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提出利用分形幾何抽取音頻特征的全局化音頻檢索，將其學(xué)習(xí)階段計(jì)算音頻數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)音頻的分維作為特征向量，保存在音頻特征數(shù)據(jù)庫(kù)中，并建立索引。其檢索階段則首先計(jì)算查詢音頻的分維，然后從音頻數(shù)據(jù)庫(kù)中快速找出分維最相似的若干音頻對(duì)象。分維刻畫了音頻的內(nèi)在屬性如自相似性，使其具有片段檢索對(duì)匹配的起點(diǎn)不敏感、抗噪音、檢索速度快等優(yōu)點(diǎn)。用FRACTAL, MFCC和SOLAR3種方法對(duì)數(shù)據(jù)集分別檢索，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明基于分維的音頻檢索在性能和時(shí)間復(fù)雜度上有顯著優(yōu)勢(shì)。
關(guān)鍵詞：音頻檢索；分形；音頻特征
關(guān)鍵詞：音頻檢索；分形；音頻特征
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