一種改進的分形圖像編碼方法

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資料介紹

　　多媒體的發展離不開圖像技術的發展。圖像中含有的大量信息使得圖像具有大的尺寸，但是圖像傳輸卻需要圖像具有小尺寸。因此若沒有一個高效的圖像編碼方法，將不可能實現圖像的傳輸。

　　傳統的圖像壓縮算法大多是通過去除冗余信息，保留高頻信息來實現圖像壓縮，一般己成定式，發展潛力不大。分形編碼技術利用圖像局部與整體的自相似性或自仿射性，找到合適的迭代因子作為分形碼，來實現圖像壓縮。相較直接存儲圖像數據的壓縮方法，分形編碼存儲圖像塊間仿射變換參數使得圖像具有較高的壓縮比。但是分形編碼的計算復雜性使得編碼時間很長，這使得分形編碼不能滿足實時性要求。其編碼時間主要耗費在對每個值域塊要在大量虛擬碼本中尋找其最佳匹配塊上。

　　本文提出一種改進的分形圖像編碼方法。在編碼方面，不再對基本分形編碼方法中定義域塊進行8種變換，以此來加快編碼時間。在解壓效果方面，通過加上額外的誤差信息作為編碼結果來提升解碼效果。誤差信息同樣是很龐大的數據。誤差存儲數量的多少、所存誤差是否是重要信息都會影響到圖像的解壓效果。在保證高壓縮比以及較好的圖像解碼質量的前提下，如何選取誤差進行存儲，成為研究實驗中的重點。本文通過運用統計分類思想，耐誤差進行分區并將其映射到指定數值模型上。之后將處理后的誤差按照高頻和低頻信息兩部分進行存儲，來實現改善解壓圖像質量的目的。