資料介紹
針對(duì)小波域超分辨率方法中重建圖像存在的模糊效應(yīng),提出一種結(jié)合離散小波變換( DWT)、平穩(wěn)小波變換(SWT)和非局部平均(NLM)的單幀圖像重建方法DSNLM。算法首先對(duì)低分辨率圖像同時(shí)進(jìn)行DWT和SWT,得到四個(gè)子帶圖像;然后結(jié)合對(duì)應(yīng)高頻子帶圖像,直接將原始低頻圖像作為低頻子帶,各子帶利用NLM濾波處理,得到待重建高分辨率圖像的各子帶圖像;最后,通過(guò)離散小波逆變換(IDWT)得到最終的重建高分辨率圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果和重建視覺(jué)效果表明,所提方法與已有的超分辨率方法相比更優(yōu),在峰值信噪比( PSNR)、均方差(MSE)和結(jié)構(gòu)相似性度量( SSIM)的評(píng)價(jià)指標(biāo)上有顯著的提高,對(duì)圖像去噪、去模糊有效。
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