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算法

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算法（Algorithm）是指解題方案的準確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。

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算法技術

詳解圖像分割算法

機器視覺系統(tǒng)基于數(shù)字圖像中的信息進行決策。若系統(tǒng)算法不分主次，讓所有圖像數(shù)據(jù)都參與到目標識別或分類的計算過程中，機器視覺系統(tǒng)的實時性就很難得到保證。為了...

2023-04-10 標簽：算法內(nèi)存機器視覺 1299 0

機器學習算法原理詳解

機器學習作為人工智能的一個重要分支，其目標是通過讓計算機自動從數(shù)據(jù)中學習并改進其性能，而無需進行明確的編程。本文將深入解讀幾種常見的機器學習算法原理，包...

2024-07-02 標簽：算法人工智能機器學習 1299 0

什么是集成學習算法-1

同質(zhì)集成:只包含同種類型算法，比如決策樹集成全是決策樹，異質(zhì)集成:包含不同種類型算法，比如同時包含神經(jīng)網(wǎng)絡和決策樹

2023-02-24 標簽：集成算法決策樹 1298 0

邊緣計算計算卸載與資源分配聯(lián)合優(yōu)化算法

針對后勤資產(chǎn)管理系統(tǒng)“本地—云”結(jié)構的不足，設計了邊緣計算卸載決策與資源分配服務聯(lián)合優(yōu)化算法，將原始數(shù)據(jù)解算任務卸載至邊緣端，提供更優(yōu)卸載決策與資源分配...

2023-08-18 標簽：RFID 云計算算法 1285 0

聚類分析中的機器學習與統(tǒng)計方法綜述（二）

次聚類是基因表達數(shù)據(jù)分析中應用最廣泛的聚類方法。層次聚類在數(shù)據(jù)點之間構建層次結(jié)構，它根據(jù)層次樹中的分支定義不同的類群。許多單細胞轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)的聚類算法都是...

2023-05-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡算法聚類 1284 0

CVPR 2023：視覺重定位，同等精度下速度提升300倍

與以往基于學習的視覺定位算法的區(qū)別在于：以前的方法往往需要數(shù)小時或數(shù)天的訓練，而且每個新場景都需要再次進行訓練，使得該方法在大多數(shù)應用程序中不太現(xiàn)實，所...

2023-06-05 標簽：算法視覺卷積網(wǎng)絡 1282 0

這5個牛逼的算法設計你知道幾個

將一個難以直接解決的大問題，分割成一些規(guī)模較小的相同問題，以便各個擊破，分而治之。

2022-11-25 標簽：算法 C語言算法設計 1280 0

機器視覺外觀瑕疵檢測原理詳解

圖像傳感器利用攝像元件 CCD 的每個像素的濃度（明暗）數(shù)據(jù)，根據(jù)濃度的變化來檢測瑕疵或邊緣部?？紤]到處理全部像素數(shù)據(jù)所需時間過長，同時一些不必要的噪...

2023-09-27 標簽：CCD 圖像傳感器算法 1271 0

UPS配電簡單的快速估算法

由于電池的放電功率與放電時間不是線性的，即不能只簡單除以2，還需乘以修正系數(shù)。見表1，因此205×1.23=252Ah。即可選12V、65Ah電池4組(...

2023-04-04 標簽：UPS 算法電池容量 1269 0

生成對抗網(wǎng)絡(GANs)的原理與應用案例

生成對抗網(wǎng)絡（Generative Adversarial Networks，GANs）是一種由蒙特利爾大學的Ian Goodfellow等人在2014...

2024-07-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡算法函數(shù) 1258 0

IPSec的基本知識

IPSec 是一項標準的安全技術，它通過在數(shù)據(jù)包中插人一個預定義頭部的方式，來保障 OSI 上層協(xié)議數(shù)據(jù)的安全。IPSec 主要用于保護網(wǎng)絡層(IP)數(shù)...

2023-12-22 標簽：算法 IPSec 網(wǎng)絡層 1256 0

關于機器學習的17種常用算法

在監(jiān)督式學習下，輸入數(shù)據(jù)被稱為“訓練數(shù)據(jù)”，每組訓練數(shù)據(jù)有一個明確的標識或結(jié)果，如對防垃圾郵件系統(tǒng)中“垃圾郵件”“非垃圾郵件”，對手寫數(shù)字識別中的“1“...

2023-12-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡算法向量機 1255 0

基于Python實現(xiàn)隨機森林算法

機器學習算法是數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)能力分析和數(shù)學建模必不可少的一部分，而隨機森林算法和決策樹算法是其中較為常用的兩種算法，本文將會對隨機森林算法的Python...

2023-09-21 標簽：算法編譯器機器學習 1244 0

機器視覺邊緣檢測算法詳解

檢測：在圖像中有許多點的梯度幅值比較大，而這些點在特定的應用領域中并不都是邊緣，所以應該用某種方法來確定哪些點是邊緣點。最簡單的邊緣檢測判據(jù)是梯度幅值閾值判據(jù)。

2023-03-22 標簽：算法機器視覺邊緣檢測 1234 0

量子計算場景實用秘籍：開物SDK之subQUBO算法分解

subQUBO算法是一種將大規(guī)模組合優(yōu)化問題分解為若干個小規(guī)模問題以便能在當前中小規(guī)模量子計算機上實現(xiàn)求解的方法。

2024-08-13 標簽：算法 SDK 量子計算 1233 0

時間復雜度為 O(n^2) 的排序算法

作者：京東保險王奕龍對于小規(guī)模數(shù)據(jù)，我們可以選用時間復雜度為 O(n2) 的排序算法。因為時間復雜度并不代表實際代碼的執(zhí)行時間，它省去了低階、系數(shù)和...

2024-10-19 標簽：算法排序算法 1230 0

正則化方法DropKey: 兩行代碼高效緩解視覺Transformer過擬合

美圖影像研究院（MT Lab）與中國科學院大學在 CVPR 2023 上發(fā)表了一篇文章，提出一種新穎且即插即用的正則化器 DropKey，該正則化器可以...

2023-04-17 標簽：算法代碼計算機視覺 1224 0

濾波算法：經(jīng)典卡爾曼濾波

卡爾曼濾波實質(zhì)上就是基于觀測值以及估計值二者的數(shù)據(jù)對真實值進行估計的過程。

2023-02-16 標簽：濾波算法卡爾曼濾波 1221 0

基于深度學習的地震波逆時偏移補償方法

逆時偏移作為重要的地震偏移技術，已經(jīng)成為復雜構造成像的有力工具。地下構造的強衰減體引起地震波振幅減弱和相位失真，直接影響地下有效油氣儲層的識別精度，而...

2023-01-29 標簽：算法函數(shù)深度學習 1216 0

復旦開源LVOS：面向真實場景的長時視頻目標分割數(shù)據(jù)集

現(xiàn)有的視頻目標分割（VOS）數(shù)據(jù)集主要關注于短時視頻，平均時長在3-5秒左右，并且視頻中的物體大部分時間都是可見的。然而在實際應用過程中，用戶所需要分割...

2023-09-04 標簽：算法數(shù)據(jù)集 VOS 1214 0

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　　SDK一般指軟件開發(fā)工具包，軟件開發(fā)工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統(tǒng)等建立應用軟件時的開發(fā)工具的集合。軟件開發(fā)工具廣義上指輔助開發(fā)某一類軟件的相關文檔、范例和工具的集合。
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