資料介紹
針對(duì)微生物發(fā)酵過(guò)程的建模與優(yōu)化控制問(wèn)題,利用支持向量機(jī)理論進(jìn)行發(fā)酵過(guò)程的建
模,并提出采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)支持向量機(jī)建模過(guò)程中的重要參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。仿真結(jié)果表明參數(shù)優(yōu)化調(diào)整后得到的模型能取得更好的預(yù)測(cè)效果。同時(shí)基于此模型,在補(bǔ)料分批發(fā)酵控制過(guò)程中采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)補(bǔ)料速率進(jìn)行優(yōu)化控制,仿真結(jié)果表明,該方法能夠提高最終的產(chǎn)物合成量。
模,并提出采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)支持向量機(jī)建模過(guò)程中的重要參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。仿真結(jié)果表明參數(shù)優(yōu)化調(diào)整后得到的模型能取得更好的預(yù)測(cè)效果。同時(shí)基于此模型,在補(bǔ)料分批發(fā)酵控制過(guò)程中采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)補(bǔ)料速率進(jìn)行優(yōu)化控制,仿真結(jié)果表明,該方法能夠提高最終的產(chǎn)物合成量。
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