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群體智能算法是一類新興的優(yōu)化方法，它通過團(tuán)隊(duì)的協(xié)作和組織將簡單的個體聯(lián)系起來產(chǎn)生群體智慧，并用于解決實(shí)際問題。迄今為止，群體智能算法種類繁多，布谷鳥算法（CS）是典型的群體智能算法之它具有實(shí)現(xiàn)簡單、效率較高等特點(diǎn)。以標(biāo)準(zhǔn)CS算法原理為基礎(chǔ)構(gòu)建 Markov鏈模型，分析其性質(zhì)，結(jié)合全局收斂準(zhǔn)則，證明CS算法的全局收斂性。實(shí)驗(yàn)在兩方面進(jìn)行仿真：一方面，在解決相同問題的情況下，分析5種算法的復(fù)雜度;另一方面，選取18個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)分別對5種算法進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在低維度和高維度下對比了5種算法運(yùn)行的精確度、收斂速度和穩(wěn)定性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表眀：布谷鳥算法復(fù)雜度較低，與其他算法相比，其精度高，穩(wěn)定性好。
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