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標簽 > 強化學(xué)習(xí)
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強化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning, RL)是一種機器學(xué)習(xí)方法,它通過與環(huán)境的交互來學(xué)習(xí)如何做出決策,以最大化累積獎勵。PyTorc...
2024-11-05 標簽:機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí)pytorch 379 0
來源:DeepHubIMBA特征選擇是構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型過程中的決定性步驟。為模型和我們想要完成的任務(wù)選擇好的特征,可以提高性能。如果我們處理的是高維數(shù)據(jù)...
2024-06-05 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 410 0
強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的方式之一,它與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列,是三種機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練方法之一。 在圍棋上擊敗世界第一李世石的 AlphaGo、在《星際爭霸2》...
2023-10-30 標簽:模型代碼機器學(xué)習(xí) 4222 0
如圖所示,在RLAIF中,首先使用LLM來評估給定的文本和2個候選回復(fù),然后,這些由LLM生成的偏好數(shù)據(jù)被用來訓(xùn)練一個獎勵模型,這個獎勵模型用于強化學(xué)習(xí)...
2023-09-08 標簽:模型強化學(xué)習(xí)LLM 855 0
考慮到強化學(xué)習(xí)[10]訓(xùn)練大語言模型的困難性,我們從語言建模的角度對大語言模型進行解毒。已有工作將解毒視為單一的任務(wù),可以實現(xiàn)從有毒內(nèi)容到無毒內(nèi)容的直接...
2023-08-21 標簽:API語言模型強化學(xué)習(xí) 570 0
機器學(xué)習(xí)是一種通過給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗,讓計算機系統(tǒng)自動學(xué)習(xí)并改進性能的方法。它通過構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和算法,使計算機具備從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)、推斷和預(yù)測的能力,而無需明...
2023-06-29 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.9萬 0
DeepMind新作AlphaDev----強化學(xué)習(xí)探索更優(yōu)排序算法
AlphaDev 系統(tǒng)直接從 CPU 匯編指令的層面入手去探索更優(yōu)的排序算法,因為相對于高級編程語言來說,在匯編指令層級對存儲和寄存器的操作可以更加的靈...
2023-06-19 標簽:算法強化學(xué)習(xí)DeepMind 579 0
這一次,Google DeepMind 的全新強化學(xué)習(xí)系統(tǒng) AlphaDev 發(fā)現(xiàn)了一種比以往更快的哈希算法,這是計算機科學(xué)領(lǐng)域中的一種基本算法,AI ...
2023-06-12 標簽:算法模型強化學(xué)習(xí) 518 0
基于多智能體深度強化學(xué)習(xí)的體系任務(wù)分配方法
為了應(yīng)對在未來復(fù)雜的戰(zhàn)場環(huán)境下,由于通信受限等原因?qū)е碌募惺經(jīng)Q策模式難以實施的情況,提出了一個基于多智能體深度強化學(xué)習(xí)方法的分布式作戰(zhàn)體系任務(wù)分配算法...
2023-05-18 標簽:通信函數(shù)強化學(xué)習(xí) 4112 0
深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的重要概念和公式
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類用層構(gòu)建的模型。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-03-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 832 0
GPT/GPT-2/GPT-3/InstructGPT進化之路
在預(yù)訓(xùn)練階段,GPT 選擇 transformer 的 decoder 部分作為模型的主要模塊,transformer 是 2017年 google 提...
2023-03-03 標簽:GPT強化學(xué)習(xí)OpenAI 3836 0
這次我們在上次的例子中在提升一下,這次我們選用條件生成對抗模型(Conditional Generative Adversarial Networks)...
2020-12-10 標簽:python強化學(xué)習(xí) 782 0
一文詳談機器學(xué)習(xí)的強化學(xué)習(xí)
強化學(xué)習(xí)屬于機器學(xué)習(xí)中的一個子集,它使代理能夠理解在特定環(huán)境中執(zhí)行特定操作的相應(yīng)結(jié)果。目前,相當一部分機器人就在使用強化學(xué)習(xí)掌握種種新能力。
2020-11-06 標簽:機器人機器學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 1779 0
CFA二級思維導(dǎo)圖分享:機器學(xué)習(xí)
在機器學(xué)習(xí)中,訓(xùn)練模型的算法數(shù)據(jù)集包括:訓(xùn)練樣本(Trainning Sample),檢驗樣本(validation sample)、驗證樣本(Test...
2020-01-16 標簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)強化學(xué)習(xí) 1796 0
強化學(xué)習(xí)應(yīng)用中對話系統(tǒng)的用戶模擬器
近幾年來,強化學(xué)習(xí)在任務(wù)導(dǎo)向型對話系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用,對話系統(tǒng)通常被統(tǒng)計建模成為一個 馬爾科夫決策過程(Markov Decision Proces...
2019-08-06 標簽:模擬器強化學(xué)習(xí) 2067 0
單v100 GPU,4小時搜索到一個魯棒的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
這個采用了搜索robust neural cell來替代搜索整個網(wǎng)絡(luò)。如下圖,不同的操作(操作用箭頭表示)會計算出不同的中間結(jié)果(中間結(jié)果用cycle表...
2019-07-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu強化學(xué)習(xí) 3183 0
深度強化學(xué)習(xí)給推薦系統(tǒng)以及CTR預(yù)估工業(yè)界帶來的最新進展
所以,Google這兩篇強化學(xué)習(xí)應(yīng)用于YouTube推薦論文的出現(xiàn)給大家?guī)砹吮容^振奮人心的希望。首先,論文中宣稱效果對比使用的Baseline就是Yo...
2019-07-18 標簽:算法強化學(xué)習(xí) 8754 0
奪旗原本是一項廣受歡迎的戶外運動,被廣泛的應(yīng)用于電子游戲中。在一張給定的地圖中,紅藍雙方保護自己的旗子并搶奪對方旗子,5分鐘時間內(nèi),奪旗次數(shù)最多的隊伍獲...
2019-06-02 標簽:AI智能體強化學(xué)習(xí) 2634 0
一種基于模型的元強化學(xué)習(xí)算法用于提高快速適應(yīng)性
為了測試這種方法對于環(huán)境突變的適應(yīng)能力,研究人員首先在仿真機器人系統(tǒng)中進行了實驗。研究人員在相同擾動下的環(huán)境中多所有主體進行了元訓(xùn)練,而在主體從未見過的...
2019-05-10 標簽:機器人算法強化學(xué)習(xí) 6069 0
支撐移動端高性能AI的幕后力量!谷歌提出全新高性能MobileNet V3
這種非線性在保持精度的情況下帶了了很多優(yōu)勢,首先ReLU6在眾多軟硬件框架中都可以實現(xiàn),其次量化時避免了數(shù)值精度的損失,運行快。這一非線性改變將模型的延...
2019-05-10 標簽:谷歌強化學(xué)習(xí)ai技術(shù) 6260 0
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