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遷移學習

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深度學習中在計算機視覺任務(wù)和自然語言處理任務(wù)中將預訓練的模型作為新模型的起點是一種常用的方法，通常這些預訓練的模型在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時候已經(jīng)消耗了巨大的時間資源和計算資源，遷移學習可以將已習得的強大技能遷移到相關(guān)的的問題上。

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遷移學習資訊

深度學習和遷移學習應用，識別麥田倒伏面積

在小麥揚花灌漿期，土壤中的養(yǎng)分供應非常重要。因此，及時施肥是保證小麥生長的關(guān)鍵。一般來說，施肥時間應該在小麥揚花開始期時進行。一般選擇氮、磷、鉀等多種元...

2023-12-12 標簽：無人機深度學習遷移學習 355 0

基于OpenVINO? 打造一站式光學字符識別 & 檢測大師（OCR-Master）

相比背景單一且字體規(guī)范的辦公文檔識別場景，工業(yè)字符背景復雜且字體非標，例如：字符凹凸、彎曲字符、點狀印刷、背景高反光等，業(yè)內(nèi)的綜合識別率僅有 90% 甚...

2023-11-03 標簽：OCR ai技術(shù)遷移學習 884 0

針對文本生成任務(wù)提出一種基于提示的遷移學習方法

理解是一個復雜且多面的能力，包括對文本詞匯、背景知識、語言結(jié)構(gòu)的理解。因此，我們采用GLUE, SuperGLUE, SQuAD v1.1, SQuAD...

2022-09-23 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集遷移學習 1630 0

三篇基于遷移學習的論元關(guān)系提取

該篇文章為了使論辯中繁瑣的過程自動化，提出了一個大規(guī)模數(shù)據(jù)集IAM，該數(shù)據(jù)集可用于一系列論辯挖掘任務(wù)，包括主張?zhí)崛　⒘龇诸悺⒆C據(jù)提取等。之后進一步提出...

2022-08-16 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集遷移學習 1089 0

人工智能學習遷移學習實戰(zhàn)進階

上課時間安排： 2022年05月27日 — 2022年05月30日 No.1 第一天一、機器學習簡介與經(jīng)典機器學習算法介紹什么是機器學習？機器學習...

2022-04-28 標簽：深度學習強化學習遷移學習 1611 0

八種主流深度學習框架的介紹

導讀：近幾年隨著深度學習算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學習框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...

2022-04-26 標簽：深度學習遷移學習 8762 0

一種基于標簽比例信息的遷移學習算法

摘要: 標簽比例學習問題是一項僅使用樣本標簽比例信息去構(gòu)建分類模型的挖掘任務(wù)，由于訓練樣本不充分，現(xiàn)有方法將該問題視為單一任務(wù)，在文本分類中的表現(xiàn)并不理...

2022-03-30 標簽：信息算法遷移學習 528 0

如何用Matlab做一個新的遷移學習實戰(zhàn)詳解

以圖像識別為例。如果你想構(gòu)建一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓它能夠識別馬匹，但是手上又沒有任何公開的算法可以完成這項任務(wù)。

2021-04-26 標簽：matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別 5526 0

一個使用YoloV5的深度指南，使用WBF進行性能提升

YoloV5期望你有兩個目錄，一個用于訓練，一個用于驗證。在這兩個目錄中，你需要另外兩個目錄，“Images”和“Labels”。Images包含實際的...

2021-04-18 標簽：圖像分類目標檢測遷移學習 6808 0

半監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，遷移學習，表征學習以及小樣本學習

在大規(guī)模標注的數(shù)據(jù)集上訓練深度模型不僅可以使手頭的任務(wù)表現(xiàn)良好，還可以使模型學習對于下游任務(wù)的有用特征形式。但是，我們是否可以在不使用如此昂貴且細粒度的...

2021-01-18 標簽：計算機視覺數(shù)據(jù)集遷移學習 8348 0

四個計算機視覺領(lǐng)域用作遷移學習的模型

首發(fā)：AI公園公眾號作者：Orhan?G. Yal??n編譯：ronghuaiyang導讀使用SOTA的預訓練模型來通過遷移學習解決現(xiàn)實的計算機視覺問題...

2020-12-15 標簽：人工智能模型計算機視覺 533 0

中科龍智：遷移學習智能座艙監(jiān)測系統(tǒng)CMS

中國汽車界與媒體界廣泛關(guān)注的年度盛事，由深圳市汽車電子行業(yè)協(xié)會主辦的汽車電子產(chǎn)業(yè)的奧斯卡獎 2019年度汽車電子科學技術(shù)獎頒獎典禮于2020年9月12日...

2020-11-10 標簽：監(jiān)測系統(tǒng)cms 遷移學習 3518 0

沈陽自動化所加熱爐優(yōu)化控制研究取得進展遷移學習的爐溫預測算法

新浪科技訊北京時間11月6日消息，冶金行業(yè)一直是我國工業(yè)的能源消耗大戶，是推進節(jié)能降耗的重點行業(yè)。高爐熱風爐和加熱爐等裝置是節(jié)能降耗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此，...

2020-11-06 標簽：算法控制自動化 1796 0

新一代深度學習模型取決于遷移學習

一年前，我和幾個小伙伴一起開始在構(gòu)建機器學習API的開源平臺Cortex上工作。起初，我們假設(shè)所有用戶，包括所有把機器學習（ML）運用于生產(chǎn)的公司，都是...

2020-07-21 標簽：深度學習遷移學習 1613 0

NLP遷移學習面臨的問題和解決

自然語言處理(NLP)最近取得了巨大的進步，每隔幾天就會發(fā)布最新的結(jié)果。排行榜瘋狂是指最常見的NLP基準，如GLUE和SUPERGLUE，它們的得分越來...

2020-05-04 標簽：nlp 遷移學習 3180 0

利用深度學習方法，搭建了一個針對厄爾尼諾的統(tǒng)計預測模型

厄爾尼諾主要指太平洋東部和中部熱帶海洋的海水溫度異常持續(xù)變暖的現(xiàn)象。其可能造成極端氣候和生態(tài)系統(tǒng)破壞，例如發(fā)生暴雨洪澇、山洪地質(zhì)災害、臺風、高溫熱浪、干...

2019-09-20 標簽：生態(tài)系統(tǒng)深度學習遷移學習 3549 0

訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感覺就像買彩票，“打了折”的深度學習

Frankle和Carbin發(fā)現(xiàn)，一個標準的修剪技巧可以自然的顯露出一個子網(wǎng)絡(luò)，初始化該網(wǎng)絡(luò)就能提高訓練效率。因此他們提出了 “彩票假設(shè)”(lotter...

2019-05-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習遷移學習 5195 0

OpenAI Five是如何訓練的、為什么選擇打Dota以及AI在打Dota的時候在想什么？

總決賽讓OpenAI的科學家可以回答一個重要的研究問題：OpenAI Five在多大程度、以何種方式能夠被確定的打敗？并且可能是有史以來最大規(guī)模的、人們...

2019-04-19 標簽：人工智能深度學習遷移學習 5443 0

博士論文《面向自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遷移學習》公開

在過去五年中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) [Krizhevsky 等人，2012 a, Goodfellow 等人，2016] 作為機器學習模型的一個特殊類別，已經(jīng)成...

2019-03-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理遷移學習 2437 0

AutoML到底是怎樣設(shè)計模型的？有哪些優(yōu)勢？

而基因庫的知識積累是靠它自己在設(shè)計過程中學出來的，我們不會因為某個網(wǎng)絡(luò)效果特別好而強放進去，因為它可能也只是真實世界里的一個局部最優(yōu)解而已，我沒有理由把...

2018-08-06 標簽：算法 AI技術(shù)遷移學習 4623 0

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PDF是Portable Document Format的簡稱，意為“可攜帶文檔格式”，是由Adobe Systems用于與應用程序、操作系統(tǒng)、硬件無關(guān)的方式進行文件交換所發(fā)展出的文件格式。PDF文件以PostScript語言圖象模型為基礎(chǔ)，無論在哪種打印機上都可保證精確的顏色和準確的打印效果，即PDF會忠實地再現(xiàn)原稿的每一個字符、顏色以及圖象。
STC15

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vs2005一般指Visual Studio 2005，復雜的應用程序需要多支訓練有素的開發(fā)團隊來實現(xiàn)。對于開發(fā)團隊作出的任何主要承諾來說，信息交流都是成功的一個基本元素。新的 Visual Studio Team System 擴展了 Microsoft 的優(yōu)秀功能
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數(shù)據(jù)科學

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數(shù)據(jù)科學是利用科學方法、流程、算法和系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中提取價值的跨學科領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學家綜合利用一系列技能（包括統(tǒng)計學、計算機科學和業(yè)務(wù)知識）來分析從網(wǎng)絡(luò)、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數(shù)據(jù)。
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云原生是基于分布部署和統(tǒng)一運管的分布式云，以容器、微服務(wù)、DevOps等技術(shù)為基礎(chǔ)建立的一套云技術(shù)產(chǎn)品體系。云原生是一種新型技術(shù)體系，是云計算未來的發(fā)展方向。
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機器學習是一門人工智能的科學，該領(lǐng)域的主要研究對象是人工智能，特別是如何在經(jīng)驗學習中改善具體算法的性能。機器學習是對能通過經(jīng)驗自動改進的計算機算法的研究”。機器學習是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗，以此優(yōu)化計算機程序的性能標準。
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　　HTTPS （全稱：Hyper Text Transfer Protocol over SecureSocket Layer），是以安全為目標的 HTTP 通道，在HTTP的基礎(chǔ)上通過傳輸加密和身份認證保證了傳輸過程的安全性。
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Serverless的全稱是Serverless computing無服務(wù)器運算，又被稱為函數(shù)即服務(wù)（Function-as-a-Service，縮寫為 FaaS），是云計算的一種模型，也可以算作是云的一種自然延伸。
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　　Simo一般指西瑪電機（西安電機廠電機產(chǎn)品），西瑪電機是原西安電機廠生產(chǎn)出來的自主型電機產(chǎn)品。
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