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飲食記錄是飲食管理的關鍵環節。為了簡化記錄過程，研究者提出了基于食物圖片的食譜檢索技術通過拍攝的圖片檢索到對應食譜，并據此生成營養信息，從而提高了記錄的便捷性。食譜檢索是典型的跨模態檢索問題，但與一般問題相比，其主要難點是食譜描述了從原材料到成品的一系列變化過程，而非直接可見的特征，因此模型需要深入理解原材料的處理過程。而當前食譜檢索硏究工作采用線性方式處理文本，導致其捕捉食譜處理過程中的遠距離依賴現象的能力較差。針對這個問題，設計了一種基于自注意力機制的跨模態食譜檢索模型。該模型借助π ransformer模型中的自注意力杋制，捕捉食譜中遠距離的依賴關系，冋時改了傳統方法中的注意力機制，可以更妤地挖掘食譜中的語義。實驗結果表明，該模型在食譜檢索任務的召回率上比基線方法提高了22%。
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