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DNN加速器的設計一直在兩個方面使力:通用架構和高效性能。通用性需要自頂向下的設計,首先綜合各種神經網絡的算子設計一套標準的指令集,然后根據硬件平臺的特...
2021-07-28 標簽:DNN 7203 0
算一體在卷積和神經網絡中的功耗確實可以做到很低,但其外部仍需要AD、DA的接口,所以從整機和系統的角度來考慮的話,其帶來的顛覆性優勢并不是特別明顯。
計算機視覺識別是一種人工智能技術,旨在使計算機系統從數字圖像、視頻等視覺信息中識別和提取有意義信息的能力。
2023-02-09 標簽:計算機視覺機器學習Raspberry Pi 3945 0
快速部署Tensorflow和TFLITE模型在Jacinto7 Soc立即下載
類別:電子資料 2024-09-27 標簽:soctensorflowdnn 116 0
文 | 石塔西 源 | 夕小瑤的賣萌屋 盡管BERT為代表的預訓練模型大肆流行,但是身處工業界才會知道它落地有多難,尤其是QPS動輒幾百的在線推薦、搜索...
語音識別的降噪思路和總結 demi 在 周四, 03/14/2019 - 11:41 提交 噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題,在理想的實驗室的環...
自動駕駛汽車利用傳感器看見世界。但是它們如何處理通過傳感器獲得的數據呢? 用行業術語來說,問題的關鍵在于感知,即在行駛過程中,自動駕駛汽車處理和識別道路...
特斯拉推出搭載NVIDIA A100 GPU頂尖自動駕駛汽車訓練超級計算機
“不可思議”的GPU集群賦能Autopilot系統及全自動駕駛的AI開發工作。 為了應對這項有史以來最大的計算挑戰之一,特斯拉需要配備前所未有的算力。 ...
人工智能(AI)在即將過去的 2018 年進展神速,取得了很多令人矚目的成就,比如預測用戶感興趣的音樂、判斷腫瘤的轉移、生成腦瘤的核磁共振成像、自動根據...
近日,日本科技巨頭東芝公司宣布開發了一款新的硬件平臺,采用了深度神經網絡(DNN)技術,用于改進先進的駕駛員輔助系統(ADAS)的圖像處理。
圖像復原是利用退化過程的某些先驗知識建立相應的數學模型,通過求解逆問題對原始圖像進行估計進而復原被退化的圖像。
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