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合成素描的人臉識別問題屬于異質人臉識別研究領域，在刑偵領域具有重要的實際應用。由于合成素描與人臉照片屬于不同模態，對不同模態人臉進行魯棒的表征是識別的關鍵。針對合成素描人臉在某些區域缺乏紋理細節，單純依賴局部細節特征識別率較低的問題，文中提出一種融合多尺度HOG特征并加以語義屬性約束的合成素描人臉識別的算法。首先提取出合成素描人臉的全局HoG特征以及五官等關鍵部位的局部HOG特征來表征人臉的整體結構特征和細節特征，之后將得到的整體結構特征和各個部位的細節特征進行分數層融合，最后用語義屬性特征對匹配結果進行重排序。在pRIPⅤsGC和UoM-SGFS數據集上進行驗證，文中算法rank10的識別率分別達到88.6%。
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