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作為典型的模式識別任務(wù)，人臉識別有著巨大的實際應(yīng)用價值與市場前景。理想環(huán)境下的人臉識別已經(jīng)取得不俗成績，然而，當(dāng)所處環(huán)境變化（如姿態(tài)變換、夸張表情、陰陽臉、分辨率較低）時，識別難度增加，效果也急劇變差。與此同時，現(xiàn)有大多數(shù)方法無法實時（在線）完成人臉識別任務(wù)，這也限制了人臉識別技術(shù)的應(yīng)用。為此，該文以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為框架，使用大規(guī)模人臉庫構(gòu)造了一種新型實用的多層網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大規(guī)模的人臉識別任務(wù)中并提出了一種新的搜索策略。實驗結(jié)果表明，該套方法實時性好，識別率較高，是人臉識別較為理想的方案。
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