感知交互。 LLM 驅(qū)動的功能通常依賴于特定的專有數(shù)據(jù)。簡化從多個來源引入數(shù)據(jù)對于創(chuàng)建平滑有效的模型至...

2023-12-21 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)連接器大模型 432 0

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2023-12-11 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2359 0

低比特量化技術(shù)如何幫助LLM提升性能

針對大語言模型 (LLM) 在部署過程中的性能需求，低比特量化技術(shù)一直是優(yōu)化效果最佳的方案之一，本文將探討低比特量化技術(shù)如何幫助 LLM 提升性能，以及...

2023-12-08 標(biāo)簽：輕量化技術(shù)大模型 LLM 1238 0

使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓(xùn)練流程

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2023-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)SFT DPO 1343 0

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2023-12-05 標(biāo)簽：GPT OpenAI 大模型 2497 0

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開源LLM在各種基準(zhǔn)上的代理能力

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聚焦于用LLMs模擬國際沖突的研究

本實驗旨在驗證LLM在模擬復(fù)雜歷史事件方面的有效性。實驗選用了OpenAI開發(fā)的GPT-4作為后端模型，討論以下問題。

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大模型對話系統(tǒng)的內(nèi)功與外功

Zero-shot Setting：在 O-Cue 中，由于單步指令較復(fù)雜（不要要進(jìn)行推理還要進(jìn)行回復(fù)生成，以及生成的格式要求），單步生成內(nèi)容過多，導(dǎo)致...

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本文假設(shè)不同的ICL為LLM提供了關(guān)于任務(wù)的不同知識，導(dǎo)致對相同數(shù)據(jù)的不同理解和預(yù)測。因此，一個直接的研究問題出現(xiàn)了:llm能否用多個ICL提示輸入來增...

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解讀大模型FP量化的解決方案

在 LLaMA, BERT 以及 ViTs 模型上，4-bit 量化皆取得了遠(yuǎn)超 SOTA 的結(jié)果。特別是，這篇文章展示了 4-bit 量化的 LLaM...

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背景本篇將為大家闡述亞馬遜云科技大語言模型下沉到具體行業(yè)進(jìn)行場景以及實施案例的介紹，是亞馬遜云科技官方《基于智能搜索和大模型打造企業(yè)下一代知識庫》系列...

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