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圖像與圖像之間沒有清晰的空間結構，這樣就不能有效利用圖像間空間結構上的相關性信息，針對此問題提出一種基于新的空間關系特征的圖像檢索方法。首先，提取待查詢圖像在內的全部圖像的特征向量。然后，計算特征向量每兩個之間的相似性，形成相似性矩陣。將相似性矩陣的列集合作為新特征向量，命名為新的空間關系特征向量，從而將原來的特征向量映射到一個歐氏空間上。最后，在新特征空間上計算相似性，特征向量之間的相似性問題就轉化為新的空間關系特征向量之間的相似性問題。在新特征空間上，圖像與圖像之間的空間結構變得清晰了，有利于圖像檢索準確度的提高。在Corel數據庫上進行實驗，所提方法在平均檢索查準率、查全率一查準率和可視化評價指標上都優于基于顏色直方圖的圖像檢索方法。結果表明，基于新的空間關系特征的圖像檢索方法有效利用了圖像間空間結構上的相關性信息，具有更好的檢索效果。
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