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隨著信息技術的發展，人臉識別技術逐漸進入人們的生活。如何精確判斷人臉身份信息是具有挑戰性的課題，吸引了一大批研究者參與。隨著過去幾十年間研究熱情的高漲，越來越多的識別算法和相關學術論文如雨春筍般出現。
但是以往對人臉識別的研究主要是集中于算法上，但在實際應用中有諸多因素需要考慮，例如視頻采集端的效率、人臉識別的時效性、系統的擴展性等等。如何統籌兼顧這些問題是系統得到良好性能的關鍵。隨著科學技術的發展以及物聯網觀念的提出，新時代的視頻監控系統越來越趨于小型化、智能化以及網絡化。而嵌入式正好符合這一趨勢，一般ARM處理器為32位且性能十分強大，用于視頻的采集和傳輸T作比較可靠。經試驗，在嵌入式ARM端進行視頻采集并進行遠程傳輸具有較高的效率，但是一旦進行復雜的圖像處理將會使得實時性得不到保證，計算能力相比于PC機較弱，所以在PC端采集到視頻流并進行復雜的算法計算以滿足實際的需求。
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