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提出一種基于支持向量機(SVM)的英語名詞短語的指代消解方法，并給出具體實現系統。實驗采用了幾個常用的基本特征，在MUC-6 公開語料上測試得到的F 值為68.6，優于同類型的其他原型系統。分析SVM 中不同核函數對分類結果的影響以及不同的特征對指代消解的作用。實驗結果表明，同位語、別名和字符串匹配3 個特征對指代消解非常重要，距離作為特征使用時對指代消解沒有幫助，但可在訓練樣例生成時作為限制條件來使用。
關鍵詞：指代消解；支持向量機；核函數
關鍵詞：指代消解；支持向量機；核函數
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