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標簽 > 計算機視覺
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深度學習是曠視的核心能力。實際上，除了計算機視覺外，深度學習還可以用在語音識別、自動駕駛、機器人、智能商務等多個領域。為什么曠視選擇了計算機視覺，尤其是...
根據Forrester統計，全球在計算機視覺領域的投資持續增長，截止到2018年11月末投資較2017年增長113%，在過去的五年中復合增長率高達135...
谷歌推出新的移動框架MobileNetV2提高多種計算機視覺任務
當地時間4月3日，谷歌推出了一款新的移動框架MobileNetV2，基于上一代MobileNet，這款模型能顯著提高多種計算機視覺任務。
2022年中國計算機視覺應用市場規模將達到146.08億元人民幣
IDC近期發布《2018年中國計算機視覺應用市場研究（上）》報告。報告針對計算機視覺市場各個行業以及潛力巨大的應用場景深入分析用戶需求、技術采用模式以及...
這本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種Python庫（包括NumPy，Pandas、Matplotlib以及IPython等）高效地解決各式各樣...
當前對于缺陷有兩種認知的方式，第一種是有監督的方法，也就是體現在利用標記了標簽(包括類別、矩形框或逐像素等)的缺陷圖像輸入到網絡中進行訓練. 此時&qu...
計算機視覺顧名思義，就是讓計算機具備像人眼一樣觀察和識別的能力，更進一步的說，就是指用攝像機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量，并進一步做圖形處理...
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步的說，就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦...
中國信通院等單位發起的人工智能產業發展聯盟發布了《人工智能助力新冠疫情防控調研報告》（簡稱《報告》）。通過梳理基于人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺（...
在這篇文章中，我們將學習如何在OpenCV中使用基于深度學習的邊緣檢測，它比目前流行的canny邊緣檢測器更精確。
計算機視覺的應用領域主要包括對照片、視頻資料如航空照片、衛星照片、視頻片段等的解釋、精確制導、移動機器人視覺導航、醫學輔助診斷、工業機器人的手眼系統、地...
正如斯坦福大學公開課CS231所言，計算機視覺任務大多是基于卷積神經網絡完成。比如圖像分類、定位和檢測等。那么，對于計算機視覺而言，有哪些任務是占據主要...
在大多數條件下，這些參數必須通過實驗與計算才能得到。無論是在圖像測量或者機器視覺應用中，相機參數的標定都是非常關鍵的環節，其標定結果的精度及算法的穩定性...
在大規模標注的數據集上訓練深度模型不僅可以使手頭的任務表現良好，還可以使模型學習對于下游任務的有用特征形式。但是，我們是否可以在不使用如此昂貴且細粒度的...
COCO 是一個旨在促進目標檢測研究的圖像數據集，重點關注檢測上下文中的目標。COCO 的注釋包括 80 個類別對象的實例分割，91 個類別的物品分割，...
十年來，人工智能取得了前所未有的進展，包括醫學在內的許多領域都有望從中受益。在該論文中，研究者調查了以深度學習為支撐的現代計算機視覺技術在醫學領域的最新...
自從AlexNet一舉奪得ILSVRC 2012 ImageNet圖像分類競賽的冠軍后，卷積神經網絡（CNN）的熱潮便席卷了整個計算機視覺領域。CNN模...
其他觀點：除了人類的運動，該模型還可以用于預測場景的運動情況，如海洋中波浪的起落等。此外，該模型也可以推斷出新圖像的運動潛在性 (得分)，即準備發生的運...
在現場的朋友可以和谷歌研究人員聊聊，他們正在積極研究下一代智能系統，這些系統利用應用于各種機器感知領域的最新機器學習技術。還可以討論和演示最近的一些努力...
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