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針對不同故障類型下的液壓泵振動信號具有不同復(fù)雜性的特點，將多尺度熵引入到液壓泵故障識別中。多尺度熵是在樣本熵的基礎(chǔ)上通過引入尺度因子，從而能夠分析信號在不同尺度因子下的復(fù)雜性。在多尺度熵的基礎(chǔ)上定義一個同時考慮多尺度熵熵值大小和熵值變化趨勢的指標(biāo)——多尺度熵偏均值（ PMMSE），該指標(biāo)定量地刻畫故障信號的復(fù)雜性。將該指標(biāo)用于液壓泵的故障識別中。通過對液壓泵4種不同運行狀態(tài)的實測振動信號進行分析，結(jié)果表明PMMSE能夠很好地區(qū)分出液壓泵的不同故障類型，驗證了該指標(biāo)在故障特征提取中的有效性。
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